跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(35.153.100.128) 您好!臺灣時間:2022/01/22 07:41
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:曹瑞良
論文名稱:運用封包切割技術與基週偵測演算法改進網路電話音質之研究
論文名稱(外文):The Study of Using Packetization Technique and Based-Pitch Detection Algorithm to Improve the Voice Quality of VoIP
指導教授:張錦特張錦特引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立彰化師範大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:57
中文關鍵詞:網路電話封包切割封包遺失補償
外文關鍵詞:VoIPPacketizationPacket loss recovery
相關次數:
  • 被引用被引用:2
  • 點閱點閱:168
  • 評分評分:
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
  近年來,網路電話為一非常熱門之話題,但就現況而言,網路壅塞造成封包延遲與變異與封包遺失等問題,使網路電話之聲音品質遲遲不能取代傳統電話,為改善網路電話聲音品質,本研究提出二個方案以解決上述問題。
  在封包延遲與變異方面,利用統計學上常態分配信賴區間公式和語音訊號處理中能量分析與過零率分析等技術,動態界定封包分類的門檻值,並將聲音封包分為「無聲封包」、「背景雜音封包」和「語音封包」,給予封包編號。當網路電話接收端發生封包延遲與變異時,則以一個語音段落為單位,配合動態緩衝區之配置,丟棄無聲封包以維持語音封包播放時的完整性。
在封包遺失方面,運用短時距分析中語音單音節具有類似基週之觀念,並配合本研究所提出以波峰相對位置基週偵測演算法預測出遺失語音封包之基週值,針對遺失之封包進行封包補償。其優點乃是運算速度較快,如此可以維持網路電話通話時的即時性,並獲得較佳的封包補償效果。藉由所提出之二個方法,改善網路電話之聲音品質,以增進網路電話未來的發展。
Recently, Voice over IP is a very popular subject of the computer science. However, VoIP can’t substitute traditional telephony system due to packet delay, packet jitter, and packet lost still can not well control in the internet. In order to improve the quality of VoIP, the author provided two methods to solve the problem which is mentioned above.
For the packet delay and packet jitter, using the confidence interval in Statistics, energy analysis and zero cross rate of Digital Signal Process, the author set the dynamic threshold limit model to classify all packets into “unvoice packets”, “noise packets” and “voice packets”. Different serial numbers were assigned to different kind of packets. If packet delay or packet jitter occur in receiving site while talking, the author proposed a method to set a dynamic buffer for a sentence or a phonetic segment. It can throw unvoice packet away in order to play voice packet completely.
For the packet lost problem, the previous research provided a short-time analysis method to prove that there were similar based-pitch in monosyllable. This method can recover the lost packets by the concept of based pitch. However, the major defect in the method is that the huge computational burden. In order to solve this problem, the author proposed a new method to find out the based-pitch by using the peaks of waveform. The speed of the proposed method is faster than traditional one. It can make us to communicate with another site in real time, and get better effect in recovering lost packets. Based on the proposed methods, we improve the voice quality again.
摘 要 I
Abstract II
誌 謝 III
目 錄 IV
圖 次 VI
表 次 VIII
第一章 緒論 1
第一節 網路電話簡介 1
第二節 研究動機及方法 4
第三節 論文架構 5
第二章 文獻探討 6
第一節 音頻訊號原理簡介 6
第二節 語音訊號處理 9
第三節 封包延遲和變異 13
第四節 封包遺失 15
第三章 網路電話音質改進方案 20
第一節 系統架構 20
第二節 封包分析及切割 25
第三節 基週偵測演算法 32
第四章 實驗數據與分析 47
第一節 實驗環境 47
第二節 句子切割及波形分析 47
第三節 封包補償品質比較 49
第五章 結論及未來研究方向 52
第一節 結論與建議 52
第二節 未來研究方向 53
參考文獻 55
中文文獻
[1] 張慶忠(2000),VBR串列資料的傳輸速率調整控制,國立清華大學資訊工程學系碩士論文。
[2] 許智宏(2001),動態調整緩衝區方法應用於網路延遲之VOIP語音品質改善,國立中央大學電機工程研究所碩士論文。
[3] 長春特殊教育學校(2002),特教知識講座,  http://edu.jl.cninfo.net/changc/edu1839/dwx/jzhxx/jiaoxue/jiaoxue1.htm
[4] 王玉(2001),以內容為基礎的音頻信號之切割與分類之研究,國立成功大學工程科學研究所碩士論文。
[5] 龍生雲(1999),不特定語句之中文語者辨識系統研究,國立中山大學電機工程研究所博士論文。
[6] 廖文財(2000),即時語音之可適性錯誤修復技術,國立台灣大學電機工程學研究所碩士論文。
[7] 王建傑(1998),G.723.1語音編碼系統即時化之實現及封包遺失補償研究,國立成功大學電機工程學系碩士論文。
[8] 林威伯(2000),使用簡易音高週期浮現演算法及類神經網路之多語者台語聲調辨識,私立長庚大學電機工程研究所碩士論文。
[9] 趙元任(1980),“語言問題”,台灣商務印書館發行
[10] 徐光輝(2000),國語語音資料庫MAT-2000 上的聲調辨認研究,國立清華大學電機工程學系研究所碩士論文。
英文文獻
[11] L. A. DaSilva, D. W. Peter, and V. S. Frost(1989), A Class-Oriented Replacement Technique for Lost Speech Packets, IEEE INFOCOM’89, Vol, 3, pp.1098-1105.
[12] Randa E1-Marakby, David Hutchison Computer Dept.(1997), Deliver of Real-time Continuous Media over Internet, Computers and communication, Proceeding, Second IEEE.
[13] Chung-Ming Huang, Pei-Chuan Liu(2000), Robust audio transmission over internet with self-adjusted buffer control, Information Sciences 124 p.1~p.28.
[14] P.C.K. Liu, W.L. Cheung and S.W.J Tam(1994), The Modelling of Variable Bit Rate video Traffic, International Symposium on Speech, Processing and Nerual Network.
[15] J. Nonnenmacher, E. Biersack and D. Towsley(1997), Parity-Based Loss Recovery for Reliable Multicast Transmission, In Proceedings ACM SIGCOMN’97.
[16] H. Sanneck, A. Stenger, K. ben Younes, and B. Girod(1996), A New Technique for Audio Packet Loss Concealment, Global Telecommunications Conference, pp.48-52.
[17] W. Verhelst and M. Roelands(1998), An Overlap-Add Technique Based on Waveform Similarity(WSOLA) for High Quality Time-Scale Modification of Speech, IEEE Workshop on Signal Processing Systems, pp.220-229.
[18] O.J. Wasem, D. J. Goodman, and C. A. Dvorak(1988), The Effect of Waveform Substitution On Quality of PCM Packet Communications, IEEE Transactions on Acoust, Speech and Signal Processing, Vol. 36, No. 3, pp.342-348.
[19] Sadaoki Furui(1989), Digitial Speech Processing, Synthesis and Recognition, Marcel Dekker.
[20] Y. L. Chen and B. S. Chen(1997), Model-Based Multirate Representation of Speech Signals and Its Application to Recovery of Missing Speech Packets. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, Vol. 5, No. 3, pp.220-231.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