臺灣博碩士論文加值系統

本文採用資料包絡分析法與Malmquist生產力指數來對我國24家已上市上櫃的IC設計公司作績效評估，評估為1998至2001年期間共四年，在變數的選取方面，投入變數為營業成本、研發費用、營業外費用、員工人數等四項；產出變數為營收淨額、營業外收入等二變數。整體產業四年平均效率值均為無效率，在技術效率方面可以改善的空間為23.1﹪；在純粹技術效率方面可以改善的空間為14.7﹪；在規模效率方面可以改善的空間為10.9﹪。本論文所得結果如下：
（一）整體IC設計產業為無效率。無效率的原因乃因平均技術效率無效率，而造成技術效率無效率的原因則導因於純粹技術效率與規模效率無效率。
（二）個別公司之技術效率值則以聯發科與思源之投入與產出達到最佳化之配置；擁有完全純粹技術效率的公司家數比完全技術效率的家數多，說明了某些公司的技術無效率乃導因於規模無效率，而非純粹技術無效率；規模較大的公司大都處於規模報酬遞減的狀態，而規模較小的卻是處於規模報酬遞增的狀態，這說明了IC設計公司的規模不宜擴充過大。
（三）整體IC設計業的技術效率變動值、純粹技術效率變動值與規模效率變動值於1998-1999年間與2000-2001年間呈現成長的狀態，但在1999-2000年間卻是呈現衰退的情況；而生產技術變動值與總要素生產力變動值則是在1998-1999年間與1999-2000年間呈現成長的狀況，但在2000-2001年間卻是衰退的狀況，這說明了IC設計業是因為技術及生產層面的效率不佳進而影響其產能與生產力的。

This paper evaluates the efficiency of 24 IC design firms in Taiwan stock exchange market by using DEA and Malmquist productivity change index. The test period is from 1998 to 2001. In this paper, we choose operating capital, R&D expenses, non-operating expenses, and employees as input factors and net income and non-operating income as output factors. The research result is obtained as follow：

A、For the IC design industry, the average efficiency in the test period is inefficient. The inefficient technical efficiency results from inefficient pure technical efficiency and inefficient scale efficiency.

B、The number of the firms with pure technical efficiency is more than the number of those with technical efficiency. This means that some firms’ inefficient technical efficiency result from inefficient scale efficiency.

C、Technical efficiency change index、pure technical efficiency change index and scale technical efficiency change index grow up in the 1998-1999 and 2000-2001 period, but decline in the 1999-2000 period. Productive technical change index and productivity change index grow up in the 1998-1999 and 1999-2000 period, but decline in the 2000-2001 period. This express that the declined productivity result from declined efficiency.

目 錄
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
中文摘要----------------------------------------------------------------------i 英文摘要---------------------------------------------------------------------ii
目錄------------------------------------------------------------------------iii
表目錄-----------------------------------------------------------------------iv
圖目錄------------------------------------------------------------------------v
第一章 緒論------------------------------------------------------------------1
第一節 研究背景----------------------------------------------------------1
第二節 研究目的與限制----------------------------------------------------5
第三節 研究範圍----------------------------------------------------------6
第四節 研究流程----------------------------------------------------------7
第二章 文獻探討--------------------------------------------------------------9
第一節 資料包絡分析法----------------------------------------------------9
第二節 DEA之相關文獻----------------------------------------------------15
第三節 Malmquist生產力指數相關文獻--------------------------------------20
第三章 研究方法-------------------------------------------------------------25
第一節 資料包絡分析法─CCR模型------------------------------------------25
第二節 資料包絡分析法─BCC模型------------------------------------------30
第三節 Malmquist生產力指數----------------------------------------------31
第四章 實證結果分析---------------------------------------------------------34
第一節 實證資料---------------------------------------------------------34
第二節 實證結果分析-----------------------------------------------------39
第五章 結論與建議-----------------------------------------------------------47
　　第一節 結論-------------------------------------------------------------47
　　第二節 建議-------------------------------------------------------------50
中文參考文獻-----------------------------------------------------------------51
英文參考文獻---------------------------------------------------------------- 54
附表一 各公司1998年之各項效率值----------------------------------------- 56
附表二 各公司1999年之各項效率值----------------------------------------- 57
附表三 各公司2000年之各項效率值------------------------------------------58
附表四 各公司2001年之各項效率值------------------------------------------59
附表五 各公司1998至1999年之Malmquist Index ---------------------------- -60
附表六 各公司1999至2000年之Malmquist Index----------------------------- -61
附表七 各公司2000至2001年之Malmquist Index----------------------------- -62

