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研究生:石珉宇
研究生(外文):Shih, Min-Yu
論文名稱:台灣地區海洋貨櫃運輸商品運量預測方法之研究
論文名稱(外文):Forecast Methods for the Volume of Container Transport in Taiwan Area
指導教授:高凱 
指導教授(外文):Kao, Kai
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:運輸科技與管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:214
中文關鍵詞:海洋貨櫃進口運量預測出口運量預測貨櫃運量中華民國商品標準分類進口價值出口價值
外文關鍵詞:VolumeContainerTransportimport valuesexport valuescontainer trafficforecastingStandard Classification
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本研究利用財政部關稅局的統計資料,建立預測海洋貨櫃商品運量之模式,同時將結果運用於實務上。以往關於海洋貨櫃運量預測之研究,其進出口運量之資料來源大都來自交通部各港務局的統計。財政部關稅局之進出口運量與價值統計月資料,係根據中華民國商品標準分類,各商品資料共有二位碼、四位碼、六位碼、八位碼及十位碼等五種分類,較交通部的統計更為翔實可靠。本研究使用其二位碼共97個商品章別1989.01至2001.03之進出口月資料,以平均貨櫃運量多寡篩選適合海洋貨櫃運輸的商品章別,並根據篩選結果,把各商品章別之進(出)口價值,用線性迴歸、指數模式以及42種時間數列方法中配適度最佳的模式,轉換為進(出)口運量預測,並比較各方法的優劣。結果顯示進(出)口價值與進(出)口運量存在高度正相關,可以互為替代變數,同時按商品運量及貨櫃運量計,大部分的商品章別經轉換的運量預測結果優於不經轉換之預測。依上述方法建立長期預測模式,進行台灣地區未來20年之商品與貨櫃運量預測,並與台北港興建暨營運等各大計畫之預測比較。結果顯示本研究所採用的預測方法具有實用性,可用於港埠興建暨營運規劃之參考。
Using the statistics compiled by Directorate General of Customs, Ministry of Finance, container water transport forecasting models were built, and the forecasting results could be applicable for practical purposes. Formerly, the statistics compiled by harbour bureaus, Ministry of Transportation and Communications, were often adopted in many researches. According to The Standard Classification of Commodities of the Republic of China, there are five sorts of codes to classify the monthly data of the import and export value and quantity. The MOF data seems to be more reliable and detailed than that of the MOTC. The thesis utilized the MOF data from 1989.01 to 2001.03 in two-digit code and 97 chapters of the commodities. The import(export) values were transferred to the import(export) quantities by using various transformation models, such as regression model, exponential model, and 42 kinds of time series models. The best goodness-of-fit models are selected. The results revealed that the import(export) value and the import(export) quantity were positively correlated, and can be proxy variable for each other. In the container traffic or the commodity transport aspect, the most part forecasted by transformation models are more accurate than those from the direct forecasts. The long-term forecasting models were built in the same way, and compared with forecasting results of several large-scale plans. The results of this thesis would be applicable for harbour constructions and operations.
目錄
摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.1.1 海洋貨櫃運輸對於台灣經濟發展的重要性 1
1.1.2 海洋貨櫃運輸預測對於台灣發展海洋貨櫃運輸的重要性 4
1.2 研究目的 6
1.2.1 台灣地區進出口商品價值與運量關係以及預測方法的初探 6
1.2.2 建立海洋貨櫃商品運量的預測方法 11
1.3 研究範圍 12
1.3.1 台灣地區進口商品中適用海洋貨櫃運輸的分類 15
