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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李信賢
研究生(外文):Hsin-Hsien Lee
論文名稱:空間互動最適區位之構建-以中國電腦產業為例
論文名稱(外文):The Best Location of Spatial Interaction for Personal Computer Industry In China
指導教授:蔡明志蔡明志引用關係許鉅秉許鉅秉引用關係
指導教授(外文):Ming-Chih TsaiJiuh-Biing Sheu
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄第一科技大學
系所名稱:運輸倉儲營運所
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:102
中文關鍵詞:空間互動模式極大熵模式重力模式
外文關鍵詞:Spatial Interaction modelMaximum Entropy model
相關次數:
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中文摘要
中國大陸個人電腦市場,在經濟起飛,人民所等增加,政府當局大量投資資訊化建設的基礎之下,已成為世界第三大個人電腦市場。而由於個人電腦產業具有生命週期短,產品差異化小的特性,再加上產業競爭激烈,造成其前端及後端供應鏈上,皆必需具備快速反應的”時間”性質,而為達成時效性的目的,則必需考量”空間”的特性。
本研究即基於中國大陸個人電腦產業空間分佈之特性,進行其市場端及原料端相關資料的整理與分析,且在”熵”理論與”相對效用空間互動理論”的基礎之下,建構空間互動最適區位之模式,並架構出相對效用空間互動之指標;作為評析中國大陸五大個人電腦製造區位(北京、廣東、上海、福建、遼寧)在七個原料端顯示器產地及三十個市場端個人電腦市場的空間互動狀態下,各製造區位之規模利益、規模成本及規模淨利益的實証比較,並找出最具發展潛力之個人電腦製造區位,以作為有意於大陸投資設廠業者之參考。
ABSTRACT
There is highly economic growth , personal income and lots of government investment in information technology , the personal computer market in china has become third market in the world. Because of short life of cycle of personal computer industry、less differentiation and vialence of industry competition , the personal computer’s supply chain must respond any request at once . To complete this “timely” purpose , the personal computer’s supply chain has take account of “spatial” sense .
The main purpose of this research is to build the best location of spatial interaction model and construct opposite utility of spatial interaction index that according of personal computer industry’s spatial distribution , related information of personal computer industry and the theory of “Entropy” and “Opposite utility” So the research take of the model and these index(benefit of scale , cost of scale , net benefit of scale ) to analyze the top five personal computer manufacturing location between seven material production points and thirty marketing point of personal computer’s status in china .After all , this research provide related information which can find the most potential location of personal computer manufacturing .
目錄
中文摘要I
ABSTRACTII
誌謝III
目錄IV
表目錄VII
圖目錄IX
第一章、緒論1
1.1 研究背景與動機1
1.2 研究目的3
1.3 研究範圍4
1.4 研究限制4
1.5 研究流程5
1.6 章節架構6
第二章、文獻回顧10
2.1 中國個人電腦相關文獻10
2.1.1個人電腦市場區域分佈概況10
2.1.2個人電腦顯示器區域分佈概況12
2.1.3個人電腦本土廠商區域分佈概況13
2.1.4個人電腦市場需求區隔分析15
