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研究生:張漢中
研究生(外文):Han Chung Chang
論文名稱:國軍主計財務軍官離職率模式構建之研究
論文名稱(外文):A Turnover Rate Model for the Comptroller and Financial Officer in the Military
指導教授:楊承亮楊承亮引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國防管理學院
系所名稱:資源管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:離職離職率預測羅吉斯迴歸模型倒傳遞類神經網路
外文關鍵詞:turnoverturnover rateforecastlogistic regression modelback-propagation neural network
相關次數:
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摘 要
一般探討離職的研究中,大部份皆將重點擺在離職因素的探討,鮮少有人將離職率的高低作有系統的研究,然而,離職率是人力資源管理上重要的參考指標,適當的人員離職率對於組織的成長是必須的,但是不當的離職率,不僅影響組織作業的品質,更造成組織結構人員經驗傳承的斷層。因此,對離職率做適度的探討,即是在人力資源政策上做出因應之道。本研究以國軍主計財務軍官為探討對象,利用羅吉斯迴歸模型(Logistic Regression Model)及類神經網路理論之倒傳遞類神經網路(Back-Propagation Neural Network)兩種方法之預測能力,以期建立離職率相關之計量模式。實證研究結果發現,年齡、薪資、年資、階級、學歷及性別與離職率有相關性,研究結果亦發現,利用此兩種方法所構建之離職率模式預測能力已達可接受程度。
關鍵字:離職、離職率、預測、羅吉斯迴歸模型、倒傳遞類神經網路
Abstract
Most discussions and researches found on turnover focused primarily on the reasoning and causes for the resignation rather than a systematic ratio in determining the rating and the numbers of the turnover through out the studies. However, turnover rate is one of the key issues worth probing into as part of the human resources management. Appropriate number of turnover in any organization is necessary through out the growing processes; on the other hand, any inappropriate or unplanned turnover will not only have negative effect on the growth of any organization, but also brings down the quality of the workforce which inevitably disrupts the structure of the organization. Therefore, having to focus studies on the rate of turnover is worth instigating, using the statistics incurred as one of the source in the human resources administrative policy.
This research is based on and with the comptroller and financial officer in the military as main factor. Using both the Logistic Regression Model and Back-Propagation neural Network as guidelines in building this study. The studies confirmed that based upon age, salary, seniority, rank, education, and gender played a very relevant degree of turnover rate within an organization. Through the studies, it is also found that by using the above said methods, the results found are as close to becoming fact and high degree of acceptance.
Keyword:turnover、turnover rate、forecast、logistic regression
model、back-propagation neural network
目 錄
頁次
中文摘要……………………………………………………………… Ι
英文摘要……………………………………………………………… Ⅱ
誌 謝……………………………………………………………… Ⅲ
目 錄……………………………………………………………… Ⅳ
圖 目 錄……………………………………………………………… Ⅶ
表 目 錄……………………………………………………………… Ⅷ
第一章 緒論…………………………………………………… 1
1.1 研究背景與動機….……………………………………… 1
1.2 研究目的…….…………………………………………… 3
1.3 研究流程……….………………………………………… 4
第二章 文獻探討…………………………………………………… 5
2.1 人力資源之重要性…….………………………………… 5
2.2 人力資源管理與規劃……….…………………………… 5
2.3 離職的定義………………………………………………. 8
2.3.1 離職的意義…..……………………………………….. 8
2.3.2 離職的原因……………………...……….…………… 9
2.3.3 離職的種類…………………………………………… 10
2.3.4 離職的效果…………………………………………… 13
2.4 員工離職率………………………………………………. 14
2.5 離職研究分類……………………………………………. 16
2.6 小結………………………………………………………. 19
第三章 研究方法與變數資料來源………………………………… 21
3.1 羅吉斯( Logistic Regression Model )模型簡介…………. 21
3.1.1 Logistic Regression 模式之建立……………………. 23
3.1.2 Logistic Regression 模式估計與檢定………………. 26
3.2 類神經網路(Artificial Neural Network)簡介……………. 29
3.2.1 類神經網路架構與運算過程………………………… 30
3.2.2 倒傳遞類神經網路(Back-Propagation Neural Networks)…. 33
3.2.2.1 倒傳遞類神經網路架構………………………. 34
3.2.2.2 倒傳遞類神經網路演算法……………………. 35
3.3 變數衡量與選取…………………………………………. 39
3.4 研究樣本及資料分析……………………………………. 41
3.5 資料抽樣…………………………………………………. 41第四章 實證研究及結果分析……………………………………… 43
4.1 羅吉斯(Logistic)模式構建………………….…………… 43
4.1.1 分析預測結果………………………………………… 44
4.1.2 模式評估與修正……………………………………… 46
4.1.3 模式選擇……………………………………………… 48
4.1.4 模式驗證……………………………………………… 49
4.2 類神經網路函數模式構建……….……………………… 50
4.2.1 構建倒傳遞網路架構………………………………… 50
4.2.2 設定各層級網路神經元轉換函數…………………… 50
4.2.3 參數設定……………………………………………… 52
4.2.4 檢視均方根差(RMS)的績效…………………………. 52
4.2.5 求取各神經元網路加權值( 及 )……………… 53
4.2.6 樣本測試分析結果…………………………………… 54
4.2.7 導出近似函數………………………………………… 54
4.3 實證結果…….…………………………………………… 56
第五章 結論與建議………………………………………………… 58
5.1 結論………………………………….…………………… 58
5.2 研究限制……….………………………………………… 59
5.3 具體建議…………….…………………………………… 59
5.4 未來研究方向……….…………………………………… 61
參考文獻……………………………………………………………… 62
一、中文部份……………………………………………………. 62
二、英文部份……………………………………………………. 64
附錄A……………………………………………………………….. 70
附錄B……………………………………………………………….. 74
附錄C……………………………………………………………….. 76
參考文獻
中文部分
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英文部分
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