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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳幸俐
研究生(外文):Shing-Li Chen
論文名稱:建構以資料倉儲為基礎之決策支援雛形系統-以新竹市政府社會福利管理為例
論文名稱(外文):Developing a prototype of decision support system based on data warehouses-A case study of social welfare management of Hsin-Chu City Government
指導教授:劉敦仁劉敦仁引用關係
指導教授(外文):Dr.Duen-Ren Liu
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理學程碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:資料倉儲決策支援系統資料探勘
外文關鍵詞:data warehousedecision support systemdata mining
相關次數:
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九0年代資料倉儲等相關議題,開始受到重視,近幾年來國內外利用資料倉儲技術改變商業競爭模式,以強化競爭力之案例亦趨成長。惟大多見於商業化應用,鮮見於政府機關政策之訂定,然而在現今高度資訊化與網路化的時代裡,誰能掌握資訊誰就能掌握未來,不僅僅是企業團體,甚至是政府部門未來一樣會面臨非常劇烈的競爭。
有鑑於此,本研究整合規劃與社會福利有關之政府部門的資料庫,企圖建構一個「全國社會福利應用資料倉儲系統架構」,並以此架構為基礎作為本研究實作單位-新竹市政府社會局社會福利業務資料倉儲之範本架構,再輔以資料探勘與決策支援技術,呈現各種具價值之資訊模式,作為決策者日後執行各項福利措施之重要參考依據,以提昇服務品質,並期能做好我國邁向社會福利國家之林的準備與成功改造為「企業型政府」、「服務型政府」的新政府。
Recently, data warehousing has been widely introduced into enterprises to increase competitive advantages. However, data warehousing is rarely employed by governmental agencies for planning governmental policies. In the information and networking era, both the enterprises and governments need to face drastic competitions. Accordingly, information power is vital to lead in the future.
This research integrates various governmental databases of social welfare to design a system-architecture of data warehousing for social welfare in Taiwan. The proposed architecture is used as the foundation to deploy the data warehouses for social welfare of the Hsin-Chu city government. Moreover, online analytical processing and data mining techniques are used to analyze varieties of social welfare information for decision support. The result provides important references and suggestions for decision makers in planning future welfare policies. Consequently, we expect the service quality of government can be upgraded. The research shows the vision of promoting our government to be “business oriented” and “service oriented” government.
中文摘要 Ⅰ
英文摘要 Ⅱ
誌謝 Ⅲ
目錄 Ⅳ
圖目錄 Ⅵ
表目錄 Ⅷ
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 2
1.3研究目的 3
1.4論文架構 3
第二章 文獻探討 5
2.1資料倉儲(Data Warehouse) 5
2.1.1為什麼需要資料倉儲 5
2.1.2資料倉儲之定義 6
2.1.3資料倉儲之技術 7
2.1.4資料倉儲之目的 8
2.2資料探勘(Data Mining) 10
2.2.1 資料探勘之定義 10
2.2.2 資料探勘之技術 11
2.3線上分析處理(OLAP) 13
2.3.1線上分析處理的特性 13
2.3.2線上分析處理的技術 16
2.4決策支援系統 17
2.4.1決策支援系統之定義 17
2.4.2決策支援系統之架構 19
第三章 我國社會福利政策與應用資料倉儲之探究 21
3.1我國社會福利政策 21
3.1.1中華民國憲法 21
3.1.2社會福利基本法(草案)22
3.1.3全國社會福利會議 24
3.2新竹市政府社會福利業務 25
3.3我國社會福利應用資料倉儲系統架構 28
第四章 新竹市政府社會福利決策支援系統規劃 32
4.1研究範圍 32
4.2研究方法 33
4.2.1內容分析 33
4.2.2實作研究 33
4.3研究步驟 34
4.4需求規劃 35
第五章 系統實作與展示 36
5.1需求分析 36
5.2系統架構 37
5.3資料蒐集、篩選、彙總 42
5.4維度、量值模式設計 44
5.5使用者介面設計與系統展示 50
5.6決策分析結果 55
第六章 結論與建議 58
6.1研究結果與貢獻 58
6.1.1研究結果 58
6.1.2研究貢獻 59
6.2建議及後續研究方向 60
第七章 參考書目 62
圖目錄
圖3-1:新竹市政府社會局組織職掌 25
圖3-2:全國社會福利應用資料倉儲系統架構圖 28
圖4-1:本研究架構 34
圖5-1:系統架構 37
