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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:廖宜軒
研究生(外文):Yi-Xuan Liao
論文名稱:穩定性密度函數之核估計
論文名稱(外文):Kernel Estimations of Stable Probability Density Functions
指導教授:許玉生許玉生引用關係
指導教授(外文):Yu-Sheng
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:33
中文關鍵詞:穩定性密度函數核估計
外文關鍵詞:Stable Probability Density FunctionsKernel Estimations
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本文旨在討論穩定型密度函數之核估計。令 f 表 n 個獨立隨機變數之共同分布,若 f 為一個指標α的穩定型密度函數,則我們考慮三種 f ( x ) 之核估計,並導出一些極限定理比較之。


In this article we study kernel estimations of stable probability density functions. Let f be the common probability density function of
n i.i.d. random variables. If f is stable with exponent α .Consider three kernel estimators of f(x).And we will compare the three kernel estimators based on their limiting theorems.


論文摘要
簡介
第一種核估計
第二種核估計
第三種核估計
結論
參考文獻


[1] P.J.Bwckwell and R.A.Davis(1987). Time Series:Theory and Methods. Springer-Verlag.[2] W.Feller(1996). An Introduction to Probability Theory and its Applications.Vol2. Wiley.[3] P.Hall and C.C.Heyde(1980). Martingale Limit Theory and Its Application. Academic Press.[4] A.Pagan and A.Ullah(1999). Nonparametric Econometrics. Cambridge University Press.

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