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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭有廷
研究生(外文):Yu-Ting Cheng
論文名稱:盲頻道判別之階數決定及參數估測
論文名稱(外文):Order Determination and Parameter Estimation of Blind Channel Identification
指導教授:李福進
指導教授(外文):Fu-Ching Lee
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電機與控制工程系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:37
中文關鍵詞:盲頻道
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本篇論文探討二個盲頻道判別方法,第一個是子空間判別法[12],第二個是最小平方近似判別法[11]。在最小平方近似判別法中,並未討論頻道階數未知的問題,也沒有其他論文針對這篇的頻道階數問題作探討。在這方面我們發現頻道階數與利用輸出訊號所形成的矩陣的秩有一規則的關係。所以我們先取一個比頻道階數大的值來當作階數值(超估測階數),用這階數值來形成所謂的資料矩陣,並用已有的方法先估測出原本未加雜訊時的資料矩陣的秩。並且利用它來估測出頻道的階數值,然後估測出頻道的係數。最後,比較出最小平方近似判別法比子空間判別法的計算量要少。

In this thesis, we investigate two blind channel identification methods. The first is the subspace methods for blind channel identification [12], and the second is the least-squares approach to blind channel identification [11]. In the second method, it did not discuss the method of channel order determination. In this aspect, we find that there is a regular relationship between the channel order and the rank of the data matrix formed by output data signals. First, we take an order which is bigger than the true channel order (over-estimated channel order), and use it to form the data matrix. And we use an existent method to estimate the rank of the original data matrix. Then we use it to estimate the channel order and estimate the channel coefficients. Finally, we find that the computations of the least squares approach is less than that of the subspace methods.

中文摘要………………………………………………………………………i
英文摘要………………………………………………………………………ii
誌謝…………………………………………………………………………iii
目錄…………………………………………………………………………iv
表目錄…………………………………………………………………………v
圖目錄………………………………………………………………………vi
第一章 緒論………………………………………………………………… 1
第二章 以二階統計特性為基礎之盲頻道判別…………………………3
2.1 問題描述…………………………………………………………… 3
2.2 子空間判別方法…………………………………………………………6
2.2.1 子空間分解………………………………………………………8
2.2.2 子空間頻道係數判別………………………………………… 9
2.3 最小平方近似判別方法……………………………………………… 11
2.3.1 頻道輸出與輸入關係的利用………………………………………11
2.3.2 判別方法………………………………………………………12
第三章 階數估測問題……………………………………………………… 16
3.1 有關子空間判別方法的頻道階數估測的問題……………………16
3.2 最小平方近似判別法的頻道階數估測問題………………………17
3.2.1 無雜訊的情況……………………………………………………… 18
3.2.2 有雜訊的情況……………………………………………………… 21
3.3 由零空間的基底去估測頻道係數…………………………………… 24
第四章 電腦模擬與比較…………………………………………………… 28
4.1 子空間判別法與最小平方近似判別法的比較…………………28
4.2 Matlab電腦模擬……………………………………………………31
第五章 結論………………………………………………………………34
參考文獻………………………………………………………………35
表目錄
表4.1 子空間判別法與最小平方近似判別法計算量之比較………………30
表4.2 頻道一係數……………………………………………………………31
表4.3 頻道二係數……………………………………………………………32
圖目錄
圖2.1 頻道模型………………………………………………………………3
圖2.2 連續頻道和它的三個子頻道…………………………………………5
圖2.3 連續頻道的多頻道表示法……………………………………………5
圖4.1 頻道一的使用最小平方近似判別法及子空間判別法之比較(變動SNR,固定樣本值……………………………………………………………31
圖4.2 頻道一的使用最小平方近似判別法及子空間判別法之比較(變動樣本值,固定SNR)………………………………………………………………32
圖4.3 頻道二的使用最小平方近似判別法及子空間判別法之比較(變動SNR,固定樣本值)……………………………………………………………33
圖4.4 頻道二的使用最小平方近似判別法及子空間判別法之比較(變動樣本值,固定SNR)……………………………………………………………33

參考文獻
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[13] H.Liu,G.Xu,”A deterministic approach to blind identification of multichannel FIR systems,”in Proc.IEEE ICASSP, Vol4,pp.581-584, 1994.
[14] L.Tong,G.Xu,and T.Kailath,”Blind identification and equalization of multipath channels,”in Proc.Int. Conf. Commun, pp.1513-1517,
1992.
[15] P.Liavas,A.Regalia,and J.-P.Delmas,”Blind channel approximation: effective channel order determination,”IEEE Trans.Signal Processing, Vol.47,pp.3336-3344,1999.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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