1.3.2 台灣地區出口商品中適用海洋貨櫃運輸的分類 17
1.4 研究方法 19
第二章 預測方法以及台灣地區貨櫃運量預測文獻回顧 22
2.1 預測理論及方法 22
2.1.1 預測之基本性質 22
2.1.2 預測方法綜覽 24
2.2 預測方法的選取 29
2.2.1 線性迴歸 31
2.2.2 指數模式 33
2.2.3 時間數列方法 34
2.3 台灣地區貨櫃運量預測相關文獻回顧 37
2.3.1 相關文獻的整理 37
2.4 討論 43
第三章 台灣地區海洋貨櫃商品運量預測模式的建立 51
3.1 預測模式之建立 51
3.1.1 進出口貨櫃商品運量預測模式建立流程 52
3.1.2 進口預測模式之建立 54
3.1.3 出口預測模式之建立 68
3.2 進出口貨櫃商品運量長期預測模型之比較選取 77
3.2.1 進口貨櫃商品運量長期預測模型之比較選取 77
3.2.2 出口貨櫃商品運量長期預測模型之比較選取 84
3.3 本章重要發現摘要 89
第四章 台灣地區海洋貨櫃商品運量預測結果與比較 91
4.1 進出口貨櫃商品運量預測 91
4.1.1 進口貨櫃商品運量預測 93
4.1.2 出口貨櫃商品運量預測 100
4.2 進出口貨櫃運量預測 107
4.2.1 進口貨櫃運量預測 109
4.2.2 出口貨櫃運量預測 116
4.3 預測結果比較 123
第五章 結論與建議 132
5.1 結論 134
5.2 研究限制 134
5.3 建議 135
參考文獻 136
附錄一:中華民國商品標準分類之商品章別中英文對照。 140
附錄二:進出口運量與價值相關程度列表。 145
附錄三:1989.01-2001.12進口商品單位價值時間推移圖。 148
附錄四:1989.01-2001.12出口商品單位價值時間推移圖。 160
附錄五:進口運量與價值預測模式的建立結果誤差列表。 171
附錄六:出口運量與價值預測模式的建立結果誤差列表。 192
附錄七:扣除之離群數值及項目依時間列表。 213
圖目錄
圖1 進口第48商品章價值與運量散佈圖 7
圖2 進口價值與運量 值分佈圖 8
圖3 出口價值與運量 值分佈圖 8
圖4-1 線性迴歸方法預測2001.01各商品章別進口價值及其預測誤差百分比 10
圖4-2 線性迴歸方法預測2001.01各商品章別進口價值及其預測誤差百分比 10
圖4-3 線性迴歸方法預測2001.01各商品章別進口價值及其預測誤差百分比 11
圖5 本研究流程圖 21
圖6 1952-1998年海運進口總運量趨勢圖 34
圖7 相關文獻預測方法分類統計圖 43
圖8 相關文獻預測項目分類統計圖 44
圖9 1995-2000年交通部與財政部進口運量統計差異折線圖 47
圖10 1995-2000年交通部與財政部出口運量統計差異折線圖 47
圖11 進出口貨櫃商品運量預測流程 53
圖12 進口第39商品章之單位價值隨時間推移折線圖 56
圖13 進口第84商品章之單位價值隨時間推移折線圖 56
圖14 進口第68商品章之單位價值隨時間推移折線圖 57
圖15 1995到2021年重要進口商品章別運量及其所佔百分比 95
圖16 1989到2021年進口總運量歷史及預測值 98
圖17 1995到2021年重要出口商品章別運量及其所佔百分比 102
圖18 1989到2021年出口總運量歷史及預測值 106
圖19 1995到2021年重要進口商品章別貨櫃運量及其所佔百分比 112
圖20 1995到2021年重要出口商品章別貨櫃運量及其所佔百分比 118
圖21 1995到2021年進出口實櫃量預測時間趨勢圖 122
圖22 1995到2021進出口總貨櫃量預測時間趨勢圖 125
圖23 台灣地區進出口貨櫃運量預測比較 127
圖24 台灣地區轉口貨櫃運量預測比較 128
圖25 台灣地區進、出及轉口總和貨櫃運量預測比較 129
圖26 進口第1-10商品章單位價值時間推移圖 150
圖27 進口第11-20商品章單位價值時間推移圖 151
圖28 進口第21-30商品章單位價值時間推移圖 152
圖29 進口第31-40商品章單位價值時間推移圖 153
圖30 進口第41-50商品章單位價值時間推移圖 154
圖31 進口第51-60商品章單位價值時間推移圖 155
圖32 進口第61-70商品章單位價值時間推移圖 156
圖33 進口第71-81商品章單位價值時間推移圖 157
圖34 進口第82-91商品章單位價值時間推移圖 158
圖35 進口第92-98商品章及總進口單位價值時間推移圖 159
圖36 出口第1-10商品章單位價值時間推移圖 161
圖37 出口第11-20商品章單位價值時間推移圖 162
圖38 出口第21-30商品章單位價值時間推移圖 163
圖39 出口第31-40商品章單位價值時間推移圖 164
圖40 出口第41-50商品章單位價值時間推移圖 165
圖41 出口第51-60商品章單位價值時間推移圖 166
圖42 出口第61-70商品章單位價值時間推移圖 167
圖43 出口第71-81商品章單位價值時間推移圖 168
圖44 出口第82-91商品章單位價值時間推移圖 169
圖45 出口第92-98商品章及總出口單位價值時間推移圖 170
表目錄
表1 1990-1999年我國貿易依存度指標 3
表2 適用海洋貨櫃運輸之進口商品章別及其平均貨櫃量百分比 17
表3 適用海洋貨櫃運輸之出口商品章別及其平均貨櫃量百分比 18
表4 各種計量預測方法之比較 28
表5 本研究所使用之方法模式中英對照與其代號列表 35
表6 相關文獻進出轉口迴歸模式解釋變數 45
表7 1995-2000年各年度交通部與財政部統計資料的差異百分比 48
表8-1 進口各商品章別適合長期運量預測之模式選取 79
表8-2 進口各商品章別適合長期運量預測之模式選取 80
表9 進口總運量預測模式準確度前十名排序 82
表10 適合長期預測之進口各商品章別運量預測總和誤差 83
表11-1 出口各商品章別適合長期運量預測之模式選取 85
表11-2 出口各商品章別適合長期運量預測之模式選取 86
表12 出口總運量預測模式準確度前十名排序 88
表13 適合長期預測之出口各商品章別運量預測總和誤差 89
表14 進出口貨櫃商品運量長期預測選用模式 92
表15 2006到2021年各商品章別進口運量預測 93
