臺灣博碩士論文加值系統

摘要內容：
網路媒體由於有異於傳統媒體的特性，因此成為行銷者廣泛運用的工具之一。本研究欲探討目前台灣國內泛用的網站稽核指標之特性，藉此建構出網站稽核指標的適用模式。
本研究蒐集國內四家公正的網路調查公司所使用的網站稽核指標，並根據指標特性運用多元一致性分析法歸類出適用評量不同網站形態之網站稽核指標。研究發現目前台灣所泛用的網站稽核指標具備衡量網站擴散能力、網站保留能力、大眾市場型態與分眾市場型態等特性，並可依據網站屬性作為選擇哪些網站稽核指標作為評量之工具。
關鍵字：網站稽核指標、網路行銷、多元一致性分析法。

ABSTRACT
As e-commerce becomes more important, World Wide Web has become a widely used marketing tool. This study investigates the characteristics of the audit indices of the web site and develops the rules applied to varied web sites.
The audit indices are collected from the third-party companies and analyzed by MCA. The results show that the current indices can measure the capabilities of web site on extension of customers, retention of customers, mass market, and target market. Moreover, we provide rules for choosing indices based on the types of web site.
Key word：Audit Indices of the Web Site, Internet Marketing, Multiple Correspondence Analysis

目　　錄
第一章　序論……………………………………….…………………. 1
第一節　研究背景與動機………………………………………. 1
第二節　研究目的………………………………………………. 3
第三節　研究架構………………………………………………. 4
第二章 文獻探討…………………………………………………... 5
第一節 傳播媒體雙元市場特性………………………………. 5
第二節 網路媒體特性…………………………………………. 6
第三節 網路行銷……………………………………………… 11
第四節 網路媒體評估………………………………………… 16
第三章 研究方法……………………………………………………. 22
第一節 研究範圍與對象……………………………………… 22
第二節 研究變項……………………………………………… 30
第三節 研究方法……………………………………………… 35
第四節 資料分析……………………………………………… 36
第四章 研究結果分析………………………………………………. 37
第一節 資料分析…………………………………………….. 37
第二節 維度特性……………………………………………… 42
第三節 網站稽核指標空間認知圖…………………………… 48
第五章 研究發現與建議……………………………………………. 50
第一節 研究發現……………………………………………… 50
第二節 結論與未來研究建議………………………………… 53
參考文獻……………………………………………………………… 54
附錄一 網站稽核指標編碼表………………………………………. 61
附錄二 網站稽核指標之個體分數表………………………………. 63
表目錄
表2-1 傳統行銷與網路行銷觀念變化表………………………….13
表2-2 傳統行銷與網路行銷比較表……………………………….13
表2-3 Novak & Hoffman 網路稽核指標標準表………………….18
表2-4 新ARF模式表 ….…………………………………………..20
表2-5 網路媒體評量範疇與建議表……………………………….21
表3-1 台灣目前四家網路調查公司簡介表……………………….22
表4-1 維度特徵表………………………………………………….38
表4-2 區別量數表………………………………………………….39
圖目錄
圖1-1 研究架構………………………………………………………4
圖2-1 大眾傳播模式圖………………………………………………6
圖2-2 人際與電腦中介模式圖………………………………………7
圖2-3 超媒體電腦輔助環境模式圖…………………………………7
圖2-4 網路行銷目標與計價標準圖…………………………………11
圖4-1 網站稽核指標空間認知圖……………………………………37
圖4-2 判別量數表……………………………………………………39
圖4-3 折線圖…………………………………………………………41
圖4-4 網站型態象限圖………………………………………………46
圖4-5 網站稽核指標相關應用圖……………………………………48

參考文獻：
中文部分
1.Picard, R. G. 馮建三譯(1994)，「媒介經濟學」，遠流出版社，台北，民國83年，頁27-62。
2.Spengler, B., 姜伶穎譯(2000)，「網際網路用戶行為及網路廣告效果評量方式」，電子企業：經理人報告，第十六期，民國89年12月，頁34-37。
3.朱文禎、鄭自龍(2001)，「網路廣告效果稽核指標出探」，第九屆中華民國廣告暨公共關係與實務研討會。
4.李世鴻(2001)，「索引式網頁對網站顧客關係之影響研究」，私立中原大學資訊管理所碩士論文。
5.李夢麗、徐春和（1998），「廣告學：策略與管理」，台北，五南。
6.沈蓓芬，(2001)，「傳統廣告直直落 網路廣告逆勢楊」，資策會FIND焦點短評。(http://www.find.org.tw/0105/news/0105_news_disp.asp?news_id=2136)
7.周惠珍（1999），「網際網路標題廣告效果研究─廣告大小與資訊量之影響」，國立交通大學經營管理研究所碩士論文。
8.林佩璇，(2001)，「入口網站會員特行模式之分析與行銷策略之定制-以國內某入口網站為例」，國立政治大學資訊館理學系碩士論文。
9.高端訓(1997)，「網路廣告效果評估」，動腦雜誌，第251期，民國86年3 月，頁74-76。
10.許俊賢（1999），「網路行銷策略對企業市場價值之研究」，國立台灣科技大學管理研究所企業管理學程碩士論文。
11.黃中杰，(2001)，「網站廣告行銷成效可期」，網際先鋒，第86期，民國90年7月，頁109-114。
