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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:呂欣樺
研究生(外文):Hsin-Hua Lu
論文名稱:以自然語言作為自動路況空間位置標識之研究
論文名稱(外文):The Study of Auto Trafic Information Location Marking─Using Natural Language Descripes Trafic Information
指導教授:王晉元王晉元引用關係
指導教授(外文):Jin-Yuan Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:運輸科技與管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:93
中文關鍵詞:交通路況語意分析字串拆解自然語言處理
外文關鍵詞:Traffic InformationSemantic AnalysisString ParsingNatural Language Processing
相關次數:
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本研究根據用路人通報路況特性,設計了自然語言自動路況空間位置標識處理流程,透過用路人對於路況的描述,自動將路況描述中空間資訊擷取出來,並透過路況空間定位系統,找出此路況資空間座標資訊,並可將此路況展示在電子地圖上。
首先針對路況自然語言特性,設計了一套路況關鍵詞搜尋流程,增加了路況關鍵詞搜尋之效率與正確性,並且設計關鍵詞鍊結規則表與語意分析規則表,完成關鍵詞鍊結與關鍵此語意分析。並且透過系統的回饋機制,在系統判斷遇到錯誤情形時,可以透過系統操作者修正系統本身缺失,並將系統操作者處理程序紀錄下來,下次如果遇到相同情形時,系統可以自動判斷,達到半自動學習能力。
為測試系統正確性,本研究以警察廣播電台,台北市市區路況、國道1號與國道3號新竹系統交流道以北以及國道2號,實際之路況紀錄資料,作為測試範例,並針對測試結果修正本模式。
This study designs an auto traffic information location marking procedure based on the characteristic of traffic information. This procedure will pick out the desired spatial data contained in the traffic information automatically and determine the associated coordinates so that it could be shown on the electronic map.
Because traffic information natural language has it’s own characteristic, this study designs a traffic information key word searching procedure. This procedure increases key word searching efficiency and accuracy. This procedure also proposes a set of key word linkage rules and semantic analysis rules to detect possible errors. If the system finds error, a feedback procedure will be activated to prompt operators to correct errors and update the database.
This study uses Public Radio System historical traffic information data as the testing data. The testing results shows that the proposed system is sound and promising.
目 錄 I
圖 目 錄 III
表 目 錄 V
第一章 緒  論 1
1.1 研究動機與背景 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 2
1.4 研究流程 3
第二章 文獻回顧 5
2.1 前言 5
2.2 中文自然語言處理模式 5
2.2.1 字彙分割 6
2.2.2 語意剖析 10
2.2.3 動作回應 13
2.3 運輸路況資訊系統發展 15
2.3.1 經由偵測裝置蒐集道路資訊 15
2.3.2 經由用路人蒐集道路資訊 16
2.4 路況空間位址定位 18
2.5 小結 20
第三章 路況自然語言處理模式 22
3.1路況自然語言空間定位處理模式架構 22
3.2 路況關鍵詞搜尋 24
3.2.1 關鍵詞資料庫 25
3.2.2 路況關鍵詞擷取 29
3.3 關鍵詞鍊結 34
3.4 空間方位語意分析 40
第四章 路況空間定位模式 46
4.1觸動詞空間定位法 46
4.1.1 國道觸動詞 50
4.1.2 市區道路觸動詞 55
4.2空間定位回饋機制 63
4.3小結 66
第五章 實例分析 67
5.1系統展示與測試 67
5.2實例分析 78
5.2.1國道路況實例分析 78
5.2.2市區道路路況實例分析 80
5.3小結 82
第六章 結論與建議 83
6.1結論 83
6.2建議 84
參考文獻 86
附錄A 實例測試歷史路況資料 88
參考文獻
1. 游豐全,「駕駛人行前動態路線規劃資訊系統雛型之研究」,私立淡江大學運輸管理學系博士論文,民國八十八年六月。
2. 何萬順,「計算機處理自然語言之研究與語法理論極其形成組之應用」,國立政治大學<研究通訊>第二期,PP.109~127,1994年1月。
3. 黃運謬,「自然語言應用於銀行行動電話服務系統之研究」,中興大學應數系碩士論文,1999。
4. 廖康任,「自然語言應用於具可移植之電話總機之研究」,中興大學應數系碩士論文,1999。
5. Xiaohong Huang, Zhensheng Luo, Jian Tang, ”A quick Method for Chinese word segmentation”, IEEE 1997.
6. Aitao Chen, “Chinese Text retrieval without using a dictionary”, ACM 1997.
7. 劉定儀,「中文電話自動回應系統之研究」,成大電機研究所碩士論文,1993。
8. Vinayak Borkar, “Automatic segmentation of text into structured records”, ACM 2001.
9. Jian-Yun Nie, ”On Chinese Text Retrieval”, SIGIR1996.
10. 蕭佳芳,「利用自然語言處理技術作電子郵件資訊擷取及分類之研究實作」,清大資管碩士論文,1999。
11. 游怡芳,「以自然語言為基礎的交通路網通阻系統之研究」,台大地理環境資源所碩士論文,2001。
12. 吳玉珍,「即時交通資訊便民服務之研究示範系統實作」,交通部運輸研究所,1997。
13. 警察廣播電台,http://www.prs.gov.tw/
14. 國道高速公路局,http://www.freeway.gov.tw/index.asp
15. 台北市交通工程管制處,http://www.bote.taipei.gov.tw
16. 台灣電子地圖服務網,http://www.map.com.tw
17. Herbert Schildt,「Artificial Intelligence using C」,1989
18. 群琁地圖通電子地圖服務網,http://www.gismap.com.tw/
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