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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:林上襄
研究生(外文):Shang-Hsiang Lin
論文名稱:即時接單回應機制下最佳產品替代策略之建構
論文名稱(外文):non
指導教授:沈國基沈國基引用關係
指導教授(外文):Gwo-Ji Sheen
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:工業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:65
中文關鍵詞:供應鏈管理即時接單回應系統產品替代策略
外文關鍵詞:product substitution strategyreal-time ATPsupply chain management
相關次數:
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現行供應鏈管理系統(Supply Chain Management System)中的即時訂單允諾資訊(Real-time ATP information),其原理是經由事先規劃相關的接單策略及應變策略,之後將策略以固定參數型態儲存於系統中;因此當訂單到達而必須做訂單允諾判斷時,便可利用網路快速的匯入現有產能資訊,透過高速電腦運算在極短的時間得到結果。如此一來,事先規劃出正確的政策便扮演了即時接單回應系統的成敗的關鍵因素。
產品替代策略(Product Substitution Strategy)其設立目的在於利用產品之間的相互替代性,使得原本無法承接的訂單能夠順利承接,因而能增加訂單的接單率並提高階單利潤。產品替代策略是由相關替代產品群所組成的一種順序排列型態,因此其可能策略隨著產品種類增加而大幅增加,又不同的產品替代策略所導致的接單結果差異甚大,因此在制定產品替代策略之前,必先審慎分析,以免未蒙其利先受其害。過去在學術研究方面,產品替代的研究相當豐富,然而卻未有將相關替代策略應用於接單允諾層面的文獻。有鑒於此,本研究提出相關的產品替代策略建構方式以做為實務需求之規範。
本研究假設在先進先服務(First Come First Serve),產量使用後向耗用模式(Backward Consumption Mode)的接單機制下,探討在需求不確定下,產品具有向下替代(downward substitution)特性時,應如何建構產品替代策略以搭配即時訂單回應系統。本研究以抽樣模擬實際的訂單需求的方式,極大化期望接單利潤為目標,找尋最佳產品替代政策,並提出一啟發式演算法,來解決大規模之產品替代問題。最後並歸納出以貪婪分配法(greedy allocation policy)為多數情況之最佳解等相關結論。
目錄
目錄I
圖目錄III
表目錄IV
第一章 緒論1
1.1研究背景與動機1
1.2問題敘述3
1.3研究目的5
1.4研究方法與進行步驟5
1.4.1研究方法5
1.4.2進行步驟7
第二章 文獻探討8
2.1 ATP作業模式相關文獻8
2.1.1 ATP數量計算機制.8
2.1.2 Backward與Forward Consumption12
2.1.3 Real-Time ATP與Batch Mode ATP16
2.2 替代產品之文獻探討18
2.2.1 單向替代之需求替代文獻18
2.2.2 雙向替代之替代文獻19
2.2.3 結論21
第三章 產品替代策略最佳化問題之啟發式演算法.23
3.1 產品替代接單策略之整數規劃模型23
3.1.1環境假設23
3.1.2符號定義與模型24
3.1.3整數規劃模型25
3.1.4 模式說明28
3.2 隨機需求下最佳產品替代策略之演算法30
3.2.1符號定義30
3.2.2 隨機訂單需求產生之演算法31
3.2.3 訂單允諾判斷之演算法35
3.2.4 已允諾訂單需求量分配之演算法36
3.2.5 產品替代策略期望利潤之演算法37
3.2.6 隨機訂單需求下最佳產品替代策略之窮舉演算法39
3.3 產品替代模式整數規劃模型與最佳產品替代策略演算法之比較41
3.4 最佳產品替代策略之啟發式演算法42
3.4.1 產品替代策略之分枝圖架構43
3.4.2 產品替代策略相關之命題44
3.4.3 最佳產品替代策略之啟發式演算法47
第四章 數據分析49
4.1 實驗參數設定49
4.2 實驗一:產品訂購量對替代策略之影響50
4.3 實驗二:不同階段之替代效果分析53
4.4 實驗三:產品供應量對替代策略之影響55
4.5 實驗四:產品毛利對替代策略之影響57
第五章 結論與建議61
5.1研究貢獻61
5.2研究限制63
5.3未來研究方向63
參考文獻65
參考文獻1.Azevedo, A. and Sousa, J. P. (1998), “On the Design of an Order Promise System for Virtual Enterprises,” http://www.nimblesite.com/.2.Balakrishnan, A., & Geunes, J. (2000), “Requirement Planning with Substitutions:Exploring Bill-of-Materials Flexibility in Production Planning,” Manufacturing &Service Operations Management,2(2), 166-185.3.Bassok Y., Anupindi R. and Akella R., “Single-period multiproduct inventory models with substitution,” Operation Research, Vol.47, No.4, 632-642. 4.Chand S., James E. W. and Weng Z.K.(1994), “A parts selection model with one-way substitution,” European J. Operation Research, Vol.73, 65-69. 5.Chen, C. Y., Zhao, Z. Y., and Ball, M. O. (2000), “A Model for Batch Advanced Available-to-Promise,” http://www.rhsmith.umd.edu/.6.Chen, C. Y., Zhao, Z. Y., and Ball, M. O. (2001), “Quantity-and Due-Date-Quoting Available-to-Promise,” http://www.rhsmith.umd.edu/.7.Pentico D.W.(1974), “The assortment problem with probabilistic demands,” Management science, Vol.21, No.3, 286-290.8.Pentico D.W.(1987), “The discrete two-dimensional assortment problem,” Operations Research, Vol.36, No.2, 632-642. 9.SAP AG (2000), “Functions in Detail- SAP Advanced Planner & Optimizer: Global Available-to-Promise,” http://www.sap.com/.10.SAP, “SAP online help, ”http://help.sap.com/11.Stephen A. Smith and Narendra Agrawal(2000), “Management of muti-item retail inventory systems with demand substitution,” Operation Research, Vol.48, No.1, 50-64.
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