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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張閔嵐
研究生(外文):Min-Lan Chang
論文名稱:模糊多階層多目標供應鏈規劃-以紡織業為例
論文名稱(外文):Fuzzy Multi-level Multi-objective Programming of Supply Chain- an Example of Textile Industry
指導教授:曾國雄曾國雄引用關係
指導教授(外文):Gwo-Hshiung Tzeng
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:交通運輸研究所
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:100
中文關鍵詞:供應鏈紡織業互動式多階層規劃
外文關鍵詞:Supply chainTextileInteractive multi-level programming
相關次數:
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在面對全球化競爭的壓力下,強化供應鏈的管理能力已成為產業提昇本身競爭優勢的一種趨勢。過去的供應鏈管理多以單一目標、同一層面作規劃,然供應鏈體系實為上中下游階層關係,具有上下交互影響之特性,故實際狀況需以多階層多目標方式考量之;據此,本研究建構一多階層多目標供應鏈模式,及研擬一套互動式多階層規劃法用以求解此一供應鏈模式,並以國內某一紡織業供應鏈體系為實證對象,研究結果顯示本研究之互動式多階層規劃法可使各個廠商在所有利潤目標及產能控制目標皆可接受(滿意)下,作出最佳的生產、配銷及存貨決策;此外,本研究以傳統的模糊多目標規劃法與互動式多階層規劃法作比較,首先界定兩者間行為模式之差異,其次,根據兩種求解方式所規劃之結果分析其優劣,由其個別的規劃內容顯示,在比較之下本研究之互動式多階層規劃法較優於模糊多目標規劃法。因此,本研究之多階層多目標供應鏈模式及互動式多階層規劃法兼具可行性及有效性,期望能運用此一模式及方法提供業者在營運與管理策略之參考,以提昇其全球化的競爭能力。
Under the pressure of confronting the globalized competition, it has formed a tendency of strengthening supply chain management ability for industries to enhance themselves competition advantage. In the past, most supply chain management programming researches were focused on single objective, single level, but actually, the supply chain system have upper-middle-lower stream relations and interactive properties between all members, so we have to put the multi-level multi-objective ideas in consideration in real word situation. Therefore, in this study we construct a multi-level multi-objective supply chain model, and design an interactive multi-level programming method for solving the model. In order to demonstrate our model and method, we apply them to a domestic textile industry, and after real case study analysis, we find that: applying the interactive multi-level programming method we can obtain the optimal production, distribution, and inventory decisions under all profit objectives and product quantity control objectives are accepted (satisfied). In addition, this study compared the interactive multi-level programming method with traditional fuzzy multi-objective programming method, at first, to define the difference of behavior model between the two methods, second, to analyze their superiority or inferiority from their programming results, the results revealed that: the interactive multi-level programming method is superior to traditional fuzzy multi-objective programming method by comparison. As analyses aforementioned, the multi-level multi-objective supply chain model and interactive multi-level programming method are practicable and effective simultaneously, they can be manipulated to assist decision makers in operating and managing to enhance their globalized competition capability.