2.2 空間互動模式相關文獻16
2.2.1空間互動與空間互動模型16
2.2.2最大熵模型18
2.2.3相對效用空間互動理論19
2.2.4空間互動模型的相關應用20
第三章、研究方法25
3.1 研究方法設計26
3.1.1空間互動最適區位模式之構建27
3.1.2相對效用空間互動指標之構建28
3.2 空間互動最適區位模式參數之校估32
3.2.1校估之目的32
3.2.2校估之準則32
3.2.3校估之方法32
3.2.4校估之適合度分析34
3.3 空間互動最適規模與區位之分析35
3.3.1市場端之分析35
3.3.2原料端之分析36
3.3.3整合端之分析36
第四章、實証分析38
4.1 市場端空間互動模式之參數校估38
4.1.1市場端需求分佈矩陣38
4.1.2市場端參數之校估45
4.1.3市場端參數校估之結果46
4.1.4市場端參數校估之適合度分析46
4.2 原料端空間互動模式之參數校估51
4.2.1原料端需求分佈矩陣51
4.2.2原料端參數之校估53
4.2.3原料端參數校估之結果54
4.2.4原料端參數校估之適合度分析54
4.3 五大個人電腦製造區位之比較58
4.3.1市場端規模利益之比較58
4.3.2原料端規模成本之比較62
4.3.3整合端規模淨利益之比較67
4.4 個案探討--北京與上海區位之比較71
4.4.1市場端規模利益之比較71
4.4.2原料端規模成本之比較72
4.4.3整合端規模淨利益之比較73
第五章、結論與建議75
5.1 結論75
5.2 建議77
參考文獻79
中文部份79
英文部份80
附錄一:MATLAB牛頓校估法主程式82
附錄二:市場端MATLAB牛頓校估法副程式83
附錄三:原料端MATLAB牛頓校估法副程式91
附錄四:相關變數說明94
附錄五:市場端參數校估資料95
附錄六:原料端參數校估資料100
附錄七:平衡係數計算資料102
表目錄
表2-1中國個人電腦市場區域之劃分11
表2-2主要顯示器各分區的生產量13
表2-3中國本土個人電腦廠商生產區位及規模整理表14
表2-4主要電腦生產區位及年生產量14
表2-5個人電腦四大消費群之市場佔有率15
表2-6空間互動四種基本類型17
表2-7國外空間互動模型之相關研究整理表21
表2-7續一國外空間互動模型之相關研究整理表22
表2-8國內空間互動模型之相關研究整理表22
表2-8續一國內空間互動模型之相關研究整理表23
表2-8續二國內空間互動模型之相關研究整理表24
表3-1相對效用空間互動指標之分類29
表4-1各分區社經資訊(戶數、高等學校數、企業數、政府規模)39
表4-2各分區四大消費群2000年電腦擁有量及分區比例40
表4-3中國大陸個人電腦主要消費群之比例41
表4-4中國大陸個人電腦生產區位之年產量41
表4-5主要個人電腦製造區位之年生產量42
表4-6七大行政區域的個人電腦市場佔有量42
表4-7中國大陸個人電腦市場需求分佈矩陣43
表4-8各分區距離矩陣44
表4-9五大個人電腦製造區位之市場需求預測分佈表47
表4-10五大個人電腦製造區位預測值佔各分區總量之比例(%)48
表4-11五大個人電腦製造區區市場端相異性指標49
表4-12主要顯示器銷售市場分區的需求量51
表4-13主要顯示器各分區的生產量52
表4-14個人電腦廠商對顯示器需求分佈矩陣52
表4-15五大顯示器需求區位與七大顯示器生產區位之距離52
表4-16五大個人電腦製造區位之原料端(顯示器)需求預測分佈表55
表4-17五大個人電腦製造區位原料端預測值佔各分區總量之比例(%)55
表4-18五大個人電腦製造區區原料端相異性指標55
表4-19個人電腦市場端各分區規模利益之比較59
表4-20個人電腦市場端各分區單位規模利益之比較59
表4-21個人電腦市場端各分區銷售規模利益之比較60
表4-22個人電腦市場端各分區銷售單位規模利益之比較61
表4-23行政區域及個人電腦製造區位家庭收入之比較61
表4-24行政區域及個人電腦製造區位企業數之比較62
表4-25個人電腦原料端各分區顯示器規模成本之比較63
表4-26個人電腦原料端各分區顯示器單位規模成本之比較64
表4-27個人電腦原料端各分區採購規模成本之比較65
表4-28個人電腦原料端各分區採購單位規模成本之比較66
表4-29原料端之單位規模成本與原料端採購之單位規模成本之比較66
表4-30個人電腦製造分區規模淨利益之比較67
表4-31個人電腦製造分區單位規模淨利益之比較68
表4-32個人電腦製造分區銷售規模利益-採購規模成本之比較69
表4-33個人電腦製造分區(銷售規模利益-採購規模成本)之比較69
表4-34個人電腦製造分區市場端規模利益之比較71
表4-35個人電腦製造分區市場端銷售規模利益之比較71
表4-36個人電腦製造分區原料端規模成本之比較72
表4-37個人電腦製造分區原料端採購規模成本之比較73
表4-38個人電腦製造分區整合端規模淨利益之比較74
表4-39個人電腦製造分區整合端整體規模淨利益之比較74
圖目錄
圖1-1研究流程圖8
圖1-2研究架構圖9
圖2-1中國個人電腦區域市場概況11
圖2-2中國顯示器區域市場概況 資料來源:資策會 MIC IT IS計劃13
圖3-1研究方法流程圖25
圖3-2中國大陸個人電腦原料市場空間分佈圖26
圖4-1市場端參數校估折線圖─北京49
圖4-2市場端參數校估折線圖─上海49
圖4-3市場端參數校估折線圖─福建50
圖4-4市場端參數校估折線圖─廣東50
圖4-5市場端參數校估折線圖─遼寧50
圖4-6原料端參數校估折線圖─北京56
圖4-7原料端參數校估折線圖─上海56
圖4-8原料端參數校估折線圖─福建56
