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研究生:陳姿吟
研究生(外文):Tzu-Yin Chen
論文名稱:供應鏈中產能擴充與存貨管理的最佳化模式
論文名稱(外文):A Supply Chain Planning Model with Capacity Expansion and Inventory Management
指導教授:黎漢林黎漢林引用關係
指導教授(外文):Han-Lin Li
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:62
中文關鍵詞:供應鏈存貨控管產能擴充線性化全域最佳解
外文關鍵詞:supply chaininventory controlcapacity expansionlinearizationglobal optimum
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本研究提出一個具有存貨控管與產能擴充之數學模式,其改良了黎漢林等人的供應鏈線性模式與Rajagopalan等人的產能關係式。主要優點有二:一、本研究所提出的模式涵蓋需求預測、採購、生產、運送、銷售等層面,並整合存貨管理與產能擴充決策;二、使用的線性化策略可有效轉換非線性產能限制式,使其成為線性的零壹問題,能保證得到全域最佳解。

This paper purposes a mathematical programming model that can perform inventory control and capacity expansion. It improves the supply chain linear model developed by Li et al. and also refines the solution approach of the capacity constraint addressed by Rajagopalan et al.. There are two advantages in our research: first, it involves demand forecast, purchase, production, transportation and sale, and integrates inventory management and capacity expansion decisions. Second, we use an effective linearization strategy to translate the non-linear capacity constraint into a linear 0-1 problem, which can be proved to obtain a global optimal solution.

中文摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章  緒論 1
1.1 背景問題 1
1.2 研究目的 1
1.3 研究內容 2
1.4 章節結構 2
第二章  文獻回顧 3
2.1 供應鏈基本流程 3
2.2 模式目的 5
2.3 模式符號說明 5
2.4 模式關係說明 8
2.5 模式缺點 10
第三章  訂購模式 12
3.1 固定需求下的存貨管理 12
3.2 不確定需求下的存貨管理 14
3.3 訂購模式 16
3.3.1 基本假設 17
3.3.2 模式目的 19
3.3.3 模式符號說明 21
3.3.4 模式關係說明 23
3.3.5 模式特色 26
第四章  模式的延伸-產能擴充 27
4.1 模式符號說明 27
4.2 模式關係說明 28
4.3 小結 29
第五章  存貨管理與產能擴充模式 30
5.1 模式目的 30
5.2 模式符號說明 32
5.3 模式關係說明 36
5.4 模式轉換 37
5.4.1 非線性項 的解法比較 38
5.4.2 (P’’’)模式之線性化轉換 38
5.5 小結 41
第六章  範例說明 42
6.1 問題描述 42
6.2 輸入資料說明 44
6.3 決策變數 49
6.4 結果說明 53
第七章  結論 58
7.1 主要研究成果 58
7.2 未來課題 58
參考文獻 62

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[7] Han-Lin Li, “A Note on a Coordinated Production Planning Model with Capacity Expansion and Inventory Management,” 2002, (proceeding).
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[10] 王來旺、王貳瑞編著,工業管理,初版,全華科技圖書,台北,民國八十八年。
[11] Metters, R., “Quantifying the Bullwhip Effect in Supply Chains,” Journal of Operations Management, Vol.15, pp. 89-100, 1997.

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