目錄
第一章 緒論
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍與限制 2
1.4 研究架構與方法 3
1.5 研究內容與流程 5
第二章 相關文獻回顧
2.1 供應鏈管理 8
2.1.1供應鏈與物流之關係 8
2.1.2供應鏈管理之定義及發展 11
2.1.3物料需求規劃系統之演進 12
2.1.4供應鏈規劃相關文獻回顧 13
2.1.5結語 15
2.2 供應鏈管理於紡織業之相關研究 16
2.2.1國內文獻 16
2.2.2國外文獻 18
2.3 目標規劃法 21
2.3.1多目標規劃法 21
2.3.2多目標之妥協規劃法 23
2.3.3模糊多目標規劃法 25
2.3.4兩階段規劃法 27
2.3.5多階規劃法 31
第三章 紡織業之發展現況
3.1 紡織業與台灣經濟成長的關係 34
3.2 紡織業對貿易之貢獻 35
3.3 紡織業的生產體系及特性 36
第四章 供應鏈模式建構與操作
4.1 情境描述與設定 41
4.2 模式參變數說明 42
4.3 供應鏈模式建構 44
4.3.1目標式 44
4.3.2限制式 48
4.3.3恆等式 50
4.3.4小結 51
4.4 模式求解方法與步驟 52
4.4.1互動式多階層規劃法之修改部分 52
4.4.2操作方式與步驟 55
4.4.3軟體應用 57
第五章 實例分析
5.1 實例問題描述 58
5.1.1供應鏈體系成員之合作關係 59
5.1.2 情境說明及設定 60
5.1.3參數設定 61
5.2 互動式多階層規劃法結果 75
5.2.1運算過程 75
5.2.2規劃結果 79
5.3 IMLP與FMOP之比較分析 83
5.3.1IMLP與FMOP於供應鏈規劃行為上之異同 83
5.3.2兩種規劃方式之結果比較 84
5.4 小結 85
第六章 結論與建議
6.1 結論 87
6.2 建議 88
參考文獻 90
附錄-實例驗證之Lingo程式碼 94
圖目錄
圖1-1 研究範圍示意圖 3
圖1-2 研究方法與架構 5
圖1-3 研究流程圖 7
圖2-1 廣義、狹義的物流範圍圖 10
圖2-2 物流(運籌)管理示意圖 11
圖2-3 供應鏈產銷結構圖 12
圖2-4 我國紡織企業認為供應鏈的優點 16
圖2-5 紡織暨成衣上中下游供應鏈虛擬整合群體模式 17
圖2-6 零售商與紡織業間資訊流通關係 19
圖2-7 紡織業與工廠間運用CAD技術資訊共享情形 19
圖2-8 目標式隸屬函數圖 27
圖2-9 可行區域圖 29
圖3-1 紡織業上中下游體系 37
圖4-1 多階層多目標紡織業供應鏈體系 41
圖4-2 互動式多階層規劃法決策過程 55
圖5-1 國內某一紡織業供應鏈體系成員結構 58
圖5-2 市場模糊需求 在滿意度 下之變動情形 75
圖5-3 目標式隸屬函數形狀圖 77
圖5-4 模糊多目標規劃法之決策行為模式示意圖 83
表目錄
表2-1 「物流」名詞的定義 9
表2-2 傳統多目標求解方法 23
表2-3 報酬表(payoff table) 26
表3-1 1999年紡織從業人員統計 35
表3-2 紡織品順差值表 36
表4-1 模式符號表 42
表4-2 模式參數表 43
表4-3 模式變數表 44
表5-1 供應鏈所面對市場需求量表 61
表5-2 物料供應商提供原料之單位售價 62
表5-3 成衣製造商提供產品之單位售價 63
表5-4 品牌通路商提供產品之單位售價 63
表5-5物料供應商之單位生產成本 64
表5-6成衣製造商之單位製造成本 65
表5-7 物料供應商之單位存貨成本 65
表5-8 成衣製造商原料之單位存貨成本 66
表5-9 成衣製造商產品之單位存貨成本 66
表5-10 物流中心產品之單位存貨成本 67
表5-11 物料供應商之單位運輸成本 67
表5-12 成衣製造商之單位運輸成本 68
表5-13 物流中心之單位運輸成本 68
表5-14 供應商之前置時間 69
表5-15 成衣製造商之前置時間 69
表5-16 物流中心之前置時間 69
表5-17 物料供應商至成衣製造商的配送量限制 70
表5-18 成衣製造商至物流中心的配送量限制 70
表5-19 物流中心至顧客的配送量限制 71
表5-20 原料/產品比例表 71
表5-21 成衣製造商之加工耗損率 72
表5-22 成衣製造商之加工耗損成本 72
表5-23 物料供應商的產能限制 72
表5-24 成衣製造商的產能限制 73
表5-25 物料供應商的存貨限制 73
表5-26 成衣製造商的原料存貨限制 74
表5-27 成衣製造商的產品存貨限制 74
表5-28 物流中心的存貨限制 74
表5-29 僅考量單一目標下之trade-off table 76
表5-30 僅考量第1、2階層廠商利潤目標式之規劃結果 78
表5-31 考量所有利潤及產能控制目標式之規劃結果 79
表5-32 品牌通路商方面之規劃結果 80
表5-33 成衣製造商方面之規劃結果 81
表5-34 物料供應商方面之規劃結果 82
表5-35 IMLP與FMOP之比較分析表 84
表5-36 FMOP規劃下之存貨水準 85
參考文獻
中國紡織工業中心(2000),「我國紡織產業資訊化競爭力評估專題調查報告」,經濟部技術處。
何耀仁(2000),紡織工業2000年鑑,經濟部技術處。
英宏宗(1999),紡織產業的科技化管理,棉訪會訊第145期,4-12頁。
洪瑜敏(2000),供應鏈之多目標產銷模式-以自行車製造廠商為例,交通大學交通運輸研究所碩士論文。
許志邑(2000),石材業供應鏈管理系統最適規劃之研究,交通大學交通運輸研究所碩士論文。
