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研究生:陳建宏
研究生(外文):Chien-Hung Chen
論文名稱:利用資料包絡分析法評選企業創新投資方案
指導教授:張東生張東生引用關係
指導教授(外文):Dong-Shang Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:企業管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:企業管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:資料包絡分析法創業投資方案評選
外文關鍵詞:Venture CapitalDEA
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論文提要及內容:
創業投資家面對排山倒海的創業投資計畫,難以決定那些應該捨棄,那些值得深入研究,所以對創業投資家而言,評選創業投資案是一門重要且關鍵的課題。本研究針對Ronald(1998)的評估模式,利用資料包絡分析法,希望達成(1)在多個創業投資案中,評選出值得投資的創業投資方案。
(2)根據Ronald的14種類型企業,以資料包絡分析找出最適合投資的新創企業之類型。
研究中將依照Ronald的14種創新企業之分類,但扣除典型企業(Model Venture)、研究計畫(Research Project)這二種類型的創新企業,虛設出50個創新投資方案來進行評選。在產出變數的分類,則會採用14項指標、6項準則(以相加平均法和主成分分析法)這三種分類方法來進行研究。研究結果發現如下:
(1)研究中所虛設的50個創新投資方案中,在三個評選方式下,均達到強勢效率的8個投資方案,這8個的投資方案,值得創業投資家來投資。
(2)研究中所評比的12類創新企業類型中,以一時流行型企業、掙扎財產型企業、科技基礎的成功企業、能力基礎的成功企業這四類型的新創企業最值得投資。
(3)Ronald的6項評估準則,在不同的模型下,各準則之權重不全相等,代表這6項準則在這50個DMU中,其受重視的程度不同。並且以14項指標的評選方式,其評選結果的一致性較低;6項準則的評選方式,其評選結果的一致性較高。
(4)投入與產出的變數個數不同,對於有效率的創新投資方案,以及評選方法的鑑別率,也會有所不同。以14項指標的評選方式,其有效率的創新投資方案達到29個,導致評選方法的鑑別率只有42%;而以6項指標的評選方式,其有效率的創新投資方案減少為12個,使得評選方法的鑑別率提高至76% 。
(5)研究中將採用超效率值,進一步在值得投資的新創企業類型中,找出更佳的投資方案。


目 錄
第一章 緒論
第一節 研究背景與背機………………………………………..1
第二節研究目的………………………………………………..2
第三節論文架構………………………………………………..3
第 二 章 文 獻 探 討
第一節 創業投資………………………………………………..4
第二節新創事業的發展階段…………………………………..7
第三節創業投資的評估準則…………………………………10
第四節資料包絡分析法………………………………………19
第 三 章 Ronald 的 創 新 投 資 模 式
第一節 評估指標………………………………………………21
第二節 Ronald的企業創新類型..…………………………26
第 四 章 方 案 評 選
第一節 14項指標之評選結果…………………………………41
第二節 6項準則之評選結果-以相加平均的方式…………50
第三節 6項準則之評選結果-以主成分分析的方式………56
第四節 三種評選方式之比較…………………………………61
第 五 章 結 論 與 建 議
第一節 研究結論………………………………………………62
第二節 研究建議………………………………………………63
參 考 文 獻……………………………………………….…………64
附 錄 一 資料包絡分析法之模型……………………………..68
附 錄 二 創新投資方案之評選方案…….……………………76


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