表16 2006到2021年各商品章別出口運量預測 100
表17 1995至2000年進出口空櫃量、總櫃量及佔當年度總櫃量之比例 108
表18 2006、2011、2016及2021年各商品章別進口貨櫃量預測 110
表19-1 1995到2000年進口貨櫃實櫃運量 114
表19-2 2001到2021年進口貨櫃實櫃運量預測 115
表20 2006、2011、2016及2021年各商品章別出口貨櫃量預測 116
表21-1 1995到2000年出口貨櫃實櫃運量 120
表21-2 2001到2021年出口貨櫃實櫃運量預測 121
表22 1995到2021年進出口空櫃、實櫃及總櫃量預測 124
表23 2006、2011、2016及2021年台灣地區進出口及轉口貨櫃總量預測比較 126
表24 各地區貨櫃潛在市場進出口總量預測 130
表25 進口各商品章別運量與價值之 值順序列表 146
表26 出口各商品章別運量與價值之 值順序列表 147
表27-1 時間數列方法對進口各商品章別運量預測誤差 171
表27-2 時間數列方法對進口各商品章別運量預測誤差 172
表28-1 時間數列方法對進口各商品章別價值預測誤差 173
表28-2 時間數列方法對進口各商品章別價值預測誤差 174
表29-1 以線性迴歸將實際進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 175
表29-2 以線性迴歸將實際進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 176
表30-1 以指數模式將實際進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 177
表30-2 以指數模式將實際進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 178
表31-1 以時間數列方法將實際進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 179
表31-2 以時間數列方法將實際進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 180
表32-1 以線性迴歸將預測進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 181
表32-2 以線性迴歸將預測進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 182
表33-1 以指數模式將預測進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 183
表33-2 以指數模式將預測進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 184
表34-1 以時間數列方法將預測進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 185
表34-2 以時間數列方法將預測進口各商品章別價值轉換為進口各商品章別運量預測誤差 186
表35 時間數列方法對進口商品總運量預測誤差 187
表36 時間數列方法對進口商品總價值預測誤差 188
表37-1 代入進口實際價值轉換為進口總運量預測誤差 189
表37-2 代入進口實際價值轉換為進口總運量預測誤差 190
表38 代入進口預測價值轉換為進口總運量預測誤差 191
表39-1 時間數列方法對出口各商品章別運量預測誤差 192
表39-2 時間數列方法對出口各商品章別運量預測誤差 193
表40-1 時間數列方法對出口各商品章別價值預測誤差 194
表40-2 時間數列方法對出口各商品章別價值預測誤差 195
表41-1 以線性迴歸將實際出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 196
表41-2 以線性迴歸將實際出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 197
表42-1 以指數模式將實際出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 198
表42-2 以指數模式將實際出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 199
表43-1 以時間數列方法將實際出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 200
表43-2 以時間數列方法將實際出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 201
表44-1 以線性迴歸將預測出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 202
表44-2 以線性迴歸將預測出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 203
表45-1 以指數模式將預測出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 204
表45-2 以指數模式將預測出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 205
表46-1 以時間數列方法將預測出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 206
表46-2 以時間數列方法將預測出口各商品章別價值轉換為出口各商品章別運量預測誤差 207
表47 時間數列方法對出口商品總運量預測誤差 208
表48 時間數列方法對出口商品總價值預測誤差 209
表49-1 代入出口實際價值轉換為出口總運量預測誤差 210
表49-2 代入出口實際價值轉換為出口總運量預測誤差 211
表50 代入出口預測價值轉換為出口總運量預測誤差 212
表51 本研究扣除之離群數值及項目 213
中文部分:
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