施穎偉(2000),「電子商務環境供應鏈供需互動模式之研究」,國立政治大學資訊管理研究所博士論文,73-76頁。
張志盛(1999),「紡織產業供應鏈管理策略」,棉訪會訊第145期,13-17頁。
張有恆(1998),物流管理,華泰書局。
張乃斌(1997),環境數學-系統優化原理,茂昌圖書有限公司出版。
曾國雄(1991),「我國初級能源供給適當配比之研究」,經濟部能源委員會委託。
經濟部商業司編(1996),物流經研管理實務,經濟部商業司。
賴士葆(1995),生產作業管理-理論與實務,華泰書局。
黎漢林、許景華、李明純、張李志平(2000),供應鏈管理與決策-最佳化方法之運用,儒林圖書公司。
Ballou, R. h. (1992), “Business Logistics Management”, 3rd ed, Prentice Hall, N.J.
Bellman, R.E. and Zadeh, L.A., (1970), “Decision making in a fuzzy environment”, Management Science 17B(3), 141-164.
Bit, A.K., Biswal M.P. and Alam S.S., (1992), “Fuzzy programming approach to multicriteria decision making transportation problems”, Fuzzy Sets and Systems 50(2), 135-141.
Bit, A.K., Biswal M.P. and Alam S.S., (1993a), “Fuzzy programming approach to multicriteria decision making transportation problems”, Fuzzy Sets and Systems 56(2), 183-194.
Bit, A.K., Biswal M.P. and Alam S.S., (1993b), “Fuzzy programming approach to multicriteria decision making transportation problems”, Fuzzy Sets and Systems 57(2), 313-319.
Bowersox, D. J. and Closs, D. J. (1996), “Ligistical Management-The Integrated Supply Chain Process”, McGraw-Hill.
Bowersox,R. D. W., Roggemann, M. C., Gardner, P. J., Welh, B. M., and Jewell, D. W. (1996), “Gas Flow Visualization by Means of Sheared Beam Interferometry: Sensitivity, Measurable Gradient of the Density Fluctuation, and Integrated Density Estimation”, Measurement 17(4), 251-265.
Chandra, P. and Fisher, M.L. (1994), “Coordination of Production and Distribution Planning”, European Journal of Operational Research 72(3), 503-517.
Chen, Y.W and Tzeng, G.H. (2000), “Fuzzy Multi-objective Approach to the Supply Chain Model”, International Journal of Fuzzy Systems 2(3), 220-228.
Christopher, M., (1992), “Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing Costs and Improving Services”, Pitman, london.
Cohen,M. A. and Lee, H. A. (1989), “Resource Deployment Analysis of Global Manufacturing and Distribution Network”, Journal of Manufacturing and Operations Management 2(1), 81-104.
Dobrila, P., Rajat R., and Radivoj, P. (1998), “Modeling and Simulation of a Supply Chain in an Uncertain Environment”, European Journal of Operational Research 109(2), 299-309.
Dobrila, P., Rajat R., and Radivoj, P. (1999), “Supply Chain Modeling Using Fuzzy Sets”, International Journal of Production Economics 59(3), 443-453.
Hannan, E.L., (1981), “Linear programming with multiple fuzzy goals”, Fuzzy Sets and Systems 6(2), 235-248.
