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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:馬丁未
研究生(外文):Ting-Wei Ma
論文名稱:以模糊故障樹建置成本考量下系統元件安全存量
論文名稱(外文):Use Fuzzy Fault Tree Analysis to Establish Safe System Components Based on Considering Cost.
指導教授:鄭景俗鄭景俗引用關係廖述賢廖述賢引用關係
指導教授(外文):Ching-Hsue ChengShu-Hsien Liao
學位類別:碩士
校院名稱:國防管理學院
系所名稱:資源管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:替代效果模糊集故障樹分析安全存量
外文關鍵詞:vicarious efficiencyfuzzy setsFailure Tree Analysisreliabilitysafety store
相關次數:
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系統開始運作之際,即是系統中各元件開始損壞之時。如果每一個元件於損壞之時,均能適時獲得補充換修,該系統自能持續運轉作用,反之如果無法及時獲得置換則此系統即無法發揮其應有之功能,本研究基於零組件間具替代效果的考量下,以故障樹分析(FTA)及可靠度配置為基礎,結合模糊理論(FUZZY SETS)與距離觀念演算法去解決傳統之機率可靠度需蒐集大量的資料,方可作出統計推論的限制,並建置一個啟發性(Heuristic)的演算法,且依該演算法撰寫程式,期能提供管理者一個全面性的安全存量政策制定模式,節省不必要的庫存成本浪費。
With the system operate, the elements of the system begin to damage. If every damaged element can be fixed or replaced seasonably, the system will work naturally and continually; otherwise it won’t call forth the pristine functions.
Considering the vicarious efficiency between the elements, the research is based on Failure Tree Analysis (FTA) and reliability. Connected with the fuzzy sets and calculation of distance concept, it solves the limit of statistic theorization that must collect mass of data to use on the reliability of traditional probability. It can build a heuristic calculation on which we can write the program, in order to supply manager a model of policy institution of well-rounded safety store and to reduce the unnecessary waste of store cost
頁次
中文摘要………………………………………………………………Ⅰ
英文摘要………………………………………………………………Ⅱ
誌謝……………………………………………………………Ⅲ
目錄……………………………………………………………Ⅳ
圖目錄……………………………………………………………Ⅶ
表目錄……………………………………………………………Ⅸ
第一章緒論……………………………………………………………1
1.1研究動機與目的……………………………………………1
1.2文獻回顧 ……………………………………………………4
1.2.1可靠度理論 …………………………………………………4
1.2.2 可靠度的定義 ……………………………………………4
1.2.3 子系統可靠度的預測………………………………………4
1.2.4 系統可靠度的配置 ………………………………………9
1.2.5 模糊化故障樹法下的可靠度配置 ………………………13
1. 3 研究流程與架構 ……………………………………………15
1. 4 研究範圍及限制 ……………………………………………16
第二章 研究基礎理論 ……………………………………………17
2.1模糊集合論……………………………………………17
2.1.1 隸屬函數…………………………………………………17
2.1.2 α-截集……………………………………………………18
2.1.3 模糊數及其運算 ………………………………………18
2.1.4含糊集合之區間算數運算………………………………19
2.2 故障樹分析法 ……………………………………………… 20
2.2.1 故障樹分析的基本定義 ………………………………… 20
2.2.2 故障樹分析法的執行步驟 ……………………………20
2.3可維修系統中安全存量的評估……………………………21
2.3.1不可維修系統………………………………………………21
2.3.2可維修系統………………………………………………22
2.3.3安全存量………………………………………………22
2.4模糊測度 …………………………………………………22
第三章 模糊故障樹下的安全存量最適化演算 …………………25
3.1系統元件安全存量最適化演算……………………………… 25
3.2可維修系統之安全存量在故障樹分析中的意義………… 26
3.2.1 安全存量在可維修系統中的意義……………………26
3.2.2 組合元件在可維修系統中的意義………………………27
3.3模糊化故障樹分析………………………………………28
3.4 系統元件安全存量最適化演算之演算步驟……………… 28
3.5 演算步驟在實務上的修正…………………………………… 31
第四章 數值驗證 ………………………………………………… 34
4.1 案例背景 ………………………………………………………34
4.2 火炮系統維修零件供應中心案例分析………………………36
4.3 火炮系統維修零件供應中心安全存量最適化演算 …………40
4.3.1 模擬結果 …………………………………………………43
4.3.2 元件成本變動之分析 ……………………………………44
第五章 結論與建議 ……………………………………………46
5.11研究結論 …………………………………………………… 46
5.2研究貢獻 …………………………………………………… 46
5.3後續研究建議 ………………………………………………… 47
參考文獻 ………………………………………………………………49
附錄 A ………………………………………………………………51
附錄 B ………………………………………………………………57
圖目錄
頁次
