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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:傅金車
研究生(外文):Chin-Che Fu
論文名稱:灰色系統應用於南部地區水資源需水量預測模型之研究─以自來水為例
論文名稱(外文):A Study Application of Gray System in the Water Resource Demand Forecasting Model Region of Southern TaiwanRegarding tap water as the instance
指導教授:周志儒周志儒引用關係
指導教授(外文):Chih-Ju George Jou,Ph.D
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄第一科技大學
系所名稱:環境與安全衛生工程所
學門:工程學門
學類:環境工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:228
中文關鍵詞:灰色系統水資源
外文關鍵詞:Water ResourceGray System
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灰色系統應用於南部地區水資源
需水量預測模型之研究
─以自來水為例

中文摘要

台灣地區因產業及經濟結構的改變,人口增加迅速、都市化與工業化發展快速,用水型態隨之改變許多,自來水普及率隨而提昇,對水資源之需求也相應地增加,自來水配水總量由民國62年約4.10億立方公尺,成長至民國89年約28.45億立方公尺,成長達5.9倍;較88年約24.94億立方公尺,增加約3.51億立方公尺,成長14.07%。89年年平均每人每日配水量為0.345立方公尺,較去年0.311立方公尺,增加0.034立方公尺,增加比率為10.93%。各區域用水需求量愈來愈大缺水更甚嚴重,在今年(91年)更嚴重;開發新水源中興建水庫最耗時,但可直接解決地區大量需水量及長遠的困境,但在民意意識下興建的路途十分遙遠,因有需考量區域性水資源的調配,以區域互支援方式(大地區如北水南送或南水北送,小區域以各地區各管理處貫通互支援)來解決整體性需水,以有效管理、運用水資源。
台灣各地區用水型態、階段需水狀況皆不同,如何適時調配用水,需建立具時效性、較精準性之預測模型,預測未來各區售水量。因此本研究利用有限資訊,嘗試使用時間序列、統計回歸與灰色系統預測方法,分別以南部地區與各自來水管理處為單位,先蒐集各預測方法所須知變數,並以民國69年至民國86年為樣本年,建立模擬預測模型,再以民國87年至民國89年為推測年,衡量預測模型精度,並檢測預測值之可信度,來找出最佳預測模型,並進行預測民國90年至民國105年之售水量。
於售水量在模型預測結果,在時間序列所建立之最合適模型,在樣本年方面之絕對平均誤差,第五區管理處為1.81%,第六區管理處為0.77%,第七區管理處為1.66%,南部地區為0.92%,在推測年方面之絕對平均誤差,第五區管理處為16.55%,第六區管理處為1.66%,第七區管理處為5.36%,南部地區為7.72%;統計回歸所建立之最合適模型,在樣本年方面之絕對平均誤差,第五區管理處為1.90%,第六區管理處為0.76%,第七區管理處為1.39%,南部地區為0.92%,在推測年方面之絕對平均誤差,第五區管理處為14.82%,第六區管理處為1.58%,第七區管理處為6.69%,南部地區為6.09%;灰色系統所建立之最佳預測模型,在樣本年方面之絕對平均誤差,第五區管理處為1.07%,第六區管理處為0.36%,第七區管理處為0.45%,南部地區為0.43%,在推測年方面之絕對平均誤差,第五區管理處為2.61%,第六區管理處為1.79%,第七區管理處為6.64%,南部地區為4.65%。
統計回歸與灰色預測方法較適合應用於未來自來水需水量之預測,統計回歸方法雖市面有多種應用軟體,但需大量相關在資料收集、分析與選取部分較費時間。建模的程序較複雜,且數據越多,所測效果越佳。灰色系統預測方法,運算過程只需四個資料。
經驗證結果歸納得知,以灰色綜合預測模型的預測效果最理想,顯示灰色系統於預測年售水量,準確度高、預測較穩定,是一種既經濟又有效的方法。
A Study Application of Gray System in the Water Resource Demand Forecasting Model
Region of Southern Taiwan
Regarding tap water as the instance


Student:Chin-Che Fu Advisor:Chih-Ju George Jou,Ph.D


Department of Safety, Health and Environmental Engineering
National Kaohsiung First University of Science and Technology


ABSTRACT
Due the changes of the industry and economy structures, the population in Taiwan has increased quickly and the urbanization and industrialization has also developed rapidly. As a result, the water usage pattern has also changed dramatically in recent years. With the popularization of tap water, the demand for water resources has also increased. In particular, the total amount of water distribution has increased from 0.41 billion m3 in 1973 to 2.845 m3 in 2000, which is an increase of 590%. With the 2.494 billion m3 water distribution of 1999, the demand of water has increased 0.351 billion m3 (an increase of 14.07%) in 2000. The average amount of water distribution per person is about 0.345 m3 per day in 2000, which is 0.034 m3 more than the 0.311 m3 of 1999. The increase rate is 10.93%. As the demand grow stronger, the water shortage problem becomes more serious. This is particularly true for this year (2002). Explore new water resources to build new reservoir is the most time-consuming method, but it is the long-term solution for resolving the problem of future high water demand. However, under the resistance of residents, this does not seem to be a feasible strategy. An alternative solution is to coordinate the overall water resources so that water resources can be transferred among different areas. In particular, in large scale, water can be transferred from south Taiwan to north Taiwan and vice versa. In small scale, the water management department in each area can be integrated for mutual support.
