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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃仁偉
研究生(外文):Ren-Wei Huang
論文名稱:利用資料倉儲技術進行供應鏈的線上分析處理與決策支援
論文名稱(外文):OLAP and Decision Support for Supply Chains Using Data Warehouse Techniques
指導教授:梁高榮梁高榮引用關係
指導教授(外文):Dr.Gau-Rong Liang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:工業工程與管理系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
中文關鍵詞:決策支援系統資料倉儲資料挖掘線上分析處理組合投資批發資訊分享熱線
外文關鍵詞:Decision Support SystemData WarehouseData MiningOLAPPortfolio InvestmentWholesale Information Sharing Hotline
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批發資訊分享熱線(Wholesale Information Sharing Hotline, WISH)是一個以網際網路為基礎的資料倉儲系統。此系統設計目的在於將線上分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)與決策支援(Decision Support)此兩個功能應用於農產品供應鏈中。就線上分析處理功能而言,來自於不同批發市場的交易資料將會被匯入至一個整合性的資料庫中,而此整合性的資料庫即為資料倉儲;之後,利用建立超方體的應用軟體從星狀綱要中擷取所需資料表,進而產生不同維度的超方體。就決策支援功能而言,建立了兩個商業模式(Business Model),其中之一是屬於供應鏈中農產品到貨量的控制,另一屬於選擇不同供應鏈進行農產品運送的組合投資問題。本論文以實作WISH系統來驗證這些方法的可行性。
An Internet-based data warehouse system entitled Wholesale Information Sharing Hotline (WISH) has been designed for On Line Analytical Processing (OLAP) and decision support purposes in supply chains. For the OLAP purpose, the transactional data from different wholesale markets are transformed into an integrated database. Through a star schema, some selected base tables of the database form a data warehouse. Then various hyper-cubes generated from the data warehouse are used for OLAP applications. For the decision support purpose, two business models are constructed. One is for controlling the quantity of arrival products in a supply chain. The other is the portfolio management for deciding the quantity of shipping products to different supply chains. The empirical study of the WISH shows the feasibility of this new approach.
第一章 緒論.................................................1
1.1 研究動機.................................................1
1.2 問題界定.................................................2
1.3 研究目的.................................................3
1.4 研究方法與論文架構.......................................4
第二章 文獻探討.............................................5
2.1資料倉儲技術..............................................5
2.1.1 資料倉儲的定義.........................................5
2.1.2多維度資料模型..........................................6
2.2 線上分析處理.............................................7
2.2.1 線上分析處理的意義.....................................7
2.2.2 線上分析處理的操作....................................8
2.2.3 線上交易處理與線上分析處理的不同.......................11
2.2.4 線上分析處理的種類....................................12
2.3 COGNOS 企業智慧系統架構.................................15
2.4 行情報導歷史沿革.........................................17
2.5 農產品組合投資...........................................18
2.5.1 投資人的效用函數.......................................18