圖 1-1:N站串聯系統可靠度方塊圖……………………………5
圖 1-2:N站串聯系統可靠度方塊圖 ……………………………5
圖 1-3:混合型串─並聯系統之可靠度方塊圖 …………………6
圖 1-4:混合型並─串聯系統可靠度方塊圖 ……………………6
圖 1-5:備份系統儲備系統之可靠度方塊圖 ……………………7
圖 1-6:備份元件儲備系統之可靠度方塊圖 ……………………7
圖 1-7:非串─並聯系統之可靠度方塊圖 ………………………8
圖 1-8:複合橋式網路系統之可靠度方塊圖 ……………………8
圖 1-9:研究流程與架構 ……………………………………………15
圖 2-1:不可維修系統運作故障狀態時間圖 ……………………21
圖 2-2:元件故障率計算評估圖 …………………………………21
圖 2-3:可維修系統運作故障狀態時間圖 ………………………22
圖 2-4:模糊測度圖 …………………………………………………24
圖 3-1:安全存量在故障樹系統中的示意圖 …………………27
圖 3-2:組合元件在故障樹系統的示意圖 ………………………27
圖3-3:系統元件安全存量最適化之演算歩驟流程圖…………30
圖 4-1:維修零件中心零件供應關係示意圖 ……………………34
圖 4-2:供應中心任務示意圖 ……………………………………34
圖 4-3:替代性零件邏輯關係圖 ……………………………………36
圖 4-4:火炮系統故障樹分析圖……………………………………40
表目錄
頁次
表1-1:可靠度配法整理表………………………………………12
表1-2:相關學者之模糊故障樹演算法…………………………14
表2-1:模糊測度選用準則表……………………………………23
表4-1:系統各元件相對隸屬值資料表……………………………42
表4-2:元件成本變動分析表………………………………………45
中文部份
[1]趙世輝(民七九)「可靠度淺釋」,中華民國品質管制學會,頁100-103。
[2]王宗華(民七九)編著「可靠度工程技術的理論與實用」 第四版 中華民國品質管理學會,頁 86-92。
[3]梁金樹(民八0)「以模糊理論評估系統安全」清華大學工業工程所 博士論文 。
[4]褚崑成(民八三),「可靠度理論與實務」,中興經營管理顧問公司,頁1-3。
[5]廖慶榮(民八三) 「作業研究」,三民書局,第十二章,頁293-316
[6]王宗華(民八四)編著 「可靠度工程技術的理論與應用」第二版 中華民國品質管制學會 ,臺北。
[7]陳昭讚(民八五) 「應用模糊理論於可靠度配置最佳化之研究」大葉大學工業工程所 碩士論文。
[8]王文俊(民八六) 「認識Fuzzy」,全華科技圖書股份有限公司,第五章,頁2-13。
[9]張桂琥(民八九),「不完全訊息下之系統可靠度分析-以含糊集運算方法」,國防管理學院資源管理所碩士論文。
英文部分
[10] AGREE Report (1957), “Reliability of Military Electronic Equipment “ office of the Assistant Secretary of Defense Washington D.C.
[11] Cheng, C.H. and Mon, D.L. (1993), ” Fuzzy System Reliability Analysis by Interval of Confidence” Fuzzy Sets and Systems 56 pp. 29-35.
[12] Cheng, Y.L (2000), ” Uncertainties in Fault Tree Analysis “ Tamkang Journal of Science and Engineering, Vol. 3 ,No.1 , pp. 23-29
[13] Chun, M.H. etc (2000), ” An uncertainty importance measure using a distance metric for the change in a cumulative distribution function “ Reliability Engineering and System Safety 70 pp. 313-321
[14] Guth, M.A. (1991), ”A Probability Foundation for Vagueness and Imprecision in Fault Tree Analysis ” IEEE Trans. on Reliability, Vol. 40,No.5, pp. 563-570
[15] Henley Ernest J. Hiromitsu Kumamoto Reliability Engineering and Risk Assessment, Prentice Hall N.J. 1981 pp. 1-5
[16] Hideo Tanaka L.T. Fan, F.S. Lai, K.T. ( 1983), ”Fault Tree Analysis by Fuzzy Probability “ IEEE Trans. On Reliability, vol R-32, NO.5
[17] Misra, K.B. and Weder, G.G. (1989), ” A New Method for Fuzzy Fault Tree Analysis “ Micro electron Reliability Vol.29 pp. 195-216
[18] Singer D. (1990) ,” A Fuzzy Set Approach to Fault Tree and Reliability Analysis “, Fuzzy sets and Systems, Vol.34 pp. 145-155
[19] Smith C.O. (1976), ” Introduction to Reliability in Design “ Mc Graw Hill, New York
[20] Tillman, F.A. Hwang, C.L. and Kou, W. (1997) ”Optimization Technique for System Reliability with Redundancy a Review “ IEEE Trans. On Reliability , vol R-26 ,NO.3 pp. 148-155
[21] Von Alven, W.H. (1964) , Reliability Engineering Prentice-Hall Englewood Cliffs , New Jersey
[22] Gau, W.L. and Daniel, J. Buehrer(1993)”Vague Sets“ IEEE Transactions On Systems ,Man , And Cybernetices , vol. 23,NO.2 pp. 610-614
[23] Zadeh, L. A. ( 1965 )“ Fuzzy sets “ Information and Control , vol 8, pp. 338-353.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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