圖4-9原料端參數校估折線圖─廣東56
圖4-10原料端參數校估折線圖─遼寧57
參考文獻中文部份[1]陳立業,「2001大陸內銷市場策略」,兩岸經貿(第112期),2001年4月10日[2]蔡宏明,「美國給予大陸PNTR對台商的影響與因應」,兩岸經貿(第106期)2000年10月10日[3]資策會,「中國大陸個人電腦區域市場競爭發展分析」,2000年1月[4]資策會,「中國大陸顯示器與市場發展概況」,全球資訊市場透析,2000年6月[5]資策會,「中國大陸個人電腦競爭廠商分析」,2000年1月[6]資策會,「從大陸PC市場競爭概況談廠商商機所在」,全球資訊市場透析,2000年2月[7]吳亮輝,「中國之旅」,華泰出版社,1988年3月[8]陳垂彥,「兩岸海運直航貨運量預測與分佈之研究」,國立成功大學交通管理科學研究所,碩士論文,1997年6月[9]姜渝生、許照雄、黃辰男,「台北地區綜合研究之三」-運輸需求預測,運輸計劃季刊,1991年6月[10]陳志鶴,旅次分佈重力模式阻力因素校估之研究」,國立交通大學交通運輸研究所,1981年6月[11]交通部運輸研究所,「台灣地區貨物運輸需求分析與預測」,1986年6月[12]交通部運輸研究所,「台灣海峽兩岸港埠運量之研究」,1986年6月[13]黃光瑞,「網路購物與傳統購物之零售商店區位選擇之研究」,國立成功大學交通管理科學研究所,1997年7月[14]卓訓榮,「都市空間細分分派模型之研究」,國立中興大學建築與都市計畫研究所,1980年[15]凌端賢,「土地使用與運輸整合模式之應用」,國立成功大學交通管理研究所,1981年[16]國家計劃委員會,「中國統計年鑑」,2000年[17]劉浚明,「數學規劃」,華泰出版社,1995年[18]黃俊銘,「數值方法─使用MATLAB程式語言」,全華出版社,2001年[19]歐崇明,「MATLAB 使用入門手冊」,高立出版社,1998年[20]鄭錦聰,「MATLAB 入門引導」,全華出版社,1993年英文部份[21]Ayeni,B.(1979).Concepts and Techniques in urban analysis.Croom,London.[22]]Alan,T.(2000).Spatial characteristics and comparisons of interaction and median clustering models.Geographical analysis,Vol.32,No.1.[23]Berry,B.J.,Schwind,P.J.(1969).information and entropy in migrant flows.Geographical analysis,Vol.15-14.[24]Beaumont,J.R.,Clarke,M.,Wilson,A.G.(1974).Changing energy parameters and the evolution of urban spatial structure.Regional and Urban Economics,Vol.11.287-315.[25]Cesario,F.J.(1973).Least squares estimation of trip distribution models.Transportation Research,Vol.8,pp.105-122.[26]Cesario,F.J.(1973).Interpretation and calculation of gravity model zone to zone adjustment factors.Environment and planning,Vol.5,pp503-518.[27]Evans,A.W.(1975).Least squares estimation of trip distribution models.Transportation Res,Vol.8,pp105-122.[28]Edens,H.J.(1969).Analysis of a modified gravity model.Cather & Company of Canada Limited.[29]Ferragu,C.,Sakarouitch,M.(1970).A class of structural models of trip distribution. Transportation Research,Vol.4,pp,87-92.[30]Gordon,I.R.(1974).The gravity hypothesis and transportation cost minimization. Regional and Urban Economics,Vol.4,pp.1-9.[31]Huff,D.L.(1985).Determination of Intra-Urban Retail Trade Area.Real Estate Research Program,Los Angeles,University of California.[32]Hyman,G.M.(1983).The calibration of trip distribution models,Environment and Planning,Vol.1,pp.105-112.[33]Kirby,H.R.(1970).Normalizing factors of the gravity model-an interpretation. Transportation ResearchVol.4,pp.37-50.[34]Kirby,H.R.