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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃世承
研究生(外文):Shih-Chen Huang
論文名稱:資料探勘在颱風降雨量與風速預測上之應用
指導教授:樊采虹樊采虹引用關係
指導教授(外文):Tsai-Hung Fan
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:統計研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:風速降雨量颱風資料挖掘資料探勘
外文關鍵詞:Data MiningTyphoon
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摘 要
  颱風降雨量與風速預測是天氣預報中相當重要的工作。由於颱風成因非常複雜,因此伴隨颱風的降雨及風速是不容易掌握的,使得颱風的資料充滿著隨機性。本文以資料挖掘的角度,對所觀測到的颱風風速與降雨量及其相關颱風資料,建立其變數間的關聯法則(association rule),以尋找資料內的關聯關係。同時使用兩種樹狀模型方法(tree-based methods),即分類迴歸樹(CART)與卡方自動互動檢視法(CHAID),分別探討反應變數與解釋變數間之相互關係,並對資料進行分類及預測校驗。研究結果顯示,變數間存在著某些關聯關係,這些關係可以讓我們更瞭解資料間的性質;而分類迴歸樹的預測結果則比已有的羅吉斯迴歸模型、區別分析等預測方法好;而卡方自動互動檢視法卻因為資料分割上的問題,使其結果未如預期的好。然而我們也認為這些方法仍有進一步改善的空間。
目 錄
第一章 緒論                         1
 第一節 研究動機與目的 ................. 1
 第二節 文獻及方法回顧 ................. 3
 第三節 研究方法 .................... 5
第二章 研究方法                       8
 第一節 關聯法則 .................... 8
 第二節 樹狀模型方法 .................. 9
第三章 颱風風速分析                    19
 第一節 關聯法則分析結果 ................20
 第二節 分類迴歸樹分析結果 ...............23
 第三節 卡方自動互動檢示法分析結果 ...........28
第四章 颱風雨量分析                    35
 第一節 關聯法則分析結果 ................35
 第二節 分類迴歸樹分析結果 ...............39
 第三節 卡方自動互動檢示法分析結果 ...........43
第五章 結論與未來研究方向                 46
附 錄                           48
參考文獻                          56
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