參考文獻中文部分1.朱博湧、劉中淵，1998，「我國積體電路廠商競爭策略與績效研究」，台大管理論叢，第3卷，第1 期，5月。 2.沈文華，2000，具集團企業背景的銀行面對金融風暴前後經營效率之分析，中國文化大學經濟學研究所碩士論文。3.吳明穎，1999，我國高科技產業經營績效之研究，國立成功大學會計研究所碩士論文。 4.吳桂華，1993，銀行經營效率之探討與改進之研究，國立中山大學財務管理研究所碩士論文。5.吳金芳，1997，大陸中國石油化總公司經營績效評估---資料包絡分析法之應用，中山大學企業管理研究所碩士論文。6.吳志城，1994，運用資料包絡分析法衡量台電區營運處效率之研究，中山大學企業管理研究所碩士論文。7.李紀霖，1998，JIT生產系統提昇半導體產業經營績效與競爭力分析，國立台灣科技大學管理技術研究所碩士論文。8.李文雄，1996，「我國科技產業發展規劃與系統績效評估之探討」，台灣經濟金融月刊，第32卷，第二期，二月。9.李玉弟，1996，台灣地區銀行業經營效率與生產力的評估與比較，義守大學管理科學研究所碩士論文。10.洪廣益，1997，本國銀行與外國商業銀行經營績效評估─資料包絡分析法之應用，逢甲大學經濟學研究所碩士論文。11.徐孟詩，2001，我國新興科技產業經營績效之研究--以光電產業為例及財務分析之觀點，國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。12.高子荃，2002，我國產險業經營績效之研究---資料包絡分析法與Malmquist生產力指數之應用，和春技術學院財金系。13.康傳富，1997，台灣地區電子業經營績效評估-資料包絡分析方法之應用，銘傳大學管理科學研究所碩士論文。14.陳政良，2000，台灣地區壽險公司之效率分析─Malmquist生產力指數之應用，逢甲大學保險研究所碩士論文。15.陳柏升 ，1999，高科技產業策略群組與績效之研究，國立中興大學企業管理學研究所碩士論文。 16.陳澤義、葉彩蓮，1998，台灣公民營銀行基營效率之比較─資料包絡分析法的應用，東吳經濟商學學報，第二十二期，p77-100，7月。17.張蓉蓉，1997，企業管理功能與經營績效之研究-以印刷電路板業為例，銘傳大學管理科學研究所碩士論文。18.張谷明，2001，台灣連續記帳毛豬農場生產力變動之研究--Malmquist生產力指數之應用，中興大學農業經濟研究所碩士論文。17.黃旭男，1995，資料包絡分析法使用程序之研究及其在非營利組織效率評估上之應用， 交通大學管理科學研究所博士論文。18.游聲裕，2000，我國電腦及週邊產業企業經營績效剖析，國立成功大學企業管理研究所碩士論文。19.管傑鵬，1996，台灣地區IC工業研究發展績效之評估，銘傳大學管理科學研究所碩士論文。20.廖峻毅，2000，標竿手法與台灣半導體IC構裝廠製造管理標竿實例，國立清華大學工業工程與工程管理研究所論文。21.劉雲霞，1996，台灣證券商經營狀況之探討- 資料包絡分析法的運用，國立政治大學會計學研究所論文。22.蔡文化，1995，台灣地區國際港埠作業效率比較評估─資料包絡分析法之應用，中山大學企業管理研究所碩士論文。23.賴俊宇，2000，上櫃電子業經營績效分析─資料包絡分析法之應用，銘傳大學管理科學研究 所碩士班論文。 24.顏旭良，1999，台灣高科技產業經營績效評估與其資源配置特性之關係研究 - 以新竹科學 工業園區為例，國立成功大學企業管理學研究所碩士論文。25.鄭俊杰，1999，台灣地區上市電子業財務績效評估之研究，私立靜宜大學企業管理研究所碩士論文。26.鄭松茂，1997，台灣地區本國銀行效率評估及生產力成長與獲利成長關係之研究，東海大學管理研究所碩士論文。27.鍾怡如，1998，開放新銀行設立對舊銀行經營效率的影響，國立政治大學會計研究所碩士論文。28.蘇雲一，1998，資料包絡分析法與比例分析法運用於科技專案效率評估之研究，國立交通大學管理科學研究所碩士論文。英文部分1.Aigner, D.J., and S.F. Chu ，1968， “On Estimating the Industry Production Function”, American Economic Review, 58: 826-839. 2.Aly, H Y., R Grabowski C. Pasurka and N. Rangan, (1990), “Technical Scale and Allocative Efficiencies in U.S. Banking：An empirical investigation”, Review of Economics and Statistics, 72 , pp.211-218. 3.Banker, R.D. （1984）,“Estimating Most Productive Scale Size Using Data Envelopment Analysis”, European Journal of Operational Research, 17: 35-44. 4.Banker, R.D., A. Charnes, and W.W. Cooper （1984）, “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 30: 1078-1092. 5.Berg, S. A. , Førsund,F. R. and Jansen , E. S.（1992）,"Malmquist Productivity Growth During the Deregulation of Norwegian Banking 1980-1989" Scandinavian Journal of Economics 94（Supplement）,pp.S211-S228. 