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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭博文
論文名稱:以資料探勘技術探索台灣經濟景氣因子指數對於土地登記異動量之影響性-以嘉義市地區為例
論文名稱(外文):Using data mining technology explors the factor's indicators of Taiwan economy and their effects on the mobility of land register:data based on Chia Yi City
指導教授:王昌斌王昌斌引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:南華大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2001
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:90
中文關鍵詞:景氣因子土地異動量資料探勘類神經網路
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謂土地乃施政之母,台灣幅員狹小,土地規劃上採用精緻政策,對於土地所有人之土地利用或借貸抵押等各項資料往往為土地政策之施政方針參考資料之一(如都市計畫、國家公園、道路流量…..等),台灣於民國八十五年地政實施電子化後,其龐大的資料量記載了相關詳細之土地資料可供利用。
台灣在走來多年中,整體社會經濟景氣雖言一片繁榮,但是卻歷經諸多變化如房地產盛衰,中小企業興起,電子產業興起,產業外移…等環境變遷,政府機關不定期提供相關政策因應,現今電子化時代來臨,資訊軟硬體的超快速演進,致使資料處理技術隨之快速的演化及發達,更新一代的資料分析的相關技術若妥善利用則加速正確政策制定的目的,實不應漠視之….
本研究中將資料探勘技術應用在二個異質資料庫:景氣因子(行政院經濟建設委員會)、嘉義市地區土地異動量,探索此資料彼此之間存在著微妙之關係,藉類神經網路中的BPN 技術,利用多次訓練建構模組中,建立起模擬預測的模型,從中發現知識。並藉著模型的建立來預測土地異動量的增加或減少用以提供相關政策釐定或行政預測之參考因素,也盼此研究對於政府施政方針或地政人力資源分配方面有所貢獻。
第一章 緒論
1.1 研究背景與研究動機
1.2研究目的
1.3研究範圍與限制
1.4論文結構
1.5研究流程
第二章 相關研究
2.1台灣景氣變動
2.2 土地政策與國家發展
2.3土地異動之意義
2.4類神經網路
第三章 研究方法
3.1 BPN模型說明
3.2 BPN演算法
3.3倒傳遞類神經網路演算過程
3.4時間序列相對應於倒傳遞網路之預測
第四章 研究設計及結果分析
4.1研究設計
4.2資料擷取
4.3 研究建置步驟
4.4 結果分析
第五章 結論與未來研究方向
5.1 結論與建議
5.2 未來研究方向
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