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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:辛紀宗
論文名稱:從能力集觀點探討企業能力檢索模型之建構
論文名稱(外文):Constructing Models for Enterprise Competence Retrieval from Competence Set Perspectives
指導教授:游伯龍游伯龍引用關係
指導教授(外文):Po-Lung Yu
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:習慣領域能力集分析資訊檢索
外文關鍵詞:Habitual DomainCompetence set analysisInformation retrieval
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企業擁有許多有形或無形的資產,但必須妥善安排及運用,方能達到永續經營的目標。在眾多資產中,最寶貴的非企業員工莫屬。如果將企業視為人體的話,員工就是組成人體的最基本單位─細胞,負責各項資訊的傳遞與擴展,甚至於組成各個具有不同能力的部門。在這當中值得我們注意的課題之一便是「在發現問題後,如何用最快且最有效率的藉由員工組成特定部門,然後解決問題、達成目標?」由習慣領域(Habitual Domain)的角度來看,就是迅速取出自己或他人(企業)有效的電網(Circuit Pattern),進而解除自己或他人(企業)的痛苦和壓力[14]。
本研究試圖從習慣領域(Habitual Domain)及能力集分析(Competence Set Analysis)的觀點出發,先定義出員工所具有的能力,並將企業內部所有員工的能力予以匯總整理,再輔以知識管理(Knowledge Management)及資訊檢索(Information Retrieval)的理論和技術,建立「企業能力檢索系統(Enterprise competence retrieval system)」。並從「向量空間模型(Vector space model) 」、「最短距離模型(Minimum distance model)」、「集合涵蓋模型(Set covering model)」及「目標設定與折衷辦法(Goal setting and compromise solution)」等不同的角度探討能力檢索模型。一旦企業或個人遭遇問題後,則能依企業能力檢索系統的建議迅速找到所需人選及能力,尋求協助,得以解決。
To successfully run a company we should make good use of it’s assets, visible and invisible. “Employee” is one of the most valuable assets. If we regard the company as a human body, then the employees could be the basic units of the human body — the body cell, which transmit information and perform various functions. One of the main issues of the company is to choose a most efficient way to solve the arriving problems by an individual or by a certain team, composed by some employees with special skills. From habitual domain point of view, this means to retrieve effective circuit pattern inside or outside of the company to release the pain and frustrations generated by the problems.
Using concepts of habitual domain and competence set analysis, in this research we first collect the competences of employees as a database. Using the technology of knowledge management and information retrieval, we build a logistics or “Competence Set Retrieval System” which can select the best employee who has the needed competence set for solving the arriving problem. The algorithm we use to choose the best employee include “similarity by vector inner product”, “minimum distance”, “set covering” and “goal setting and compromise solution”.
中文摘要……………………………………………………………………… i
英文摘要…………………………………………………………………….... ii
誌謝…………………………………………………………………………… iii
目錄…………………………………………………………………………… iv
圖目錄………………………………………………………………………… v
表目錄………………………………………………………………………… vi
第一章 緒論………………………………………………………………… 1
1.1 研究動機…………………………………………………………… 1
1.2 研究目的…………………………………………………………… 1
1.3 研究流程…………………………………………………………… 2
1.4 論文架構…………………………………………………………… 3
第二章 文獻探討…………………………………………………………… 4
