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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:許璧蟬
研究生(外文):Shi-Pi Chan
論文名稱:門禁監控即時辨識系統
論文名稱(外文):omit
指導教授:王文俊王文俊引用關係
指導教授(外文):Wang-Wen Jun
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:66
中文關鍵詞:即時辨識監控
外文關鍵詞:recognizereal time
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本論文主要設計一套銀行門禁之監視系統。當客戶進入門禁入口時,門禁之監視系統會即時辨識客戶是否有遮掩臉部之裝扮(如戴安全帽或口罩),若辨識結果為臉部被遮掩,則認為有犯案嫌疑,立即啟動語音系統警示客戶脫去臉上遮貌哄C
程式發展環境採用Borland C++ Builder (BCB)視窗軟體,設計一套操作便利的人機介面系統,在低成本的硬體設備考量上,選用USB傳輸介面的CCD擷取動態環境影像,其特點是不需要影像擷取卡,因此可降低成本。目前的系統以實驗室為測試環境,CCD架設的高度大約距離地面2.5m,利用側拍的方式取得進入者的全身大小,再透過人體比例關係,找出其頭部的位置進行辨識。辨識的過程中,乃利用影像處理、模糊邏輯、頭部外形及膚色辨識等技術。
在系統弁鄐W,除了能即時動態辨識及啟動警示語音之外,在監視螢幕上會顯示進入者之行進影像,發現有嫌疑時,有閃動警告畫面及將嫌疑者的影像存檔記錄之動作。
摘要Ⅰ
圖目錄Ⅳ
表目錄Ⅷ
第一章 緒論
1.1研究動機與目的1
1.2文獻回顧2
1.3論文架構3
第二章 系統與硬體設備簡介
2.1系統架設環境4
2.2硬體設備5
第三章 影像前置處理
3.1簡介8
3.2影像擷取流程及影像前置處理流程9
3.3擷取前景11
3.4質心運算15
3.5人體比例16
3.6灰階值轉換(灰階化)18
3.7邊界搜尋19
3.8去除雜訊區域20
第四章 安全帽特徵辨識
4.1簡介22
4.2安全帽特徵分析22
4.3人臉膚色比(膚色比)24
4.4帽緣特質29
4.5頭部外形上、下半部平均長度比(平均長度比)30
第五章 實際測試結果
5.1實驗一:未戴安全帽、運動帽或口罩進入34
5.2實驗二:戴全罩式安全帽進入37
5.3實驗三:戴淑女式安全帽進入40
5.4實驗四:戴半罩式安全帽或運動帽進入43
5.5實驗五:戴半罩式安全帽及口罩或戴運動帽及口罩進入46
第六章 討論與結論
6.1討論50
6.2結論53
6.3未來改進及展望53
參考文獻54
附錄56
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