跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.81.172.77) 您好!臺灣時間:2022/01/21 19:37
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:張紘誠
研究生(外文):Hung-Chen Chang
論文名稱:隨機過程參數和之估計
論文名稱(外文):Estimator for Sum of Parameters Based on Stochastic Processes Data
指導教授:野犮
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:34
中文關鍵詞:參數估計
外文關鍵詞:estimator parameters
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:192
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0

本文以卜瓦松過程,布朗運動,分支過程,隨機漫步和簡單線性過程為例,說明隨機過程參數和可以直接估計也可以間接估計.我們考慮之估計式包含m.l.e及Bayes估計式.我們對直接及間接估計方法做比較,比較的準則為收斂速度或均方差.


The sum of parameters from stochastic processes like Poisson process,Brownian motion,brancing process,randon walk and simple linear process can be estimated directly or indirectly. We make comparisons brtween these two estimation procedures based on rate of converge or mean square error. The estimators considered here inciude m.l.e and Bayes estimator.


第一節 簡介..........1
第二節 卜瓦松過程....4
第三節 布朗運動......8
第四節 分支過程.....12
第五節 隨機漫步.....15
第六節 簡單線性過程.22
第七節 結論.........33
參考資料............34


1.Basawa ,I.V and Prakasa Rao,B.L.S(1980). Statistical Inference for Stochastic Process.Academic Press.2.Wong,E.(1983). Introduction to Romdom Process. Springer.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top