2.1 習慣領域……………………………………………………………. 4
2.1.1 人類行為基本流程圖……………………………………….. 4
2.1.2 人類行為八大通性………………………………………….. 6
2.2.3 擴展習慣領域的三大工具箱……………………………….. 7
2.2.3.1光明心態……………………………………………… 7
2.2.3.2擴展習慣領域的基本方法…………………………… 7
2.2.3.3獲取深度智慧的方法………………………………… 8
2.1.4 習慣領域對本研究的啟示………………………………….. 9
2.2 能力集……………………………………………………………… 10
2.2.1 能力集四項基本要素……………………………………….. 10
2.2.1.1 能力集的核心………………………………………... 11
2.2.2 能力集與決策間的相互關係……………………………….. 12
2.2.3 能力集與問題間的分類…………………………………….. 13
2.2.4 問題導向之能力集分析…………………………………….. 14
2.2.5 能力集分析對本研究的啟示……………………………….. 15
2.3 知識管理…………………………………………………………… 17
2.3.1 知識的定義………………………………………………….. 17
2.3.2 知識的種類………………………………………………….. 19
2.3.2.1 個人知識、組織知識………………………………... 19
2.3.2.2 隱性知識、顯性知識、知識的迴旋………………... 20
2.3.3 何謂知識管理?…………………………………………….. 22
2.3.4 知識管理對本研究的啟示………………………………….. 22
2.4 資訊檢索…………………………………………………………… 24
2.4.1 資訊檢索簡介……………………………………………….. 24
2.4.2 資訊檢索技術……………………………………………….. 25
2.4.3 資訊檢索對本研究的啟示………………………………….. 26
第三章 能力檢索模型……………………………………………………… 27
3.1 企業能力檢索系統概觀…………………………………………… 27
3.2 能力檢索模型之建構……………………………………………… 28
3.2.1 相似度計算………………………………………………….. 30
3.2.2 向量空間模型……………………………………………….. 33
3.2.3 最短距離模型……………………………………………….. 35
3.2.4 集合涵蓋模型……………………………………………….. 37
3.3 能力檢索模型之比較……………………………………………… 38
3.4 目標設定與折衷辦法……..……………………………………….. 44
第四章 結論與未來研究方向……………………………………………… 47
4.1 應用範圍…………………………………………………………… 47
4.2 員工能力熟悉程度評量及工作時間飽和程度考量………............ 48
4.3 結論………………………………………………………………… 49
4.4 未來研究方向……………………………………………………… 50
參考資料…………………………………………………………… 51
附錄一:程式 ─ 向量空間模型…………………………………………… 54
附錄二:程式 ─ 最短距離模型…………………………………………… 62
附錄三:程式 ─ 集合涵蓋模型…………………………………………… 66
中文部分
1. 江勁毅,問題導向之能力集合分析與運用,交通大學交通運輸研究所,博士論文,2002。
2. 吳淑鈴、溫金豐,知識管理下的組織文化與人力資源管理措施之研究,itis產業論壇第三卷第二期,2001。
3. 呂春嬌,排名輸出在資訊檢索中應用之探討,國立中央圖書館臺灣分館館刊第三卷第一期第6-25頁,1996。
4. 杜拉克等著,張玉文譯,知識管理-哈佛商業評論,天下文化,2000。
5. 林佳慧,自由語文資訊檢索資料庫系統績效評估工作量模式之研究-以傳播學網際網路資料庫為例,政治大學資訊管理研究所,碩士論文,2000。
6. 林厚誼,犯罪手法及失贓證物相似之竊盜犯罪案件資訊檢索,東海大學資訊科學研究所,碩士論文,2000。
7. 林頌堅,自動化文件分類在資訊服務上的應用,21世紀資訊科學與技術的展望學術研討會論文集,1998。
8. 邱子恆,知識管理及其對圖書館的影響,中國圖書館學會會報第65期,2000。
9. 陳亭羽、王日昌,利用能力集合進行消費者決策階段分析,第八屆中華民國習慣領域學會論文研討會論文集,第11.1-11.20頁,2000。
10. 陳亭羽、陳輝雄、王日昌,員工思維模式與組織扶助系統-習慣領域理論在人力資源管理的應用,第八屆中華民國習慣領域學會論文研討會論文集,第5.1-5.20頁,2000。
11. 陳榮顯,由研發人員到企業領導人的習慣領域轉化研究,交通大學資訊管理研究所,碩士論文,2001。
12. 曾元顯,新一代資訊檢索技術在圖書館OPAC系統的應用,大學圖書館第一卷第三期第82-93頁,1997。
13. 森田松太郎等著,吳承芬譯,知識管理的基礎與實例,小知堂文化,2000。
14. 游伯龍,HD:習慣領域-IQ和EQ沒談的人性軟體,時報出版,1998a。
15. 游伯龍,行為的新境界,聯經出版,1987。
16. 游伯龍,你是大贏家,洪建全基金會,1998b。
17. 游伯龍,智慧乾坤袋,洪建全基金會,1993。
18. 游伯龍,智慧新境,洪建全基金會,1992。
19. 勤業管理顧問公司著,劉京偉譯,知識管理的第一本書,商周出版,2000。
20. 劉常勇,知識管理的策略,http://www.cme.org.tw/know/paper/paper11.doc,2000a。
21. 劉常勇,對於知識管理的基本認識,http://www.cme.org.tw/know/,2000b。
22. 賴昌彥,科技政策網站內容分析之研究,政治大學資訊管理研究所,碩士論文,2000。
23. 戴文坡等著,胡瑋珊譯,知識管理,中國生產力中心,1999。
24. 謝清俊,公共資訊系統概說,圖書館與資訊研究論文集,第163頁,1996。
25. 顏景芳,組織知識管理實務個案研究,交通大學資訊管理研究所,碩士論文,2001。
英文部分
26. “Knowledge Management”, http://www.apqc.org/best/km/whatiskm.htm, 2000.