Different parts of Taiwan have different water usage patterns and demands. To fulfill these demands, an accurate, real-time water demand prediction model is required for each area of Taiwan. Therefore, with limited resources, this study tried to use time series, regression analysis and gray system prediction theory to resolve this problem. With the south Taiwan and tap water management departments as units, variables required for prediction are first collected. Built based on the data from 1970 to 1997, the prediction model is validated by data from 1998 to 2000. Based on the criterion of accuracy and reliability, the optimal prediction model is found to predict the water demand for 2001 to 2016.
The prediction results can be summarized as follows. For the optimal time series model, the averages of the absolute error for samples years are 1.81%, 0.77%, 1.55& and 0.92% for the 5th, 6th, 7th and the south Taiwan, respectively. For the validated years, these averages are 16.55%, 1.66%, 5.36% and 7.22%. For regression model, these averages are 1.90%, 0.76%, 1.39% and 0.92% for the sample years and 14.82%, 1.58%, 6.69% and 6.09% for the validation years. For the gray system prediction model, these averages are 1.07%, 0.36%, 0.45% and 0.43%, for the sample years and 2.61%, 1.79%, 6.64% and 4.65% for the validation years.
These results show that the regression analysis and the gray system prediction method are better suited for our tap water prediction problem. Despite that fact that there are many commercially available statistical packages, the regression analysis requires relatively large amount of data and is more complicated to implement and is thus more time-consuming. In contrast, the gray system prediction method requires only four data to perform computations.
Concluded from the experimental result, in predicting the year water demand, the gray system prediction model provides the most ideal prediction result. It is an accurate, reliable, efficient and effective method.
目 錄
中文摘要 ...............................i
英文摘要 ...............................iii
誌謝 .................................v
目錄 .................................vi
表目錄.................................viii
圖目錄 ................................xv
第一章 緒 論 ............................ 1
1.1、研究動機 .......................... 1
1.2、研究目的 ..........................1
1.3、研究內容與步驟 ....................... 2
第二章 文獻探討 . .......................... 5
2.1預測方法回顧 .......................... 5
2.2統計迴歸理論 ..........................8
2.3灰色系統理論 ..........................12
第三章 灰色系統需水量預測模型之研究 . ................23
3.1 前言 .............................23
3.2 累加生成運算(Accumulated generating operation) ..........23
3.3 灰建模階次與變量之選定 ....................24
3.4 GM(1,1l)年需水量預測模型建立步驟 ............... 25
3.5 模型精度檢驗 ......................... 28

第四章 預測模型之運用與分析 ......................33
4.1研究區域之選定 ........................33
4.2資料背景 ........................... 33
4.3自來水年水量預測模型之建立與分析 ...............37
4.4農業概況 ......................59
第五章 結果與討論 ...................81
5.1年需水量預測模型之結果分析與討論 ............81
5.2各種預測方法特性與優缺點比較 . ................107
第六章 結論與建議 ..........................109
6.1結論 .............................109
6.2建議 .............................111
參考文獻................................112









表 目 錄
表1— 1台灣地區歷年農業用水量....................115