12.黃培嘉，(2001)，「廣告主行銷女性網友之參考指南」，(http://www.find.org.tw/0105/cooperate/cooperate_disp.asp?id=53)
13.資策會，(2001)，「ＭＩＣ預估今年台灣網路廣告市場可突破十億」，資策會市場情報中心。(http://news.yam.com/cna/fn/news/200202/20020211141066.html)
14.網路廣告先鋒，(2002)，「調查顯示2001全球在線消費增長12.3%」，網路廣告先鋒(http://www.wisecast.com/cgi-bin/newssystem/newsshow.cgi?id=5253)
15.陳世運，(2000)，「台灣500大網站大調查結果出爐」，資策會FIND網路脈動。(http://www.find.org.tw/0105/news/0105_news_disp.asp?news_id=1166)
16.陳世運，(2000)，「網路行銷成功模式探討」，資策會FIND趨勢導航。(http://www.find.org.tw/0105/trend/0105_trend_disp.asp?trend_id=1118)
17.劉一賜，(2000)，「網路廣告市場回顧」，動腦雜誌，第292期，頁54-56。
18.劉芳梅，(2002)，「線上廣告介面將日趨多樣化」，資策會FIND網路脈動。(http://www.find.org.tw/0105/news/0105_news_disp.asp?news_id=2136)
19.蔡明哲，(2001)，「掌握網路行銷活動的節奏(一)-網路行銷訊息的出現」，網際先鋒，民國90年1月，第80期，頁120-123。
20.蔡建雄，(2001)，「電子商務網站市場區隔、目標與定位策略」，機械工業雜誌，民國90年10月，第223期，頁195-204。
21.賴榮標，(2001)，「淺談網路行銷」，中信通訊，第222期，民國90年4月，頁32-36。
22.羅淑貞，(2001)「網路調查的戰國時代」，動腦雜誌，第116期，民國90年1月，頁116-119。
英文部分
1.ARF, (2002), “The State of Digital Media Measurement, and What to Do About It,” Informed, Vol.5, No.1, February 2002.
(http://www.arfsite.org/webpages/informed/VOL5_NO1/VOL5_NO1_page2.htm)
2.Beddoe-Stephens, P. (1999),” Yahoo: Gettin' Sticky with It,” Wired News, March, 1999. (http://www.wired.com/news/culture/0,1284,18229,00.html)
3.Benzècri, J.P. (1992), “Correspondence Analysis Handbook,” New York: Marcel Dekker.
4.Blattberg, R.C. & Deighton, J. (1991), “Interactive Marketing: Exploiting the Age of Addressability,” Xloan Management Review,Fall 1991, pp.5-14.
5.Brown, G.H. (1952), “Brand Loyalty-fact or fiction?” Advertising Age, 23, June 19, 1952,pp.53-55.
6.Business Wire, (1999), “ Company to Expand Strategic Allicances in Key Vertical Markets by Helping Partners Increase "Portal Stickiness" and Community Development,” Business Wire, March 23, 1999.
7.Gillespie, A., Krishna, M., Oliver, C., Olsen, K. & Thiel, M. (1999), “Using Stickiness to Bulid and Maximize Web Site Value,”
(http://ecommerce.vanderbilt.edu/Student.Projects/stickiness.build.maxmize.site.value/stickiness.htm)
8.Hallerman, D. (2002), “As Standards and Measurements Evolve,”
(http://www.emarketer.com/analysis/marketing/20020312_mark.html)
9.Hallerman, D. (2002), “Online Ad Pricing: Count Heads or Count Results,”
(http://www.emarketer.com/analysis/marketing/20020305_mark.html)
10.Hanson, W. (2000), “Internet Marketing, ” South-Western College Publishing, Inc.
11.Hespos, T. (2000), “Building Profiles With Cookies,”
(http://www.clickz.com/media/media_buy/article.php/829871).
12.Hoffman, D.L. & Novak, T.P. (2000),“Advertising Pricing Models for the World WideWeb, ”
(http://ecommerce.vanderbilt.edu/research/papers/pdf/manuscripts/AdvPricingModels-pdf.pdf)
13.Hoffman, D.L. & Novak T.P. (2000),”When Exposure-Based Web Advertising Stops Making Sense,”
(http://elab.vanderbilt.edu/research/papers/pdf/manuscripts/CDNOW-pdf.pdf)
14.Hoffman, D.L. & Novak, T.P. (1996),“Marketing in Hypermedia
Computer-Mediated Environments: Conceptual Foundations,” Journal of Marketing, 60, July 1996, pp. 50-68.