6.Caves, D. W., L. R. Christensen and W. E. Diewert (1982), "The Economic Theory of Index Numbers of the Measurement of Input, Output and Productivity", Econometrica, 50, pp.1393-1414. 7.Caves, D.W., L.R. Christensen and W.E. Diewert （1982）, “The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity ”, Econometrica, 50: 1393-1414. 8.Charnes, A., and W.W. Cooper （1962）, “Programming with Linear Fractional Functionals”, Naval Research Logistics Quarterly, 9: 181-185. 9.Charnes, A., W.W. Cooper, and E. Rhodes （1978）, “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operation Research, 2: 429-444. 10.Cummins, J.D., S. Tennyson, and M.A. Weiss （1999）, “ Consolidation and Efficiency in the US Life Insurance Industry”, Journal of Banking and Finance, 23: 325-357. 11.Färe, R., S. Grosskopf , M. Norris and Z. Zhang (1994), "Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries", American Economic Review, 84, pp.66-83. 12.Farrell, M.J. （1957）, “The Measurement of Productive Efficiency”, Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 120: 253-290. 13.Førsund, F.R., C.A.K. Lovell, and P. Schmidt （1980）, “A Survey of Frontier Production Functions and Their Relationship to Efficiency Measurement ”, Journal of Econometrics, 13: 5-25. 14.Lovell,C.A.K.（1993）”Production Fontuiers and Productive Efficiency”,In Fried,Lovell C.A.K.and Schmidt,.S.S（Eds.）, The Measurement of Productive Efficiency, New York: Oxford University. 15.Malmquist, S. (1953), "Index Numbers and Indifference Surfaces", Trabajos de Estatistica, 4, pp.209-242. 16.Miller, Stephen M. and Athanasions G. Noulas (1996), ”The technical efficiency of large bank production”, Journal of Banking & Finance, Vol.20, 1996, pp.495-509. 17.Nishimizu, M., and J.M. Page （1982）, “Total Factor Productivity Growth , Technical Progress and Technical Efficiency Change: Dimensions of Productivity Change in Yugoslavia, 1965-78”, Economic Journal, 92: 920-936. 18.Tauer, Loren W.（1998）, " Productivity of New York Dairy Farms Measured by Nonparametric Malmquist Indices", Journal of Agricultural Economics ,Volume 49（2）,pp.234-249. 19. Seiford , Lawrence M.(1996), “Data Envelopment Analysis : The Evolution of the state of the Art (1978-1995)”, The Journal of Productivity Analysis, Vol. 7, 1996, pp. 99-137.20.Shephard, R. W. （1970）, The Theory of Cost and Production Functions, Princeton, N.J.: Princeton University Press.