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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:朱玫黛
研究生(外文):Debbie Chu
論文名稱:動態模式下的知識管理策略意涵-以工研院為例
論文名稱(外文):Dynamic Modeling of Knowledge Management Strategic Implications and Case Study of ITRI
指導教授:劉尚志劉尚志引用關係
指導教授(外文):Shang-Jyh Liu
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:科技管理學程碩士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:114
中文關鍵詞:工研院知識管理策略AHP模糊多準則決策評估知識管理關鍵成功因素
外文關鍵詞:ITRIKnowledge Management StrategyAHPFuzzy Multi-Criteria Evaluation ApproachKM Key Success Factor
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所在多有,但論述如何推動組織知識管理,兼顧策略面與作業面的探討則較少。本研究以筆者躬逢其盛實際參與工研院如何在顧問公司的協助下導入知識管理,雖然只進行至領航階段,但深信對有心導入知識管理的知識型服務業而言,具一定之參考價值。且對實際案例的觀察分析,從知識管理之推動理念與策略意涵,期望提供企業於推動知識管理實務時最佳典範之參考,藉以深思為什麼需要執行知識管理、知識管理面臨的挑戰、以及如何運用IT技術推動知識管理,還有企業組織面對知識管理該有的策略。
本研究乃運用環境、組織、競合之策略分析模式,探討在不同生命週期推動知識管理的理念及策略意涵,並嘗試囊括羅略知識管理重要理論精華於文獻探討中,可一窺知識管理之全貌,即為以資訊與知識的創造,建置,擴散及分配為主要價值。進而充分運用或密集研發及相關科技,以有效組織並長期持續進行知識創新、累積智慧財產權、並藉以獲取最佳經營利潤的產業。
本研究兼容並蓄質化與量化之研究分析,除上述質化之個案研討外,並以量化方式探討知識管理關鍵成功因素。先採專家意見法,與知識管理專家從理論與實務的觀點,就知識管理關鍵成功因素,以腦力激盪之方式廣泛討論後,歸納出「組織文化」」、「知識內容」、「工作流程」與「資訊科技」之四大構面,並細分為十六個準則作為本研究分析的基礎。再運用層級分析法(AHP)設計問卷,針對工研院及科學園區高科技產業進行問卷調查,評量企業成功導入知識管理的各構面與重要度,以及知識管理系統使用者在各準則下對組織知識管理系統的滿意程度。
量化結論為本研究總計發出120份問卷,回收 87 份、有效問卷 65 份。研究結果顯示:不論管理階層、工程研究人員、企劃行政人員,所評量構面相對重要性(權重),皆以組織文化的權重(0.362)最高,知識內容的權重(0.252)次之,工作流程的權重(0.205) 再次之,資訊科技的權重(0.182)最低。知識管理系統使用者對組織知識管理系統的滿意度亦以資訊科技下之準則,如系統架構設計、分類檢索功能、線上學習網路以及知識流程中的交流協調機制等最低。本研究結果建議有意實行組織知識管理的企業,宜多加強相關配套措施之設計,提昇員工對組織知識管理系統的滿意度,以落實知識管理績效,從而強化組織競爭力,期望形成KM最佳實務,以作為知識型產業未來擬定組織知識管理策略或進行實務改善之參考,藉以提昇整體經營績效。
Knowledge Management (KM) has played a critical role in the past decade. Most of KM articles, however, focused on the theory study without many operations and strategic aspects. This study attempts to analyze key success factors of knowledge management in an organization by using AHP and Fuzzy Multi-criteria Evaluation Approach. After reviewing the literature, we use an Analytical Hierarchy Process (AHP) method to determine the weighting of 4 dimensions and 16 criteria by categorizing the evaluators into 3 groups of management class, research engineers and planning administrators. It further considers the possibility of “fuzzy logic” in making the subjective judgement, and applies a fuzzy multi-criteria evaluation of the satisfaction level of KM operators at ITRI and several high-tech companies in the Hsinchu Science-based Park. From the results of the study, we suggest that the criteria of information networks, such as KM architecture design, data indexing, on-line learning and coordination mechanism be strengthened for the companies who wish to adopt KM to upgrade corporate performances.
