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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:施義韶
研究生(外文):YI-SHAO SHIH
論文名稱:不同製程模式下比例積分回饋控制器之研究
指導教授:王丕承王丕承引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:工業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:50
中文關鍵詞:比例積分回饋控制器製程管制
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論文提要內容:
對於改善產品品質而言,製程管制一直為工業界所採用,而一般所用之製程管制的手法,不外乎統計製程管制(SPC)和工程製程管制(EPC)兩種,其中統計製程管制最常用者為管制圖之運用,用來監控製程是否有異常之現象發生,並且找出原因加以消除;而工程製程管制則利用對輸入變數適當之調整來控制製程產出使製程產出趨於穩定性,綜觀以上兩種製程,雖然分別運用在不同的製程形態上,然而隨著產業的脈動,科技的進步,產品已具多元化,產品製程已經不再僅侷限於一種製程上,因此在提升線上製程管制的能力上,已出現兩種製程整合的概念。
Ingolfsson和Sachs(1993)將統計製程管制之技術與回饋系統之技術相結合而發展出R2R控制系統,對於藉由調整製程的輸入變數,來管制製程產出的穩定性而言,其所使用之回饋控制方法為指數加權移動平均,所以我們針對在R2R回饋控制系統中之回饋控制器加以探討,我們選擇比例積分控制器做為系統之回饋控制器,探討比例積分控制器對製程穩定性的效能,並且各種不同干擾型態之製程下以比例積分控制器做為製程之輸入變數,對於其參數的選取問題進一步作探討。
論文目錄:
第一章 緒論1
1.1 研究動機1
1.2 研究目的2
1.3 研究範圍與假設3
1.4 問題描述與本論文之架構3
1.5 各章節概要5
第二章 文獻探討6
2.1統計製程管制和工程製程管制之相關文獻探討6
2.1.1統計製程管制(Statistical Process Control)6
2.1.2工程製程管制(Engineering Process Control)8
2.1.3整合統計製程管制和工程製程管制關文獻9
2.2 相關性資料對製程管制的影響之文獻探討11
2.2.1相關性資料對傳統統計管制圖的影響11
2.2.2相關性資料對工程製程的影響12
2.3回饋控制法之相關文獻13
2.3.1 回饋控制的概念13
2.3.2 回饋控制器14
2.3.3回饋控制器演算方法..16
2.4回饋控制系統之相關文獻18
2.4.1 R2R回饋控制系統18
2.4.2 RbR回饋控制系統中指數加權移動平均回饋控制器之運用.21
第三章 建構模式25
3.1概述25
3.2建構製程模式27
模型1:假設干擾項為具一固定趨勢現象27
模型2:干擾項為具隨機偏移現象27
模型3:干擾項為一IMA(1,1)時間序列模式27
模型4:假設干擾項為一不可轉換IMA(1,1)時間序列模式28
第四章 模式驗證29
模型1:干擾項為具一固定趨勢現象29
模型2:干擾項為具隨機偏移現象33
模型3:干擾項為一IMA(1,1)時間序列模式36
模型4:干擾項為一不可轉換IMA(1,1)時間序列模式40
第五章 結論與未來展望44
5.1 研究結論44
5.2 未來展望44
附錄46
附錄一46
附錄二47
參考文獻48
圖目錄:
圖1.1論文架構流程圖4
圖2.1 Shewhart 權數表示圖8
圖2.2 CUSUM權數表示圖8
圖2.3 EWMA權數表示圖8
圖2.4 整合SPC和EPC示意圖10
圖2.5管制圖選取之準則12
圖 2.6 回饋控制迴圈示意圖14
圖2.7 R2R回饋控制系統流程圖20
圖3.1比例積分回饋控制系統之流程圖24
圖4.1:在模式1下, 時, 與期望平方和 之關係32
圖4.2在模式1下, 時, 與期望平方和 之關係33
圖4.3:在模式2下, 時, 與期望平方和 之關係35
圖4.4:在模式2下, 時, 與期望平方和 之關係36
圖4.5:在模式3下, 時, 與期望平方和 之關係38
圖4.6:在模式3下, 時, 與期望平方和 之關係39
圖4.7:在模式4下, 時, 與期望平方和 之關係42
圖4.8:在模式4下, 時, 與期望平方和 之關係43
表目錄:
表一:在模式1下, 時, 組合下期望平方和 之值32
表二:在模式3下, 時, 組合下期望平方和 之值39
表三:在模式4下, 時, 組合下期望平方和 之值42
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