(1972).Theoretical requirement for calibrating gravity models. Transportation research,Vol.8,pp.97-104.[35]Lakshmanan,T.R.,Hansen,W.G.(1976).A retail market potential model.Journal of the American institue of planners,Vol.10,pp.102-110.[36]Lowry,I.S.(1965).A short course in model design.Journal of American institute of planners,Vol.31,pp.158-166.[37]Niedercorn,J.H.,Bechdolt,B.V.(1969).An economic derivation of the gravity law of spatial interaction.Journal of regional science,Vol.9,No.2.[38]Pitfield,D.E.(1980).Freight distribution model predictions compared;a test of hypothesis,Environment and Planning,A10,pp.813-836.[39]Putman,S.H.(1977).Calibrating a disaggregated residential allocation model.Journal of regional science,Vol.7,pp108-124.[40]Reilly,W.J.(1983).The Law of Retail Gravitation.New York:knickerbrocker press.[41]Robert,H.C.(1983).Estimating gravity model parameters:A Simplified Approach Based on Odds Ratio.Transportation Research,Vol.17 B,No.2,pp.117-131.[42]Sven,E.(1976).Accessibility entropy and the distribution and assignment of traffic. Development of Mathematics,University of Linkoping,Swedn.[43]Stetzer,F.(1983).Parameter estimation for the constrained gravity model:a comparison of six methods.Environment and planning,A8,pp.673-683.[44]Tomlin,S.G.(1975).A kinetic theory of traffic distribution and similar problems. Environment and planning,Vol.1,pp.221-227.[45]Wilson,A.G.(1969).A statistical theory of spatial distribution models.Transportation Research,Vol.1,pp.253-269.[46]Wilson,A.G.(1969).Developpment of some elementary residential location models. Journal of regional science,Vol.9.No.3.[47]Wilson,A.G.,Senior,M.L.(1974).Some relationships between entropy maximizing models,mathematical programming models,and their duals.Journal of regional science,Vol.14.No.2.[48]Wilson,A.G.(1974).Some new forms of spatial interaction models.Department of geography,University of leeds,Leeds,LS29JT,U.K.[49]Wilson,A.G(1971),Retailers’ profits and consumers’ welfare in a special interaction shopping models.Theory and Practice in Regional Science,Edited by I Masser, London:Pion Limited,pp.42-59.[50]Wilson,A.G.(1970).Entropy in Urban and Regional Modelling.Pion Limited London. [51]Wagon,D.J.,Hawkins,A.F.(1970).The calibration of the distribution model for the selnec study.Transportation Research,Vol.4,pp.103-112.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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