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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳清坤
研究生(外文):Chen Ching-Keoun
論文名稱:構造以中醫論病情分析決策系統
論文名稱(外文):Design a Support Decision System for Chinese Medicine Comment Pathological Analysis
指導教授:王昌斌王昌斌引用關係
指導教授(外文):Wang Chang-Bin
學位類別:碩士
校院名稱:南華大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:資料探勘診斷規則決策樹診斷規則知識模型病情分析決策系統
外文關鍵詞:Data MiningDiagnosis RuleDecision TreeKnowledge Model for Diagnosis RulePathological Analysis Support Decision System
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隨著科技進步,高品質的醫療服務是民眾的期望,在中、西醫學思維路線及表達工具的差異,中醫系統中大都屬於隱藏性的知識,如何從各種資料庫及相關資料中、找出病情各種相關性的症狀從而歸納出它們可能的病情,則可幫助中醫師在診斷時之決策參考,是本研究主要問題與目的。
本研究提供整合型決策支援系統以資料倉儲為基礎,使用知識挖掘、資料探勘的技術及決策系統來建構病情分析決策支援系統;確定決策診斷知識方法下,將病患病情診斷分析法則經貝氏分類法產生疾病屬性歸類規則並經網路學習除錯與認知後,以決策樹產生診斷規則,導出診斷規則知識模型,再用診斷規則知識模型來驗證病情分析結果,其中使用資訊科技技術,若以此延伸運用到各個領域,將有很大發展空間。
最後,我們以一些實例用以驗證此模型及診斷規則的準確性,期望對中醫診斷系統提供另一思考方向。
As scientific technology is in progress, the desire of the public for a high quality of medical service is increasing. There is a difference in thinking processes and expression tools between Chinese and western medicine. Both medical systems belong to inner knowledge. Therefore, the objective of this study is to determine how to help Chinese medical doctors to make a decision in disease diagnosis on the basis of a variety of Database and related information from which possible disease-causing factors can be derived.
This study support an integrated decision-supporting system based on the properties of Data Warehouse. The technique used are Knowledge Discovery, Data Mining and decision-making, in which a decision-supporting system can be obtained. Once the diagnosis is made through the knowledge-base decision, the patient''s illness can be analyzed. On the basis of Bayer''s classification, diseases can be classified. Through the learning of Bayesian Network to remove errors and make recognition, the Decision Tree could be obtained and the rule of diagnosis can be made. A knowledge model for diagnosis rule can be obtained on the basis of illness'' analysis. In addition, this model can be used to analyze the disease by using the powerful interface from information technology. If this method can be applied to other fields, plenty of space for development will be made.
Finally, we work out the practice on some real cases, and the system will be precisely made to analyze the consequence and predict patient''s illness. We hope the Chinese -diagnosis system can provide another way of thinking in the field.
目 錄
書名頁……………………………………………………………………i
論文口試委員審定書………………………………………………….ii
授權書…………………………………………………………………iii
中文摘要……………………………………………………………….iv
英文摘要………………………………………………………………..v
謝誌…………………………………………………………………...vi
目錄……………………………………………………………….vii~ix
表目錄…………………………………………………………………..x
圖目錄………………………………………………………………….xi
第一章 緒論……………………………………………………..01
第一節 研究背景與動機………………………………………..01
第二節 研究目的…………………………………………………02
第三節 研究流程與內容………………………………………….03
第四節 研究範圍及限制………………………………………….06
第二章 文獻探討…………………………………………………07
第一節 整理過去學者之研究引述本研究之精神與動力……….07
壹 聞診系統於中醫哮喘診斷之應用………………….07
貳 資料探索在醫學資料庫之應用…………………….07
參 舌診影像系統在疾病辨識之應用………………….07
第二節 引用科技技術範疇之基本意義、方法、關係、運用現況...08
壹 知識挖掘…………………………………………….08
貳 資料探勘(Data Mining)…………………………11
參 決策支援系統……………………………………….20
第三章 病患病情診斷分析…………………………………….25
第一節 病患病情診斷分析流程………………………………….25
第二節 以中醫論病情分析……………………………………….27
壹 中醫論病情之病因分析…………………………….27
貳 中醫論病情對人體的觀點………………………….28
參 中醫論對人體的陰陽分析………………………….31
肆 中醫論病情之病理分析…………………………...32
伍 中醫論用在病情之診斷和治療分析……………...34
陸 以中醫論對病情症狀之總結及建議……………...40
第四章 研究方法…………………………………………………44
第一節 決策診斷知識方法……………………………………….44
第二節 決策支援系統…………………………………………….45
壹 資料倉儲…………………………………………….46
貳 資料挖掘…………………………………………….46
參 決策支援系統……………………………………….46
肆 知識庫管理………………………………………….46
伍 診斷病情決策法則………………………………….47
陸 資料庫……………………………………………….47
柒 人機介面…………………………………………...48
第三節 病情分析決策系統流程圖……………………………….49
壹 資料倉儲……….…… ………………………………..49
貳 知識庫管理…………………………………………………….49
參 研究步驟 ………….………………………………………….49
肆 關鍵界面……………………….……………………………..49
第四節 診斷規則知識模型之建立………………………………….71
第五章 實例驗證…………………………………………………….…72
第一節 以肝癌為例………………………………………………...72
步驟 壹:病徵特性資料…………….………………………..72
步驟 貳:依病徵選取正常、輕度、中度、重度、極嚴重之等級參數……….…………….73
步驟 參:由各病徵之各個參數帶入決策系統產生病情分析診斷結果及建議…………………………………74
第二節 實例二以類中風病為例……………………………………….75
步驟 壹:病徵特性資料…….……………………………… . 75
步驟 貳:依病徵選取正常、輕度、中度、重度、極嚴重之等級參數…….……………………………………….76
步驟參:由各病徵之各個參數帶入決策系統產生病情分析診斷結果及建議………………..…………..77
第六章 結論與未來研究方向建議…………………79
第一節 結論 ……………………………………………………79
第二節 未來研究方向建議… …………………………………79
第七章 參考文獻……………………………………………………..81
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