表3 — 1預測精度等級表 ......................32
表4 — 1 台灣地區四十座水庫容量統計.................116
表4 — 2 南部地區民國八十八年水庫水量運用及泥砂淤積分析.......117
表4 — 3 南部地區八十九年自來水供水概況...............118
表4 — 4 南部地區九十年自來水供水普及率 ..............118
表4 — 5 南部地區歷年生活用水概況................... 36
表4 — 6南部地區自來水每人供應水量及普及率與供水率狀況表......119
表4 — 7南部地區工商業自來水供水量狀況表 .............. 120
表4 — 8南部地區縣市別自來水普及率 ... .............121
表4 — 9南部地區縣市別每人每日生活用水量..............122
表4 — 10南部地區縣市別每人每日生活用水量(自來水供應部分)......123
表4 — 11南部地區歷年自來水出水與售水狀況............. 124
表4 — 12南部地區出水量時間序列預測模型所預測值與實際值之比較....125
表4 — 13南部地區售水量時間序列預測模型所預測值與實際值之比較...126
表4 — 14南部縣市需水量統計回歸預測模型 ............. 127
表4 — 15第五區管理處實際值與統計回歸預測值比較表..........128
表4 — 16第六區管理處實際值與統計回歸預測值比較表..........129
表4 — 17第七區管理處實際值與統計回歸預測值比較表 .........130
表4 — 18南部地區售水量灰色系統GM(1,1)預測模型...........131
表4 — 19第五區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表 ......132
表4 — 20第五區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續一....133
表4 — 21第五區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續二 ...134
表4 — 22第五區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續三 ....135
表4 — 23第六區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表 ......136
表4 — 24第六區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續一 ....137
表4 — 25第六區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續二 .... 138
表4 — 26第六區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續三..... 139
表4 — 27第七區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表...... 140
表4 — 28第七區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續一 .... 141
表4 — 29第七區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續二 ....142
表4 — 30第七區售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續三 ....143
表4 — 31第五區售水量灰色系統模型所預測值、修正後值與實際值比較表 .144
表4 — 32第六區售水量灰色系統模型所預測值、修正後值與實際值比較表 . 145
表4 — 33第七區售水量灰色系統模型所預測值、修正後值與實際值比較表 . 146
表4 — 34各區售水量灰色系統模型所預測值誤差及檢定結果表......147
表4 — 35南部地區灰色綜合預測模型預測值與實際值比較表.......148
表4 — 36各區綜合預測模型之檢定結果.................55
表4 — 37南部主要十條溪流概況....................149
表4 — 38養殖與禽畜年單位用水標準..................61
表4 — 39台灣地區歷年農業用水量 ..................150
表4 — 40嘉南高屏地區禽畜用水量統計表................151
表4 — 41南高屏地區養殖用水量總量統計表.............. 152
表4 — 42南部地區農業用水量 ....................153
表4 — 43農業用水量時間序列預測模型所預測值與實際售水量之比較....154
表4 — 44農業用水量時間序列預測模型所預測值與實際售水量之比較....155
表4 — 45農業用水量時間序列預測模型所預測值與實際售水量之比較... 156
表4 — 46南部地區農業用水量統計迴歸模型之參數統計表.........157
表4 — 47南部地區禽畜類用水量灰色系統GM(1,1)預測模型........158
表4 — 48南部地區養殖類用水量灰色系統GM(1,1)預測模型........159
表4 — 49南部地區農業用水量灰色系統GM(1,1)預測模型.........160
表4 — 50禽畜類第五區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表....161
表4 — 51禽畜類第五區處灰色預測模型推測年用水量表..........162
表4 — 52禽畜類第五區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較表.
..............................163
表4 — 53禽畜類第六區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表....164
表4 — 54禽畜類第六區處灰色預測模型推測年用水量表..........165
表4 — 55禽畜類第六區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較表.
..............................166
表4 — 56禽畜類第七區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表....167
表4 — 57禽畜類第七區處灰色預測模型推測年用水量表.. ........168
表4 — 58禽畜類第七區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較表.
..............................169
表4 — 59養殖類第五區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表....170
表4 — 60養殖類第五區處灰色預測模型推測年用水量表..........171
表4 — 61養殖類第五區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較表.
