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研究生:楊淑貞
研究生(外文):Shu-chen Yang
論文名稱:創新特質與網路購物採用之研究
論文名稱(外文):Innovation Attributes and the Adoption of Internet shopping
指導教授:李秀珠李秀珠引用關係
指導教授(外文):Shu-Chu Sarrina Li, Ph. D.
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:傳播所
學門:傳播學門
學類:一般大眾傳播學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
中文關鍵詞:創新傳佈創新特質網路購物新科技採用
外文關鍵詞:diffusion of innovationinnovation attributesInternet shoppingnew technology adoption
相關次數:
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本研究主要根據Rogers創新傳播理論模式中,解釋力高達49%至87%、影響科技採用之最重要的因素─創新特質進行網路購物採用之研究,主要檢視網路購物之創新特質與網路購物採用之關聯性為何,並建構個人特質、創新特質與網路購物採用之相關模式,此要目的則比較已經採用者、可能採用者及不採用者在創新特質與個人特質上的差異,進一步預測網路購物之採用。本研究採電話問卷調查法、分層隨機抽樣於新竹縣市進行資料的蒐集,總計共接通161位受訪者,回答率為74.5%,共收集120個有效樣本。
在創新特質與網路購物採用關聯性的研究結果發現,「相對優勢」、「相容性」、「可觀察性與試用性」及「資訊互動性」四個創新特質中,只有「資訊互動性」與網路購物採用可能性程度有正向關連性。而個人特質、創新特質與網路購物採用之相關聯性則發現,預測網路購物之採用可能性模式可以用年紀越輕、教育程度越高、網路媒體使用時間越久、與家人和朋友討論過網路購物、認知「資訊互動性」程度越高及個人冒險性程度越高則越可能去採用網路購物。
網路購物在創新特質之採用者差異方面,本研究發現網路購物之採用者與可能採用者認知到網路購物之「相對優勢」、「相容性」、「可觀察性與試用性」及「資訊互動性」的程度高於不採用者,但是採用者與可能採用者之間沒有差別;而在個人特質之比較,本研究發現個人創新中個人冒險性與新傳播科技之擁有量都能明顯區分網路購物之採用者類型,採用者高於可能採用者,可能採用者高於不採用者;在媒介使用方面,雜誌與電影的使用時間,採用者、可能採用者對不採用者存在顯著的差異,明顯高於不採用者,但是採用者與可能採用者之間則無差異,而網路使用時間則能預測出三種採用者之差異,採用者高於可能採用者,可能採用者高於不採用者,人際互動中與家人或朋友、其他人有討論過網路購物的人越傾向採用網路購物;人口變項的差異方面,年齡及家庭小孩人數,採用者、可能採用者比不採用者年輕、擁有較少的小孩,教育程度與家庭月收入,則呈現正向差異,教育程度可預測三種採用者差異,而採用者家庭月收入皆明顯高於可能採用者及不採用者,因此,可區分已經採用的人及尚未採用的人。
According to Rogers’ diffusion of innovation model, the most important factor influencing technology adoption is innovation attributes that account for 49% to 87% variance of the adoption. This study using Rogers’ diffusion of innovation model examines the effect of innovation attributes on the adoption of Internet shopping in Taiwan. A telephone interview with a random sample was conducted to Hsinchu area of Taiwan. This study obtained 120 valid interviews and found that innovation attributes are important predictor for Internet shopping. More detailed findings are discussed in the paper.
中文摘要I
英文摘要II
致謝III
目錄
表目錄VII
圖目錄VII
第一章 緒論1
第一節 研究背景1
一、網路購物之發展現況與特色2
二、目前網路購物之研究4
三、本研究之差異6
第二節 研究範圍之界定8
第二章 文獻探討10
第一節 創新傳佈理論10
一、創新傳佈理論觀點10
二、創新傳佈的要素11
三、創新特質18
第二節 網路購物發展與特性21
一、電子商務22
二、網路購物的特性23
第三節 新傳播科技採用之研究 29
一、目前新科技採用之文獻29
二、影響新科技採用之因素32
第四節 研究問題46
一、「創新特質」與「網路購物採用」之關聯性46
二、網路購物之採用者差異47
第三章 研究方法48
第一節 問卷設計49
一、深度訪談49
二、問卷設計51
三、問卷內容52
四、問卷前測與正式問卷58
第二節 收集資料與抽樣方法58
第三節 資料分析方法60
第四章 研究發現與討論61
第一節 研究發現61
一、樣本結構分析61
二、信度檢測與因素分析65
三、One-way ANOVA分析72
四、卡方分析76
五、多元迴歸分析78
第二節 研究發現之討論80
一、創新特質與網路購物採用之關聯性討論80
二、網路購物之採用者差異討論86
三、其他發現91
第五章 研究結論與建議94
第一節 研究結論94
一、創新特質與網路購物採用之關聯性結論94
二、網路購物之採用者差異結論95
三、其他發現結論97
第二節 研究貢獻98
一、創新特質實質面之探討98
二、同時研究現階段與未來可能之採用98
三、理論與實務的參考與應用99
第三節 研究限制99
一、樣本數的限制100
二、研究方法的限制100
三、受訪者認知程度的量化限制101
四、創新特質之比較基準不明確101
第四節 對未來研究之建議102
一、研究樣本之建議102
二、更多研究建立創新特質之量表102
三、加入其它購物方式之研究103
第五節 對網路購物業者行銷之建議103
一、有效發揮「資訊互動」特性103
二、確立正確的目標客戶104
參考文獻105
附錄- 深度訪談資料整理116
附錄二 正式問卷131
附錄三 分層隨機抽樣方式135
表目錄
表1:電子商店產品型態26
表2:深度訪談受訪者基本資料50
表3:網路購物採用題項內容與功能53
表4:網路購物特質之問卷內容整理55
表5:新竹縣市依電話簿住宅區分層隨機抽樣比率分配表59
表6:本研究樣本之受訪者人口特質63
表7:問卷之信度分析66
表8:網路購物特質之因素分析69
表8:個人冒險性之因素分析72
表10:網路購物採用類型與創新特質之One-Way ANOVA分析73
表11:網路購物採用類型與個人創新之One-Way ANOVA分析74
表12:網路購物採用類型與大眾媒體使用之One-Way ANOVA分析75
表13:網路購物採用類型與人口變項之One-Way ANOVA分析76
表14:網路購物採用類型與性別及人際互動之卡方分析77
表15:網路購物採用傾向與各變項之多元迴歸分析79
圖目錄
圖1:大眾媒體模式24
圖2:超媒體電腦輔助環境模式24
【中文部分】
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