Houlihan, J., (1984), “Supply chain Management”, Proceeding of the 19th International Technical Conference of the British Production and Inventory Control Society, 101-110.
Hwung, C.L. and Yoon, K., (1981), “Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications: A State-of-The-Art-Survey”, Springer-Verlag.
Holland, C.P., (1995), “Cooperative Supply Chain Management: the Impact of Interorganizational Information System”, Journal of Strategic Information Systems 4(2), 117-133.
Leberling, H., (1981), “On Finding Compromise Solution in Multicriteria Problems Using The Fuzzy Min-Operator”, Fuzzy Sets and Systems 6(1), 105-118.
Lee, H.L. and Billington, C. (1993), “The Evaluation of Supply Chain Management Models and Practice at Hewlett-Packard”, Interface 25(1), 42-63.
Leung, P.S. and Hsu, G.J.Y., (1984), “An Integrated Energy Planning Model for Hawaii”, Energy Ecomomics 6(2), 117-121.
Murthy, D.N.P and Ma, L. (1991), “MRP with Uncertainty: A Review and Some Extensions”, International Journal of Production Economics 25(1), 51-64.
Nagata, M., Yamaguch, T. and Komo, Y., (1995), “An Interactive Method for Multi-period Multiobjective Production-Transportation Programming Problems with Fuzzy coefficients”, Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Systems 7(1), 153-163.
Perry, M., Sohal, A.S. and Rumpf, P., (1999), “Quick Response Supply Chain Alliances in the Australian Textiles, Clothing and Footwear Industry”, International Journal of Production Economics 62(1), 119-132.
Sabari, E.H. and Beamon, M.B., (2000), “A Multi-Objective Approach to Simultaneous Strategic and Operational Planning in Supply Chain Design”, Omega 28(5), 581-598.
Shih, H., Lai, Y., and Lee, E.S.(1996).”Fuzzy Approach For Multi-Level Programming Problems”, Computer Operations Research 23(1),73-91.
Shih, H., and Lee, E.S. (2001), ”Fuzzy and Multi-level Decision Making-An Interactive Computational Approach”, Springer-Verlag, London.
Steven, B., (1989), “Integrating the Supply Chain”, International Journal of Physical Distribution and Materials 7(2), 73-76.
Sakawa, H., and Nishizaki, I. (1998), “Interactive Fuzzy Programming for Multilevel Linear Programming Problem”, Computers & Mathematic 36(2), 71-86.
Sakawa, H., Hishizaki, I., and Uemurab, Y. (2000), “Interactive Fuzzy Programming for Multi-level Linear Programming Problems with Fuzzy Parameters”, Fuzzy Sets and Systems 109(1), 3-19.
Tompkins, J. A. and White, J A. (1984), “Facility Planning”, John Wiley, New York.
Tzeng, G.H., Shian, T.A. and Teng, J.Y., (1994), “A Multiobjective Decision Making Approach to Energy Supply Mix Decisions in Taiwan”, Energy Source 16(3), 301-316.
Tzeng, G.H., Teodorovic, D. and Hwang, M.J., (1996), “Fuzzy Bi-criteria Multi-Index Transportation Problem for Coal Allocation Planning of Taipower”, European Journal of Operational Research 95(1), 62-72.
Thomas, D.J. and Griffin, P.M., (1996), “Coordinated Supply Chain Management”, European Journal of Operational Research 94(1), 1-15.
Vidal, C.J. and Goetschalckx, M., (1997), “Strategic Production-Distribution Models: A Critical Review with Emphasis on Global Supply Chain Models”, European Journal of Operational Research 98(1), 1-18.
Yu, P.L., (1985), “Multiple-Criteria Decision Making: Concepts, Techniques, and Extensions”, Plenum, New York.
Zadeh, L.A., (1965), “Fuzzy sets”, Information and Control 8(3), 338-353.
Zeleny, M., (1982), “Multiple Criteria Decision Making”, McGrew-Hill, New York.
Zimmermann, H.J., (1978), “Fuzzy Programming and Linear Programming with Several Objective Functions”, Fuzzy Sets and Systems 1(1), 45-55.
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