27. Badaracco, J., “Knowledge Link: How Firms Compete Through Strategic Alliances”, Boston, 1992, pp.15.
28. Baeza-Yates, R. and Ribeiro-Neto, B. “Modern Infromation Retrieval” Addison-Wesley, New York, 1999.
29. Chowdhury, G. G., “Introduction to modern information retrieval”, London: Library Association Publishing, 1999, pp.1
30. Drucker, P. F., Post-Capitalist Society, New York, 1993, pp.25-30.
31. Faloutsos, C. and Oard, D., “A Survey of Information Retrieval and Filtering Methods”, http://www.cs.jhu.edu/~weiss/papers.html
32. Frakes, W. B., Baeza-Yates, R. ed., “Information Retrieval: Data Structure and Algorithm”, Prentice Hall, 1992.
33. Halal, William E., “Organizational Intelligence: What Is It, and How Can Managers Use It? ”, The Knowledge Management Year Book 1999-2000, 2000, pp.65-69.
34. Huang, Kuan-Tase., “Capitalizing on Intellectual Assets”, The Knowledge Management Year Book 1999-2000, 2000, pp.346-366.
35. Liston, D. M. and Schoene, M. L., “A systems approach to the design of information systems”, New York: Knowledge Industry, 1978, pp.327-334.
36. Malhotra, Y., “WWWeb Virtual Library on Knowledge Management”, http://www.brint.com/km, 2000.
37. Nonaka, I. and Takeuchi, H., The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation, New York, 1995, pp.54.
38. R. van der Spek and Spijkervet, A., “Knowledge Management: Dealing Intelligency with Knowledge,” in Knowledge Management and Its Integrative Elements, New York: CRC Press, 1997, pp.40.
39. Salton, G. and Buckley, C. “Term weighting approaches in automatic text retrieval”, Information Processing & Management Vol.24, No.5, 1988, pp.513-523.
40. Salton, G., “Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis, and Retrieval of Information by Computer”, Addison-Wesley, 1989.
41. Witten, Ian H., Alistair Moffat and Timothy C. Bell, “Managing Gigabytes — Compressing and Indexing Documents and Images”, Van Nostrand Reinhold, New York, 1994.
42. Yu, P.L., “Forming Winning Strategies — An Integrated Theory of Habitual Domains”, Springer-Verlag, New York, 1990a.
43. Yu, P.L., “Habitual Domains — Freeing yourself from the limits on your life.” Highwater Editions, Shawnee Mission, Kansas. 1995.
44. Yu, P.L., and Zhang, D., “A foundation for competence set analysis”, Mathematical Social Sciences Vol.20, No.3, 1990b, pp.251-299.
45. Yu, P.L., and Chiang, C.I., “Decision Making, Habitual Domains and Information Technology”, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol.1, No.1, 2002, pp.5-26.
46. Yu, P.L., “Multiple-Criteria Decision Making — Concepts, Techniques, and Extensions” Plenum, New York, 1985.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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