15.Hoffman, D.L., Novak, T.P. & Chatterjee, P. (1995), “Commercial Scenarios for the Web: Opportunities and Challenges”,
(http://ecommerce.vanderbilt.edu/patrali/jcmc.commercial.scenarios.html)
16. Hoffman, D.L., & Leeuw, J.D. (1992), “Interpreting Multiple Correspondence Analysis as a Multidimensional Scaling Method,” Marketing Letters, 1992, pp. 259-272.
17.Hong, J. & Leckenby, J.D. (1998), “Audience Duplication Issues in World Wide Web Reach/Frequency Estimation,” Proceedings of American Academy of Advertising, 1998, pp.37-45. (http://www.ciadvertising.org/resource/rf_models/drl_AAA98.pdf)
18.Hong, J. & Leckenby, J.D. (1997),"Reach/Frequency Estimation for the Internet World Wide Web," Proceedings of American Academy of Advertising, 1997, pp.80-90
(http://www.ciadvertising.org/resource/rf_models/drl_AAA97.pdf)
19.IAB(1997),"Metrics and Methodology,"
(http://www.iab.net/advertise/metricsource.html)
20.Jackson, J. (2001), “The CPM Is Falling! The CPM Is Falling! , ”
(http://www.emarketer.com/analysis/eadvertising/20010531_ead.html).
21.Janal, D.S. (1999),”Janal’s Guide to Marketing on the Internet:Getting People to Visit, Buy, and Become Customers for Life,” New York: John Wiley.
22.Jones, T.O. & Sasser, W.E. (1995), “Why Satisfied Customers Defect,” Harvard Business Review, 73,Nov/Dec, 1995,pp.88-99.
23.Kiani, G.R. (1997), “New game, new rules will traditional mentality work in the marketspace? ”Management Research News, forthcoming issue.
24.Kiezkowski, A. et al., (1996), “Marketing to the Digital Consumer,”The Mckinsey Quarterly, Number 2, pp.180-183.
25.Kim, H.G. & Leckenby, J.D. (2000), “Internet Reach/Frequency Estimation Accuracy by Data Collection Methods,” Proceedings of the American Academy of Advertising, 2000,pp.141-146. (http://www.ciadvertising.org/resource/rf_models/drl_AAA00.pdf)
26.Krippendroff, K. (1980), “Content Analysis: An Introduction to Its Methodology,” Berkeley, Calif.: Sage Publication.
27.Leckenby, J.D.& Hong, J. (1998),”Using Reach/Frequency for Web Media Planning,” Journal of advertising research, Jan/Feb, 1998.
28.Lehman, D.W. (2000),”Customer Loyalty Is E-Commerce King,” InfoWorld Daily News. (http://205.134.84.25/bainweb/publications/in_the_news_read.asp?article_id=661)
29.Leong, Elaine, K. F.,Huang,X. & Stanners, P.J.(1998),”Comparing the Effectiveness of the Web Site with Traditional Media,” Journal of Advertising Research, Sep. Oct , 1998.
30.Levin, A. (1999), “The Case For Site-Based Measurement,”
(http://www.clickz.com/metrics/ad_measure/article.php/812211).
31.Meskauskas, J. (2001), “ The Current State of Ad-Pricing Models,”
(http://www.clickz.com/media/plan_buy/article.php/840021)
32.Michanel, M.C. (1998), “ Web Advertising,” IEEE Intelligent Systems,pp8-9,1998.
33.Novak, T.P and Hoffman, D.L. (1997), ” New Metrics for New Media:Toward the Development of Web Measurement Standards,”
(http://ecommerce.vanderbilt.edu/research/papers/html/manuscripts/web.standards/webstand.html)
34.Ryan, Janet & Whiteman, N. (2001), “Pay for Performance a Good Choice? Do the Math,”(http://www.clickz.com/media/media_sell/article.php/835411)
35.Seybold, P.B. (1998),”Customer.com: How to Create a Profitable Business Strategy for the Internet and Beyond,” Patricia Seybold Group.
36.Sisney, L. (2000), “Online Ads Need a Standard Pricing Model,”
(http://www.digitrends.net/marketing/13637_11807.html)
37.Turban, E., King, D., Lee, J., Warkentin,.M., & Chung, H. M., (2000), ‘Electronic Commerce :A Managerial Perspective,’ Prentice Hall International, Inc.
38.Zeff, R., & Aronson, B. (1997),”Advertising on the Internet,”. New York: Wiley Computer Publishing.