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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:葉順興
研究生(外文):Shun-Hsin Yeh
論文名稱:SPC於具有多種變異來源之製程的應用
指導教授:何應欽何應欽引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:管理學院高階主管企管碩士班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:84
中文關鍵詞:重覆性與再現性分析統計製程管制變異數分析Shewhart Chart多變量統計製程管制
相關次數:
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「統計製程管制」(Statistical Process Control,SPC)乃是一套自製程中去搜集資料,利用統計方法加以分析,並從分析中去發掘及探討異常原因,並即時採取改正行動,使製程恢復管制的狀態。也就是戴明博士所說:「品質不應再依賴進料及出貨的抽樣檢驗,而應該採用就在生產過程中,以良好的管理方法來獲得良好的品質」及「要運用統計的原理與技術,以決定製程能力」;裘蘭博士亦說:「直線管理者必須參與品質管理」。


由於色料的生產,產品非常多樣且各產品原料供應來源多,再加上化學合成反應大都需要經過繁複的單元製造過程,所以必須應用一套適宜周延的SPC管理體系,來維繫與改善製程品質。本論文嘗試引用以TQM及6-Sigma的改善精神,以實際生產為例,導引出色料生產現場的品質管制與分析架構。主要針對儀器量具重覆性與再現性分析(GR&R)、統計製程管制、變異數分析、實驗計劃參數設計(DOE)系統、分別加以探討,整理出分析流程及方法,並將以上工具整合應用,利用GR&R分析來研判量測系統或量測方法的適用性,變異數分析來偵測製程變異來源,進而運用實驗計劃參數設計找出製程的最適參數,把製程之變異減至最低,提升製程的穩定性及產品品質,最終能使滿足客戶需求及降低生產成本,達成最佳的生產績效。
目 錄
摘要I
致謝II
目錄III
圖目錄V
表目錄VII


第一章 緒論1
1.1 背景與研究動機目的1
1.2 研究範圍2
1.3 研究流程架構2

第二章 產業相關介紹4
2.1 前言4
2.2 產業動態4
2.2.1 全球主要廠商動態6
2.2.2 大陸市場狀況7
2.3 產品及製程簡介9
2.3.1染料的分類與結構9
2.3.2各種品質績效指標12

第三章 研究方法介紹與相關文獻回顧15
3.1 統計製程管制15
3.2 變異數分析24
3.3 6σ方法30
3.4 GRR34

第四章 研究設計及模式建立41
4.1 改善方法41
4.2 實驗要因分析及選定46

第五章 實證結果與分析48
5.1 統計相關檢定48
5.1.1量測分析結果48
5.1.2製程能力指標51
5.1.3變異數分析54
5.2 最適條件之推定60
5.3 統計製程管制74

第六章 結論與未來研究方向77
6.1 結論77
6.2 未來研究方向78
參考文獻79


圖目錄
圖1-1研究架構圖…………………………………………………………………..3
圖3-1 因果關係15
圖3-2 非隨機變化的判圖法(圖示)20
圖3-3 PDCA循環23
圖3.4 現狀掌握要點23
圖3-5 一因子變異數分析26
圖3-6 二因子變異數分析28
圖3-7 MAIC的意義31
圖3-8 6s的方法論及使用工具33
圖3-9 量測系統變異成份圖34
圖3.10 GRR對CP的影響35
圖3-11真實變異和量測變異關係35
圖3-12 GRR所引起的誤判(a) 量測值與真實值差異36
(b) 提高生產者與消費者風險率36
圖3.13 GRR的指標a ─% Tolerence37
圖3.14 GRR的指標b ─% Contribution37
圖4-1 改善流程圖43
圖4-2 製造流程示意圖44
圖4-3 檢驗流程圖45
圖4-4 不良原因柏拉圖46
圖4-5 特性要因圖47
圖5-1 力度變異圖48
圖5-2 力度變異圖50
圖5-3 力度分佈直方圖52
圖5-4 力度I-MR管制圖53
圖5-5 力度與收率散佈圖59
圖5-6 粒徑與防塵油用量關係60
圖5-7 粒徑分佈機61
圖5-8 粒徑量測變異圖62
圖5-9 粒徑分佈直方圖63
圖5-10 三度空間圖65
圖5-11交互作用圖65
圖5-12 效應分析圖68
圖5-13 粒徑推移圖72
圖5-14 防塵油量推移圖73
圖5-15 力度分佈直方圖74
圖5-16 力度I-MR管制圖75

表目錄
表2-1 世界染顏料的市場規模5
表2-2 世界染顏料生產量情形5
表2-3 世界各地區的染顏料的市場規模5
表2-4 主要廠商銷售規模6
表2-5 紡織染料市場排行榜7
表2-6 歐洲廠商赴大陸投資概況7
表2-7 日本業者赴大陸投資情形8
表2-8 大陸染顏料進出口情形9
表2-9 染料化學發展年表12
表3-1 SPC的源起16
表3-2 非隨機變化的判圖法19
表3-3 製程能力比的推薦最小值21
表3-4 製程能力指數及計算式22
表3-5 6s與3s、4s、5s的一般比較30
表3-6 MAIC改善步驟執行要點32
表3-7 Gage R&R 分析的各項定義39
表5-1 GRR分析表49
表5-2 GRR分析表51
表5-3 製程能力分析表52
表5-4 變異數分析表(a)54
表5-4 變異數分析表(b)55
表5-5 多變量分析表56
表5-6 粒徑統計表60
表5.7 粒徑量測GRR分析表62
表5-8 目標設定表63
表5-9 實驗計劃表64
表5-10 實驗計劃結果分析表64
表5-11 不同噴嘴組合數據表66
表5-12 變異數分析表66
表5-13 A2B2、A1B2粒徑分析69
表5-14 A2B2、A1B2檢定表70
表5-15 改善前後檢定分析71
表5-16 粒徑分析表72
表5-17 防塵油用量表73
表5-18 力度製程能力分析表74
表5-19 力度改善前後分析表76
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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