.............................172
表4 — 62養殖類第六區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表.... 173
表4 — 63養殖類第六區處灰色預測模型推測年用水量表.......... 174
表4 — 64養殖類第六區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較表.
.............................. 175
表4 — 65養殖類第七區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表.... 176
表4 — 66養殖類第七區處灰色預測模型推測年用水量表.......... 177
表4 —67養殖類第七區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較表
..............................178
表4 — 68禽畜類及養殖類灰色後驗C與P值表..............179
表4 — 69農業綜合類第五區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表.. 180
表4 — 70農業綜合類第五區處灰色預測模型推測年用水量表........181
表4 — 71農業綜合類第五區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較
表.............................182
表4 — 72農業綜合類第六區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表..183
表4 — 73農業綜合類第六區處灰色預測模型推測年用水量表........ 184
表4 — 74農業綜合類第六區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較表.............................185
表4 — 75農業綜合類第七區處用水量實際值與灰色預測模型推測值比較表.186
表4 — 76農業綜合類第七區處灰色預測模型推測年用水量表.......187
表4 — 77農業綜合類第七區處用水量實際值與灰色預測模型之絕對平均誤差比較表.............................188
表4 — 78農業綜合類灰色後驗C與P值表............... 189
表5 — 1以南部地區為單位各項水總量及相關資料表............ 190
表5 — 2以南部地區為單位時間序列預測值與實際值比較與誤差表.....191
表5 — 3以南部地區為單位售水量實際值與統計回歸預測值比較表...... 192
表5 — 4以南部地區為單位灰色系統GM(1,1)預測模型......... 193
表5 — 5以南部地區為單位出水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表..194
表5 — 6以南部地區為單位出水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續一.
.............................195
表5 — 7以南部地區為單位出水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續二196
表5 — 8以南部地區為單位出水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續三 .
..............................197
表5 — 9以南部地區為單位售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表..
..............................198
表5 — 10以南部地區為單位售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續一.
..............................199
表5 — 11以南部地區為單位售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續二
............................. 200
表5 — 12以南部地區為單位售水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續三
............................. 201
表5 — 13以南部地區為單位農業用水灰色系統模型所預測值與實際值比較表
............................. 202
表5 — 14以南部地區為單位農業用水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續
一.............................203
表5 — 15以南部地區為單位農業用水量灰色系統模型所預測值與實際值比較表續
二............................. 204
表5 — 16南部地區為單位灰色系統模型所預測值誤差及檢定結果表.... 205
