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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:張佳蓉
研究生(外文):Jia-Rung Chang
論文名稱:半反摺追蹤設計之探討
指導教授:王丕承王丕承引用關係
指導教授(外文):P.C. Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:半反摺設計
外文關鍵詞:semifolding
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摘要

在工業中為了要提高產品的品質,我們會做一些實驗來檢測出哪一些因子對產品的特性值有顯著的影響,並希望藉由改變產品在製程中的環境來提高產品的品質,其中最常被使用的方法就是部分因子實驗,將實驗因子適當地配置在直交表中的某些行後,每一列的符號組合即決定一個實驗徑的處理組合,經實驗操作測得各水準組合下的產品特性值,然後將反應出的產品特性值做比較,以找出哪些是明顯影響產品品質的因子。

但在部分因子實驗的效用估計上,我們必須考慮效用之間相互混淆,所造成分析上的困擾,因為當效用之間相互混淆時,將使效用估計產生較大的誤差,故本文中將針對增加實驗徑以破壞其混淆關係的策略做深入討論,將焦點放在當重做相同實驗徑數的全反摺設計是浪費且不需要的情況下,而欲採用原始實驗之一半實驗徑數的追蹤實驗(follow-up experiment)時,我們應該如何選擇適當的實驗徑加入原始設計中,以破壞效用之間的混淆關係,估計更多有興趣的交互。並藉由修改Mee and Peralta(2000)所建議的方法,利用電腦搜尋方式建構一可估計最多主效用與二因子交互效用的設計,並此設計的優點使各效用之間沒有部分混淆發生,且在效用配置上不需決定哪個效用要首先放入模型中。
目錄

第一章 緒論 …………………………………………… 1
第二章 部分因子追蹤設計建構 ……………………… 3
2.1 研究動機 …………………………………………… 3
2.2 全反摺設計的建構方式 …………………………… 7
2.3 半反摺設計的建構與相關性質 …………………… 21
第三章 半反摺追蹤設計的推廣 ……………………… 34
3.1 修改Mee半反摺追蹤設計建構方式 ……………… 34
3.2 實例分析與電腦搜尋 ……………………………… 43
第四章 結論 ………………………………………… 60

附錄 程式(軟體 5.3版MATLAB) ……….……………… 61
參考文獻 ………………………………………………… 78
參考文獻Addelman, S., (1961) , ”Irregular Fraction of the 2n Factorial Experiments”, Technometics, Vol.3, pp.479-496Barnett, J., Czitrom, V., John, P. W. M., and Leon, R. V. (1997), ”Using Fewer Wafers to Resolve Confounding in Screening Experiments”, in Statistical Case Studies for Industrial Process Improvement, eds. Czitrom, V. and Spagon, P. D., Philadelphia: SIAM, pp.235-250Box, G. E. P. and Hunter, J. S., (1961), ”The 2k-p Fractional Factorial Designs Part I”, Technometics, Vol.3, pp.311-352Buckner, J., Huang, R., Monnig, K. A., Broadbent, E. K., Chin, F., Henri, J., Sorell, M., and Venor, K., (1997), “Modeling a Uniformity bulls-Eye Inversion,” in Statistical Case Studies for Industrial Process Improvement, eds. Czitrom, V. and Spagon, P. D., Philadelphia: SIAM, pp.213-234Daniel, C., (1962), “Sequences of Fractional Replicates in the 2p-q Series”, Journal of the American Statistical Association, Vol.66, pp.131-145Li, H., and Mee, R. W., (2001), “Better Foldover Fractions for Resolution III 2k-p Designs”, submitted.Montgomery, D. C. and Runger, G. C., (1996), “Foldovers of 2k-p Resolution IV Experimental Designs”, Journal of Quality Technology, Vol.28,pp.446 -450Montgomery, D. C., (1997), Design and Analysis of Experiments, 4th ed., Wiley, New York.Mee, R. W. and Peralta, M., (2000), “Semifolding 2k-p designs”, Technometics, Vol.42, pp.122-134Wang, P. C. and Lee, C., (2001), “Strategies for Semifolding Fractional Factorial Designs”, submitted.
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