This study performs a strategic implication analysis for the knowledge management in dynamic models. It applies the model of strategic analysis, which consists of three dimensions: industrial environment, organizational competence and co-opetition management. The prime goals of this study are two folds. First, disentangling the mystery of knowledge management. Second, providing the best solution toward the implementation of KM strategies.
This research concludes that the model presented herein provides sound theoretical and practical frameworks for strategic analysis. Furthermore, the analytical structures and procedures of macro-environment, industrial settings, organization of enterprises, and supply-demand conditions require effective data collection. This study also explores and facilitates crucial factors to be embedded in the analysis of knowledge management strategic model. To achieve this purpose, this paper employs a generic model to explore the strategies of knowledge management of ITRI from analysis point of view, with emphasizing the core and competitive techniques and outside constraints of ITRI.
目錄
摘要 i
Abstract iii
誌謝 v
表目錄 x
圖目錄 xii
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.1.1 社會需要 1
1.1.2 學理探討 2
1.1.3 科技介面 4
1.1.4 個人因素 4
1.2 研究目的 5
1.3 研究範圍和對象 5
第二章 文獻探討 7
2.1 知識管理綜論 7
2.1.1 知識的層級 7
2.1.2 知識分類與組件 8
2.1.3 知識的轉移 8
2.1.4 知識管理歷史沿革 9
2.1.5 知識管理諸子百家釋義 10
2.1.6 知識管理與資料管理差異 12
2.1.7 知識型產業 13
2.1.8 知識管理學派 14
2.1.9 學習型組織 15
2.1.10 知識管理策略 18
2.2 太世科KM方法論 22
2.2.1 核心能力 22
2.2.2 知識社群 23
2.2.3 核心網脈 23
2.2.4 智慧資產管理 25
2.3 動態策略模式、KSF與AHP、模糊多準則決策 27
2.3.1 動態策略模式 27
2.3.2 關鍵成功因素 28
2.3.3 AHP與模糊多準則評估法 29
第三章 研究方法 38
3.1 研究步驟 38
3.2 研究方法 38
3.3 研究模式 39
3.3.1 環境、組織、競合策略架構 39
3.3.2 以AHP及模糊多準則分析KM關鍵成功因素 41
3.4 建置知識管理之關鍵成功因素 46
3.4.1 實證研究結果分析與討論 46
3.4.2 回收有效問卷基本資料分析 47
3.5 建立理論模型 57
3.6 研究限制 57
第四章 個案簡介 58
4.1 工研院簡介 58
4.2 工研院的定位 58
4.3 工研院之發展策略 58
4.4 工研院面臨新經濟之產業變局 60
4.5 知識服務業是工研院轉型的出路 60
第五章 工研院如何推動知識管理 64
5.1 工研院推動KM的背景與緣由 64
5.1.1 工研院的任務 64
5.1.2 工研院的角色與能量 65
5.1.3 工研院導入KM的原因 66
5.2 工研院推動KM之理念 67
5.2.1 工研院KM願景 67
5.2.2 2001年階段執行重點 67
5.2.3 顧問的選擇 68
5.3 工研院推動KM實務 69
5.3.1 以核心能力為切入點 69
5.3.2 推動KM的組織 70
5.3.3 KM推動時程 72
5.3.4 以領航計畫為執行重點 73
5.3.5 工研院KM實踐原則 74
5.3.6 工研院推動知識管理之策略 76
5.3.7 工研院 KM 通盤架構 78
5.3.8 工研院KM的資訊科技平台 78
第六章 研究分析 81
6.1 分析模式 82
6.2 知識管理總體環境之變化 82
6.2.1 知識經濟的趨勢 82
6.2.2 管理典範的移轉 83
6.2.3 競爭策略的質變 85
6.3 知識管理生命週期之變化 87
6.4 知識管理價值鏈之變化 89
6.5 知識的供需與競合 97
6.6 動態模式下的知識管理策略意涵 99
第七章 結論與建議 104
7.1 研究結論 104
7.1.1 工研院知識管理實務 104
7.1.2 知識管理關鍵成功因素 106
7.1.3 動態模式下的知識管理動態策略意涵 106
7.2 研究心得 108
7.3 研究建議 109
參考文獻 111
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