表5 — 17以南部地區為單位出水量灰色系統模型所預測值、修正後值與實際值比
較表............................ 206
表5 — 18以南部地區為單位售水量灰色系統模型所預測值、修正後值與實際值比
較表............................207
表5 — 19以南部地區為單位灰色綜合預測模型預測值與實際值比較表...208
表5 — 20以南部地區為單位灰色綜合預測模型C、P值 .........209
表5 — 21南部地區各區管理處出水量預測模型推測年部分較表 ......210
表5 — 22 第五區管理處售水量各預測模型推測年部分..........211
表5 — 23第五區管理處售水量灰色預測模型推測年部分(一)........212
表5 — 24第五區管理處售水量灰色預測模型推測年部分(二) .......213
表5 — 25 第六區管理處售水量各預測模型推測年部分.......... 214
表5 — 26第六區管理處售水量灰色預測模型推測年部分(一) ........215
表5 — 27第六區管理處售水量灰色預測模型推測年部分(二) ........216
表5 — 28 第七區管理處售水量各預測模型推測年部分...........217
表5 — 29第七區管理處售水量灰色預測模型推測年部分(一) ........218
表5 — 30 第七區管理處售水量灰色預測模型推測年部分(二) ......219
表5 — 31 以南部地區為單位出水量各預測模型推測年部分........220
表5 — 32 以南部地區為單位出水量灰色預測模型推測年部分(一) .. ...221
表5 — 33 以南部地區為單位出水量灰色預測模型推測年部分(二) .....222
表5 — 34 以南部地區為單位售水量各預測模型推測年部分.........223
表5 — 35 以南部地區為單位售水量灰色模型推測年部分(一) .......224
表5 — 36 以南部地區為單位售水量灰色預測模型推測年部分(二) .....225
表5 — 37 三種預測模型之特性與優缺點................. 108

















圖 目 錄
圖1 — 1 預測步驟流程圖 ...................... 4
圖3 — 1 建模生成作法流程圖 .................... 30
圖 3 — 2 誤差分析流程圖 ...................... 31
圖 4 — 1 第五區管理處出水量時間序列預測模型結果與實際比較圖(T5.1) .. 41
圖 4 — 2第六區管理處出水量時間序列預測模型結果與實際比較圖(T6.1)...42
圖 4 — 3第七區管理處出水量時間序列預測模型結果與實際比較圖(T7.1) .. 43
圖 4 — 4第五區管理處售水量時間序列預測模型結果與實際比較圖(T5.2)... 44
圖 4 — 5第六區管理處售水量時間序列預測模型結果與實際比較圖(T6.2)...45
圖 4 — 6第七區管理處售水量時間序列預測模型結果與實際比較圖(T7.2)...46
圖 4 — 7第五區管理處售水量統計迴歸預測模型結果與實際比較圖 .....49
圖 4 — 8第六區管理處售水量統計迴歸預測模型結果與實際比較圖 .....50
圖 4 — 9第七區管理處售水量統計迴歸預測模型結果與實際比較圖.....51
圖 4 — 10第五區管理處售水量灰色綜合系統預測模型結果與實際比較圖 ..56
圖 4 — 11第六區管理處售水量灰色綜合系統預測模型結果與實際比較圖 ..57
圖 4 — 12第七區管理處售水量灰色綜合系統預測模型結果與實際比較圖 ..58
圖 4 — 13禽畜類第五區時間序列預測模型結果與實際比較圖....... 66
圖 4 — 14禽畜類第六區時間序列預測模型結果與實際比較圖 ......67
圖 4 — 15禽畜類第七區時間序列預測模型結果與實際比較圖 ......68
圖 4 — 16養殖類第五區時間序列預測模型結果與實際比較圖...... 69
圖 4 — 17養殖類第六區時間序列預測模型結果與實際比較圖 ......70
圖 4 — 18養殖類第七區時間序列預測模型結果與實際比較圖 ......71
圖4 — 19農業統計回歸第五區預測模型結果與實際比較圖........73
圖4 — 20農業統計回歸第六區預測模型結果與實際比較圖 .......74
圖4 — 21農業統計回歸第七區預測模型結果與實際比較圖 .......75
圖5 — 1以南部地區為單位出水量時間序列預測模型結果與實際比較圖... 91
圖5 — 2以南部地區為單位售水量時間序列預測模型結果與實際比較圖...92
圖 5 — 3以南部地區為單位農業用水量時間序列圖...........93
圖 5 — 4以南部地區為單位售水量統計迴歸預測模型結果與實際比較圖... 94
圖 5 — 5以南部地區為單位出水量灰色綜合系統預測模型結果與實際比較圖..
..............................101
圖 5 — 6以南部地區為單位售水量灰色系統綜合模擬結果與實際值比較圖..102
圖 5 — 7以南部地區為單位農業用水水量灰色系統綜合模擬結果與實際值比較圖
..............................103
圖 5 — 8第五區用水狀況表...................... 104
圖 5 — 9第六區用水狀況表...................... 105
