# 臺灣博碩士論文加值系統

(44.210.21.70) 您好！臺灣時間：2022/08/16 17:24

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 使用向量量化的影像壓縮法之架構裡，編碼端與解碼端需要一個性能良好的碼簿，目前向量量化在碼簿訓練方法大多使用一種簡單又有效的 K平均演算法，在本論文□，我們提出一種改進式 K-平均演算法，它在碼簿訓練步驟中，使用兩個躍進比率值以交替方式來修正碼簿，反覆以較小值與較大值交互更替方式做修正，以提昇收斂速度。
 In the image compression using the vector quantization schemes, a good performance codebook is required in both the encoding and the decoding procedures. The K-means algorithm for training the codebook is widely used in the vector quantization, mainly for its simplicity and relatively good performance. In this thesis, we propose an improved K-means algorithm that alternatively uses the bi-scaling values in a codebook updating step for the design of vector quantizer.The small and big scale values are alternatively used in the codebook updating step to speedup the convergence.
 List of AbbreviationsList of FiguresList of TablesChapter 1 Introduction1.1 Motivation1.2　Thesis OrganizationChapter 2 Vector Quantization (VQ)2.1 Introduction2.2　 VQ Encoder/Decoder Design2.2.1　　Codevector and Codebook2.2.2　　VQ Encoder and Decoder2.3　 Measuring the Performance of Vector Quantizer2.3.1　　Mean-Square-Error (MSE2.3.2　　Signal-to-Noise Ratio (SNR) and Peak Signal-to-Noise Ratio(PSNR)2.3.3　　Bit rate (BR) and Compress Rate (CR)2.4　 Properties of Optimal Quantizer2.4.1　　Nearest Neighbor Condition2.4.2　　Centroid Condition2.5　 The Generalized Lloyd AlgorithmChapter 3Codebook Training Methods for Vector Quantization3.1　 Introduction3.2　 Initial Codebooks Design3.2.1　　 th Method3.2.2　　Splitting Method3.2.3　　Maximum Method3.3　 Modified K-means Algorithm for Training Codebook3.4　 Paliwal’s Algorithm for Training Codebook3.5　 Our Proposed Algorithm for Training Codebook3.5.1　　Calculation of Stepwise-Optimal Scale Values3.5.2　　Bi-Scaling K-mean AlgorithmChapter 4Simulations Results4.1　 Introduction4.2　 Simulations Results4.2.1　　Comparison of Convergence Behavior4.2.2　　Comparison of PerformanceChapter 5Conclusions and Future Studies5.1　 Conclusions5.2　 Future Studies
 Y. Linde, A. Buzo, and R. M. Gray, ”An algorithm for Vector quantization design,”IEEE Trans. Commun.D. Lee, S. Baek, and K. Sung, “Modified k-means algorithm for vector quantizer design,”IEEE Signal Processing Lett.I. Katsavounidis, C. C. J. Kuo, and Z. Zhang, “A new initialization technique for generalized Lloyd iteration,”IEEE Signal Processing Lett.
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 1 基於灰色關聯分析之影像壓縮研究 2 植基於向量量化編碼法的影像壓縮技術 3 使用頻域分類法則加速VQ編碼技術 4 一個新的以自組織映射圖為基礎的技術用於灰階影像壓縮之研究 5 以二維形狀適應上提式小波轉換來設計與實現漸進式影像壓縮的編解碼系統 6 結合VQ壓縮法及離散小波轉換之影像隱藏技術 7 應用遺傳演算法於向量量化之新編碼簿設計法 8 植基於向量量化編碼法的一些影像編碼技術 9 具新的高效能與高效率之增強型自組織特徵映射圖於影像壓縮問題之研發 10 基於上下文關係的向量量化索引值編碼 11 多種影像格式的資訊隠藏技術之研究 12 植基於向量量化編碼法之影像壓縮改良技術 13 擴張式LBG:以智慧型方法為基礎的影像壓縮技術 14 向量量化技術之研究及其在訊息隱藏之應用 15 採用動態狀態編碼簿機制的數位影像壓縮技術

 1 朱則剛。（民83a）。建構主義知識論與情境認知的迷思：兼論其對認知心理學的意義。教學科技與媒體，13期，頁1-14。 2 朱則剛。（民83b）。建構主義知識論與情境認知對教育科技的意義。視聽教育雙月刊，頁1-15。 3 何偉雲。(民 85) 。模糊理簡介及其在教育上的應用。屏師科學教育，4卷，頁26-35。 4 張鈿富 & 孫慶珉。(民82)。學習成就評量與模糊模式之分析。國立政治大學學報，67(上)，頁57-73。 5 張靜嚳。（民84）。何謂建構主義。建構與教學，3期，彰化師大科教中心。 6 張靜嚳。（民85）。建構教學：採用建構主義如何教學？。建構與教學，7期，彰化師大科教中心。

 1 二維離散餘弦轉換實現法之研究 2 多重位元解析度的影像動態估測法之研究 3 AHP方法應用於語意式影像分類與檢索之研究 4 語音基頻偵測之研究 5 可塑性認知網路應用於電信營運客戶群分類之研究 6 植基於向量量化編碼法的影像壓縮技術 7 電腦輔助產品色彩配色審美度評估模型之研究 8 應用指紋核心子區塊於指紋辨識系統 9 改良零區塊與陣列為基礎之嵌入式小波編碼 10 CCD攝影機應用於轎車後視之設計研究 11 服務業跨界員工之技術成熟度對其工作滿意影響之研究 12 連鎖便利商店內部行銷，督導效能與關係連結之關係研究 13 以價值行銷鏈建構競爭優勢-經濟部加工出口區為例 14 零售業多角化策略與市場導向對績效影響之研究－環境不確定性之觀點 15 顧客滿意與品牌忠誠度之相關研究

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