圖5-2:內政部「社政資訊之社會救助與身心障礙者資料管理資訊整合作業系統」 40
圖5-3:內政部「社政資訊之社會救助與身心障礙者資料管理資訊整合作業系統」-身心障礙者鑑定表子系統 40
圖5-4:內政部「社政資訊之社會救助與身心障礙者資料管理資訊整合作業系統」-身心障礙者托育養護子系統 40
圖5-5:內政部「社政資訊之社會救助與身心障礙者資料管理資訊整合作業系統」-身心障礙者輔助器具子系統 41
圖5-6:內政部「社政資訊之社會救助與身心障礙者資料管理資訊整合作業系統」-身心障礙者停車證子系統 41
圖5-7:內政部「社政資訊之社會救助與身心障礙者資料管理資訊整合作業系統」-中低收入老人生活津貼子系統 41
圖5-8:內政部「社政資訊之社會救助與身心障礙者資料管理資訊整合作業系統」-低收入戶子系統 41
圖5-9:內政部「社政資訊之社會救助與身心障礙者資料管理資訊整合作業系統」資料表轉換 42
圖5-10:利用DTS建立資料轉換工作 43
圖5-11:執行本機封裝,將society_db轉至society_DW中,封裝成功顯示執行完成訊息 43
圖5-12:以身心障礙者鑑定表紀錄為中心的星狀模式設計圖 44
圖5-13:以身心障礙者托育養護紀錄為中心的星狀模式設計圖45
圖5-14:以身心障礙者停車證紀錄為中心的星狀模式設計圖 45
圖5-15:以中低收入老人生活津貼紀錄為中心的星狀模式設計圖 46
圖5-16:以身心障礙者停車證紀錄為中心的星狀模式設計圖 46
圖5-17:利用Cube編輯器建立身心障礙者鑑定表的維度模型 47
圖5-18:利用Cube編輯器建立身心障礙者托育養護的維度模型48
圖5-19:利用Cube編輯器建立身心障礙者停車證的維度模型 48
圖5-20:利用Cube編輯器建立中低收入老人生活津貼的維度模型49
圖5-21:利用Cube編輯器建立低收入戶的維度模型 49
圖5-22:利用Microsoft OLAP Cube的呈現結果 50
圖5-23:利用Microsoft Excel 2000的樞紐分析表來匯入Cube51
圖5-24:利用Microsoft Excel 2000的樞紐分析圖表,直接與圖5-23產生互動 52
圖5-25:利用Microsoft Data Analyzer設計使用者介面 53
圖5-26:以「身心障礙者鑑定表模式分析」Cube的年齡為進入節點,所產生的資料採擷預測樹 54
表目錄
表一:新竹市政府社會福利業務、預算編列彙整表 26
表一:新竹市政府社會福利業務、預算編列彙整表(續) 27
[1]內政部社會司,『身心障礙者保護法法規彙編』,內政部社會司,1999。
[2]全國社會福利會議專輯,http://vol.moi.gov.tw/sowf3w/23/23.htm。
[3]沈兆陽,『資料倉儲與Analysis Services:SQL Server 2000的解決方案』,文魁出版社,2001。
[4]吳琮璠、謝清佳,『資訊管理-理論與實務』,松崗電腦圖書資料股份有限公司,1999。
[5]社會福利基本法草案,http://vol.moi.gov.tw/sowf3w/new/900830.htm。
[6]沈肇基、張慶賀,『淺談資料倉儲』,資訊與教育,2001。
[7]林宏諭,『SQL 2000之決策分析-OLAP建置與應用』,柏碩文化,2001。
[8]侯聯松,『資料倉儲在決策支援之應用-以外籍勞工犯罪管理為例』,中央警察大學資訊管理研究所碩士論文,2000。
[9]徐行,『OLAP:多度空間資料分析的方法』,資訊與電腦,1996。
[10]張世敏,『輕鬆搞定SQL Server 2000分析服務』,華彩軟體股份有限公司,2000。
[11]趙民德,『我所知道的一點Data Mining』,中華資料採礦協會,2002。
[12]彭文政,『Data Mining資料採礦-客戶關係管理暨電子行銷之應用』,數博網資訊股份有限公司,2001。
[13]蔡漢賢,『社會立法析評』,中國社會行政學會,2000。
[14]賴士奇,『資料倉儲概論』,eBusiness Executive Report,2000。
[15]簡基元、劉敦仁、楊千,『整合資訊倉儲建構以工作為導向之企業資訊服務系統』,交通大學資管所碩士論文,1998。
[16]嚴紀中、陳鴻基,『管理資訊系統-理論科技實務與應用』,松崗電腦圖書資料股份有限公司,2000。
[17]蘇隄,『資料倉儲的應用與技術』,資訊與電腦,1998。
[18]Berry,M.J.and Linoff,G.『Data Mining Techniques for Marketing,Sales and Customer Support』,Wiley,1997。
[19]Claude Seidman,『Data Mining with Microsoft SQL Server 2000 Technical Reference』,Microsoft,2001。
[20]Friedman,J.『Data Mining and statistics:What is the connection?』,The 29th Symposium on the Interface,Houston,TX,1997。
[21]Hand,D.J.,Blunt,G.,Kelly,M.G.and Admas,N.M.『Data Mining for fun and profit』,Statistical Science,V.15,No.2,2000。
[22]Inmon,W.H.,『Building the Data Warehouse』,second edition,Wiley Computer Publishing,1996。
[23]Jiawei Han、Micheline Kamber,『Data Mining-Concepts and Techniques』,Morgan Kaufmann Publishers,2001。
[24]Stephen R.Gardner,『Building the Data Warehouse』,Communications of the ACM,Vol.41,No.9,1998。
[25]V.Poe,P.Klauer and S.Brobst,『Metadata』,Building a Data Warehouse for Decision Support,second edition,1998。
[26]Vidette Poe、Patricia Klauer and Stephen Brobst,『Building a Data Warehouse for Decision Support』,second edition,Prentice Hall PTR,1998。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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