2.5.2 組合投資原理與效率集...................................19
2.5.3 資本市場線.............................................21
2.6批發市場到貨量控制理論....................................25
第三章 批發市場資料倉儲的建立-以台北農產運銷股份有限公司為例.27
3.1台北農產運銷股份有限公司線上交易資料庫系統三階正規化..... 27
3.2 台北農產運銷股份有限公司星狀綱要的產生...................36
3.3 資料轉換服務---從資料庫至資料倉儲........................38
3.3.1各封裝的資料轉換說明....................................38
3.3.2 封裝的流程設計及排程設定...............................45
第四章 “批發資訊分享熱線”的建構與操作.....................47
4.1批發資訊分享熱線的系統架構................................47
4.2 行情報導.................................................48
4.3 線上分析處理.............................................50
4.3.1 台北農產運銷股份有限公司統計年報的比較.................53
4.3.2 等級分析...............................................61
4.3.3 農產運銷資訊系統比較..................................62
4.4 決策支援系統(1)---以組合投資觀念解決各供應單位所面臨的決策問題.........................................................74
4.5決策支援系統(2)---以到貨量控制理論解決批發市場經營者所面臨的決策問題.....................................................78
4.6 資料挖掘................................................80
4.6.1 從資料倉儲至資料挖掘...................................80
4.6.2 批發市場案例---農民拍賣或議價之選擇...................81
第五章 結論與未來研究方向...................................83
參考文獻.....................................................84
附錄:C4.5演算法.............................................85
圖目錄
圖1.1 批發資訊分享熱線 1
圖1.2 台北農產運銷股份有限公司行情報導網頁 2
圖1.3 論文架構圖 4
圖2.1 星狀綱要及雪花綱要 6
圖2.2 OLAP Operations 10
圖2.3 COGNOS 企業系統架構(Business Intelligence System) 15
圖 2.4 無差異曲線 18
圖2.5 兩個批發市場的E- 圖 20
圖2.6 風險與組合投資數目的關係 21
圖2.7 資本市場線與效率前緣 22
圖2.8 資本市場線、無差異曲線及效率集的關係 23
圖2.9 風險降低後的組合投資 25
圖2.10建構管理費收入曲線 26
圖3.1 台北農產運銷股份有限公司資訊系統 27
圖3.2(a) 檔案系統 28
圖3.2(b) 檔案系統 29
圖3.2(c) 檔案系統 30
圖3.3 資料庫的實體關係圖 30
圖3.4 供應人資料庫 31
圖3.5 SQL Server 2000的星狀綱要 36
圖3.6 間斷性執行之封裝的資料轉換 38
圖3.7 建立市場維度表 39
圖3.8 建立等級維度表 40
圖3.9 建立產地維度表 41
圖3.10 建立供應單位維度 42
圖3.11 建立交易方式維度表 42
圖3.12 建立產品維度表 43
圖3.13 建立時間維度表 44
圖3.14 建立天氣維度表 44
圖3.15 建立事物表 45
圖3.16 週期性執行之封裝的流程設計 45
圖3.17 「尋查」功能 46
圖3.18 編輯重複執行封裝的作業排程 46
圖4.1 批發資訊分享熱線整體架構 47
圖4.2 「批發資訊分享熱線」首頁 48
圖4.3 交易行情查詢 48
圖4.4 拍賣交易資料查詢 49
圖4.5 線上分析處理的星狀綱要 51
圖4.6 超方體的查詢結果 51
圖4.7 黃秋葵需求曲線 52
圖4.8 超方體的選擇 53
圖4.9 年報表(二)超方體的輸出 53
圖4.10 年報表(二)的圓餅圖輸出 54
圖4.11 年報表(四)超方體的輸出 54
圖4.12 年報表(四)長條圖 54
圖4.13 年報表(六)超方體的輸出 55
圖4.14 年報表(六) 立體圖 55
圖4.15 年報表(八)超方體的輸出 56
圖4.16 年報表(八) 立體圖 56
圖4.17 年報表(十)超方體的輸出 57
圖4.18 年報表(十) 立體圖 57
圖4.19 年報表(十二)超方體的輸出 58
圖4.20 年報表(十二) 立體圖 58
圖4.21 年報表(廿)超方體的輸出 59
圖4.22 年報表(廿) 立體圖 59
圖4.23 果菜交易流程以IDEF0表示 61
圖4.24 甘藍---初秋等級分析 62
圖4.25 AMIS蔬菜的相關查詢功能 63
圖4.26 決策支援系統登入畫面 74
圖4.27 供應單位是否考慮,風險登入後畫面 75
圖4.28 供應單位期望成交價格價格輸入畫面 76
圖4.29 各供應單位供貨單 76
圖4.30 資料送出 77
圖4.31 2000年甘藍---初秋PQ-Q圖 78
圖4.32 交易指數燈 78
圖4.33 台北農產決策人員登入後畫面 79
圖 4.34 資料挖掘的環境建構 80
參考文獻
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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