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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:溫隆懋
研究生(外文):Long-Mao Wen
論文名稱:資源回收站之選址優選模式
論文名稱(外文):Location-allocation Models for Recycling Drop-off Centers
指導教授:高正忠高正忠引用關係
指導教授(外文):Jehng-Jung Kao
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:環境工程所
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:60
中文關鍵詞:資源回收站選址優選環境系統分析
外文關鍵詞:Recycling drop-off centerSiting locationOptimizationEnvironmental systems analysis
相關次數:
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推動資源回收工作,設置資源回收站是經常採用的方式,過去研究中針對收集點已有一些研究,但針對較大型的回收站選址較少有相關研究。本研究因而以服務距離最小為目標提出分區不跨區、分區可跨區和不分區等三個資源回收站選址模式。因資源回收目前是國內區域性環境績效評比的重要項目,故依行政區分區,考量不跨區投出情形,不過跨區卻較具經濟效益,故本研究進行跨區與否差異性之分析。由於分區可跨區模式可能出現一些回收站服務他區居民為主的情形,故進一步提出一個改良的模式,求取服務本區比率較高的方案供比較。本研究以新竹市東區和北區共16個里的實例資料進行案例研討,並依據服務距離、空間均衡性、服務率等因子評估各方案之差異,結果顯示並無一方案在各因子均最佳,服務距離和服務率以不分區模式最好,但區域均衡性不佳,而分區可跨區改良模式可改變服務率及得到較佳的區域均衡性,且在其他因子上與其他模式差異不大下,對案例而言,應是較適宜的方案。
Recycling with drop-off centers is a commonly adopted approach. Siting appropriate locations for placing drop-off centers is important for promoting an efficient drop-off program. However, previous researches rarely addressed this siting problem, although location-allocation models for other related problems, such as waste pickup locations, are available. This study is therefore initiated to develop models to facilitate the drop-off center siting analysis. Achievement of recycling programs currently serves as an important competitive index for evaluating the environmental protection performance of local districts. Therefore, recycling programs are generally locally implemented for each district, and each drop-off center may serve local residents only, although it should be more efficient if drop-off centers can be shared to adjacent districts. Three models of district-constrained (DC), district-open (DO), and non-district (ND) are therefore proposed, with total service distance as the primary objective being minimized. Both district-constrained and non-district situations are analyzed. Another enhance model (DOE) is also proposed to improve the drawback of locating drop-off centers mainly serving residents in other districts for the DO model. A case study for sixteen districts in Hsinchu City is implemented to demonstrate the applicability of the proposed models. Three major factors of service distance, district equity, and service ratio are used to compare the effectiveness of alternatives obtained from vary models. The DC alternatives have best overall service distance and service ratio, but with a poor district equity. The DOE alternatives can achieve good district equity with performance for other factors is still acceptable while compared with others, although none of all alternatives ranked the best for all three factors
中文摘要 i
英文摘要 ii
致謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 viii
一、前言 (一)-1
1.1 研究緣起 (一)-1
1.2 研究目的 (一)-3
1.3 論文內容 (一)-4
二、文獻回顧 (二)-1
2.1 回收站設置 (二)-1
2.2 服務距離最小 (二)-1
2.3 區域均衡性 (二)-2
2.4 分區模式 (二)-3
三、研究方法與工作流程 (三)-1
3.1 資料收集及處理 (三)-1
3.2 決定評估因子 (三)-1
3.2.1 服務距離 (三)-2
3.2.2 區域均衡性 (三)-2
3.2.3 服務率 (三)-2
3.3 模式建立 (三)-3
3.3.1 分區不跨區模式 (三)-3
3.3.2 分區可跨區模式 (三)-4
3.3.3 不分區模式 (三)-4
3.3.4 考量分區服務率之分區可跨區改良模式 (三)-5
3.3.5 符號說明 (三)-6
3.4 比較模式之間的差異及優劣 (三)-6
四、案例研究與結果討論 (四)-1
4.1 案例區背景簡介 (四)-1
4.2 資料編輯整理 (四)-1
4.3 求解過程 (四)-2
4.4 結果與討論 (四)-2
4.4.1 求解時間 (四)-3
4.4.2 服務距離 (四)-3
4.4.3 區域均衡性 (四)-4
4.4.4 服務率 (四)-5
五、結論與建議 (五)-1
5.1 結論 (五)-1
5.2 建議 (五)-2
參考文獻 (參)-1
附錄一 其他模式 (附)-1
附錄二 站服務率(圖) (附)-7
圖目錄
圖4.1 案例區16里的名稱及位置圖 (四)-7
圖4.2 案例區的候選回收站及需求點位置圖 (四)-8
圖4.3 分區不跨區模式在scenarioⅠ時選定回收站的位置圖 (四)-9
圖4.4 分區可跨區模式在scenarioⅠ時選定回收站的位置圖 (四)-10
圖4.5 不分區模式在scenarioⅠ時選定回收站的位置圖 (四)-11
圖4.6 調整分區服務率之分區可跨區改良模式在scenarioⅠ,服務率為60%時選定回收站的位置圖 (四)-12
圖4.7 分區不跨區模式在scenarioⅡ時選定回收站的位置圖 (四)-13
圖4.8 分區可跨區模式在scenarioⅡ時選定回收站的位置圖 (四)-14
圖4.9 不分區模式在scenarioⅡ時選定回收站的位置圖 (四)-15
圖4.10 調整分區服務率之分區可跨區改良模式在scenarioⅡ,服務率為70%時選定回收站的位置圖 (四)-16
圖4.11四個模式的平均服務距離及所有距離的標準差:(a) 下面三里 (b) 上面十三里 (四)-17
圖4.12四個模式的最大服務距離:(a) 下面三里 (b) 上面十三里 (四)-18
圖4.13四個模式的本區服務率:(a) scenarioⅠ; (b) scenarioⅡ (四)-19
圖4.14 scenarioⅠ的本區距離服務率:(a) 下面三里 (b) 上面十三里 (四)-20
圖4.15 scenarioⅠ的全區距離服務率:(a) 下面三里 (b) 上面十三里 (四)-21
圖4.16 scenarioⅡ的本區距離服務率:(a) 下面三里 (b) 上面十三里 (四)-22
圖4-17 scenarioⅡ的全區距離服務率:(a) 下面三里 (b) 上面十三里 (四)-23
表目錄
2.1 ZOMP和其他三個分區模式的比較 (二)-5
4.1各模式的變數個數及求解時間 (四)-24
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