圖 5 — 10第七區用水狀況表..................... 106
參考文獻1.中興工程顧問公司,1997,『區域性水資源開發與調配基本計劃一嘉南高屏地區』,經濟部水資源局專題研究計畫。2.中興工程顧問公司,1998,『台灣地區南部區域水資源綜合發展計畫專題報告〔二〕-用水量需求分析』,經濟部水資源局專題研究計畫。3.台灣省自來水公司,1974∼2000年,『台灣省自來水事業統計年報』。4.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國八十八年農業用水量統計報告』。5.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國八十八年各標的用水量統計報告』。6.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國八十六年蓄水設施水量營運統計報告』。7.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國民國八十八年生活用水量統計報告』。8.經濟部水資源局,2002,『網路資訊-台灣省自來水慨況』。9.經濟部水資源局,2002,『台灣地區民國民國八十八年生活用水量統計報告』。10.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國七十五年∼民國八十六年農業用水量統計報告』。11.經濟部水資源局,1988∼2000年,『台灣地區民國七十五年∼民國八十六年生活用水量統計報告』。12.經濟部水資源局,2002,水利處網站。13.工業技術研究院能源與資源研究所,2000,『工業用水合理用水量指標系研究-節約用水措施推動計畫』,經濟部科技研究專題計畫。14.鄧聚龍、郭洪、溫坤禮、張延政、張偉哲,1999,『灰預測模型方法與應用』,高立圖書股份有限公司。15.鄧聚龍,1984,『灰色系統』,國防工業出版設。16.鄧聚龍,1984,『灰色系統』,國防工業出版設。17.鄧聚龍,1985,『灰色控制系統』,華中理工大學出版社。18.鄧聚龍,1985,『灰色預測與決策』,華中理工大學出版社。19.鄧聚龍,1987,『灰色系統基本方法』,華中理工大學出版社。20.鄧聚龍,1989,『灰色系統模型在農村經濟中的應用』,華中理工大學出版社。21.鄧聚龍,1990,『灰色系統理論教程』,華中理工大學出版社。22.鄧聚龍、郭洪,1996,『灰預測原理與應用』,全華科技圖書股份有限公司。23.吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮,1996,『灰色分析入門』,高立圖書有限公司。24.鄧聚龍、吳漢雄等,1996,『灰色系統研究新發展』,華中理工大學出版社。25.林惠玲、陳正倉,1999,『統計學方法與應用(上)(下)冊』,雙葉書廊。26.王保進,2000,『視窗版SPSS與行為科學研究』,心理出版社。27.張紹勳、林秀娟,1995,『SPSS For Windows 統計分析初等統計與高等統計(上)(下)冊』,松崗電腦圖書資料股份有限公司。28.林茂文,1990,『時間數列分析與預測』,華泰圖書文物公司。29.黃宜豐、溫坤禮、朱修賢、陳柏安、張士元,2001,GSISL(Grey System and Information Security Lab. ) ,灰色系統與資訊安全研究室。30.孫崇智,1991,『灰色系統應用於水資源區域需水量預測模型之研究』,國立高雄第一科技大學環境與安全衛生工程系碩士論文。31.楊豐榮,1984,『序率水文學與分配模式之研究』,台灣大學土木工程研究所碩士論文。32.陳琬渝,1999,『需水量預測風險與節約用水引致經濟效益分析』,海洋大學河海工程研究所碩士論文。33.徐世忠,1996,『中短期需水量預測模式之建立』,海洋大學河海工程研究所碩士論文。34.楊淑敏,1997,『區域性系統供水潛能分析』,台灣大學土木工程研究所碩士論文。35.何怡慧,1999,『上市公司財務績效指標灰色預測模式之研究』,長榮經營管理研究所碩士論文。36.陳俊達,1997,『灰色系統理論於船舶電氣、電子系統可靠度預測之研究』,國立成功大學造船暨船舶機械工程研究所碩士論文。37.劉應興編譯,2000,應用線性回歸模型 (NETER/KUTNER NACHTSHEIM /WASSERMAN原著1987.7初版) 。 38.Abraham, B. and Ledoleter, J., 1983, 『Statistical Methods for Forecasting』, N.Y. John Wiley & Sons.39.Brass, R. L. and Ignacio, R. I., 1993, 『Random Functions and Hydrology』, pp.147-154.40.Deng, J. L., 1982, 『Control Problems of Grey Systems』, Systems & Control letters, vol.1, pp. 288-294.41.Deng, J. L., 1988, 『Essential Ocean of Grey Systems, Theory and Applications』, China Ocean Press.42.Tamaki, H., 1990, 『A ship reliability investigation system in Japan』, ICMES 5th Conference, Newcastle UK, pp. 3-19.
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1. 參考文獻1.中興工程顧問公司,1997,『區域性水資源開發與調配基本計劃一嘉南高屏地區』,經濟部水資源局專題研究計畫。2.中興工程顧問公司,1998,『台灣地區南部區域水資源綜合發展計畫專題報告〔二〕-用水量需求分析』,經濟部水資源局專題研究計畫。3.台灣省自來水公司,1974∼2000年,『台灣省自來水事業統計年報』。4.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國八十八年農業用水量統計報告』。5.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國八十八年各標的用水量統計報告』。6.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國八十六年蓄水設施水量營運統計報告』。7.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國民國八十八年生活用水量統計報告』。8.經濟部水資源局,2002,『網路資訊-台灣省自來水慨況』。9.經濟部水資源局,2002,『台灣地區民國民國八十八年生活用水量統計報告』。10.經濟部水資源局,2001,『台灣地區民國七十五年∼民國八十六年農業用水量統計報告』。11.經濟部水資源局,1988∼2000年,『台灣地區民國七十五年∼民國八十六年生活用水量統計報告』。12.經濟部水資源局,2002,水利處網站。13.工業技術研究院能源與資源研究所,2000,『工業用水合理用水量指標系研究-節約用水措施推動計畫』,經濟部科技研究專題計畫。14.鄧聚龍、郭洪、溫坤禮、張延政、張偉哲,1999,『灰預測模型方法與應用』,高立圖書股份有限公司。15.鄧聚龍,1984,『灰色系統』,國防工業出版設。16.鄧聚龍,1984,『灰色系統』,國防工業出版設。17.鄧聚龍,1985,『灰色控制系統』,華中理工大學出版社。18.鄧聚龍,1985,『灰色預測與決策』,華中理工大學出版社。19.鄧聚龍,1987,『灰色系統基本方法』,華中理工大學出版社。20.鄧聚龍,1989,『灰色系統模型在農村經濟中的應用』,華中理工大學出版社。21.鄧聚龍,1990,『灰色系統理論教程』,華中理工大學出版社。22.鄧聚龍、郭洪,1996,『灰預測原理與應用』,全華科技圖書股份有限公司。23.吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮,1996,『灰色分析入門』,高立圖書有限公司。24.鄧聚龍、吳漢雄等,1996,『灰色系統研究新發展』,華中理工大學出版社。25.林惠玲、陳正倉,1999,『統計學方法與應用(上)(下)冊』,雙葉書廊。26.王保進,2000,『視窗版SPSS與行為科學研究』,心理出版社。27.張紹勳、林秀娟,1995,『SPSS For Windows 統計分析初等統計與高等統計(上)(下)冊』,松崗電腦圖書資料股份有限公司。28.林茂文,1990,『時間數列分析與預測』,華泰圖書文物公司。29.黃宜豐、溫坤禮、朱修賢、陳柏安、張士元,2001,GSISL(Grey System and Information Security Lab. ) ,灰色系統與資訊安全研究室。30.孫崇智,1991,『灰色系統應用於水資源區域需水量預測模型之研究』,國立高雄第一科技大學環境與安全衛生工程系碩士論文。31.楊豐榮,1984,『序率水文學與分配模式之研究』,台灣大學土木工程研究所碩士論文。32.陳琬渝,1999,『需水量預測風險與節約用水引致經濟效益分析』,海洋大學河海工程研究所碩士論文。33.徐世忠,1996,『中短期需水量預測模式之建立』,海洋大學河海工程研究所碩士論文。34.楊淑敏,1997,『區域性系統供水潛能分析』,台灣大學土木工程研究所碩士論文。35.何怡慧,1999,『上市公司財務績效指標灰色預測模式之研究』,長榮經營管理研究所碩士論文。36.陳俊達,1997,『灰色系統理論於船舶電氣、電子系統可靠度預測之研究』,國立成功大學造船暨船舶機械工程研究所碩士論文。37.劉應興編譯,2000,應用線性回歸模型 (NETER/KUTNER NACHTSHEIM /WASSERMAN原著1987.7初版) 。 38.Abraham, B. and Ledoleter, J., 1983, 『Statistical Methods for Forecasting』, N.Y. John Wiley & Sons.39.Brass, R. L. and Ignacio, R. I., 1993, 『Random Functions and Hydrology』, pp.147-154.40.Deng, J. L., 1982, 『Control Problems of Grey Systems』, Systems & Control letters, vol.1, pp. 288-294.41.Deng, J. L., 1988, 『Essential Ocean of Grey Systems, Theory and Applications』, China Ocean Press.42.Tamaki, H., 1990, 『A ship reliability investigation system in Japan』, ICMES 5th Conference, Newcastle UK, pp. 3-19.