跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(3.233.217.106) 您好!臺灣時間:2022/08/17 13:25
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:林呈衛
研究生(外文):Cheng-Wei Lin
論文名稱:應用模糊類神經法於建構全球運籌模式之決策-以台灣電子資訊業為例
論文名稱(外文):The Application of Fuzzy Neural Network to Establishment Policy of Global Logistics Operation Mode for Taiwan’s Electronic and Information Industries
指導教授:蔡坤穆蔡坤穆引用關係許鉅秉許鉅秉引用關係
指導教授(外文):Kune-Muh TsaiJiuh-Biing Sheu
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄第一科技大學
系所名稱:運輸倉儲營運所
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:106
中文關鍵詞:模糊推論系統模糊多屬性決策全球運籌模糊類神經網路類神經網路
外文關鍵詞:Fuzzy Multiple Attribute Decision MakingFuzzy Inference SystemsGlobal LogisticsNeural NetworkFuzzy Neural Network
相關次數:
  • 被引用被引用:14
  • 點閱點閱:795
  • 評分評分:
  • 下載下載:306
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:8
中文摘要
本論文之目的乃對目前企業營運模式作一分類,分析各運籌模式所注重之因素並建構一可作為企業採行全球運籌的預測模型; 該預測模型乃由模糊推論與類神經網路之結合而建構,藉模糊多屬性決策分析法將影響全球運籌的各個指標、準則因素作出程度評比,依此粹取出具專家知識、業者經驗之規則後,再進一步以類神經網路將其表現出來,並經所收集的資料進行演算、訓練、測試等步驟,以完成整個全球運籌模式選擇之預測模型。所以,本研究應用之研究方法所建構的類神經網路,最終將可以取代多屬性決策分析煩雜之計算過程,協助後續決策者對備選方案之決定。
ABSTRACT
  This study is to classify the operation mode of enterprise global logistics and analyze what kinds of factors emphasized by different operation mode in order to establish a forecast model of global logistics management. Integrating fuzzy inference systems and neural network created this forecast model. First, we use fuzzy multiple attribute decision-making (FMADM) methods to gain fuzzy rules, then applicate Sugeno fuzzy inference systems to transfer fuzzy rules to neural network. Second, this neural network will be able to forecast what enterprise suits what operation mode through complete learning, training, and test. Finally, the proposed neural network can replace FMADM cumbersome computations, and assist follow-up decision maker to decide alternatives.
目錄…………………………………………………………………..頁次
中文摘要i
英文摘要ii
誌謝iii
目錄iv
表目錄iv
圖目錄viii
壹、緒論1
一、研究背景說明1
二、研究動機2
(一) 研究目的3
(二) 研究之重要性3
三、研究架構5
四、研究內容與流程6
貳、文獻回顧8
一、全球運籌模式8
(一) 各模式特色之說明13
(二) 各全球運籌模式代表性企業14
(三)、評估層面、指標及準則之選取23
(四)、國內外全球運籌相關文獻整理27
二、多屬性決策(Multiattribute Decision-Making; MADM)30
(一) 層級分析法 (AHP)31
(二) TOPSIS法33
(三) 模糊多屬性決策 (FMADM)34
(四) 模糊數之排序 (Fuzzy Ranking Methods)36
三、類神經網路之分類與應用37
(一) 依學習策略分類37
(二) 類神經網路的應用及其變化37
(三) 類神經網路與模糊理論的結合39
(四) 以類神經網路取代模糊規則的評估40
(五) 類神經網路的缺點與決解方式41
參、研究方法43
一、研究設計44
(一) 評估指標與項目說明44
(二) 信度檢定47
二、全球運籌模式之選擇48
(一) 評估指標權重之建立48
(二) 模糊多屬性決策之應用50
(三) 以TOPSIS法對各全球運籌模式排序55
三、類神經網路之建構57
(一) 模糊推論之應用57
(二) 模糊規則導入類神經網路58
(三) 類神經網路的測試60
肆、實證研究61
一、信度檢定61
二、全球運籌模式之選擇64
(一) 以AHP求算各指標準則之權重64
(二) AHP與TOPSIS之結合68
(三) 各運籌模式If-then規則之選取70
(四) 各運籌模式的評估選擇71
三、建立可預測運籌模式之類神經網路74
(一) 將模糊推論轉換為類神經網路74
(二) 小結79
伍、個案分析--羅技電子80
一、全球佈局81
二、運籌模式之診斷82
陸、結論與建議84
一、結論84
(一) 全球運籌模式之特徵84
(二) 全球運籌模式之選擇87
(三) 全球運籌模式之預測87
二、建議88
參考文獻89
附錄95
參考文獻1.王甲,1998,「台灣地區企業全球化策略之研究-以通訊資訊產業為例」,東華大學國際企業研究所,碩士論文。2.王東琪,1999,「航空站營運績效評估之研究-以亞太地區國際機場為例」,國立成功大學交通管理科學研究所,碩士論文。3.王保進編著,1999,「視窗版SPSS與行為科學研究」,心理出版社。4.王德進、蕭大全編著,1994,「類神經網路與模糊控制理論入門」,全華科技圖書。5.江仁宏,2000,「應用模糊理論於軟體品質評估之研究」,國防管理學院國防資訊研究所,碩士論文。6.行政院經建會,2001,「全球運籌與案例探討」,5月。7.周峰進,2000,「虛擬國際物流輸配送互動模式及其競爭優勢與策略研究-以台灣三家資訊業廠商為例」,朝陽科技大學企業管理研究所,碩士論文。8.姜智豐,1999,「製造業運籌管理略發展之作法與個案研究」,國立清華大學工業工程研究所,碩士論文。9.洪振創,1995,「群體決策下模糊績效評估模式之建構與應用」,元智工學院工業工程學系研究所,博士論文。10.高志慧,1998,「模糊分析層級程序法應用於接單後生產(BTO)之運作模式研究」,元智大學管理研究所,碩士論文。11.張志華,2000,「建構台灣高科技產業因應全球運籌模式之物流策略法則」,國立高雄第一科技大學運輸與倉儲營運系研究所,碩士論文。12.張坤元,2000,「我國個人電腦廠商運籌管理施行績效與經營績效關係之探討」,東海大學工業工程研究所,碩士論文。13.陳弘林,1998,「我國積體電路廠商策略聯盟與績效關係之研究」,銘傳大學國際企業管理研究所,碩士論文。14.陳述謙、黃貝玲,2001,「廣達電腦建構協同供應鏈以回應全球產銷模式的改變」,電子化企業:經理人報告,第22期6月。15.曾國雄、王榮祖,1994,「公車系統績效評估之研究-AHP法與FMADM之應用」,中山管理評論,第二卷,第二期,六月。16.楊英魁、孫宗瀛、鄭魁香、林建德、蔣旭堂,1996,「模糊控制理論與技術」,全華科技圖書。17.葉怡成編著,1998,「類神經網路模式應用與實作」,儒林圖書。18.葉蕙,1999,「我國資訊廠商全球後勤管理之策略探討-以個人電腦製造業為例」,銘傳大學國際企業研究所,碩士論文。19.詹政峰,1999,「全球運籌管理對台灣資訊電子產業國際競爭力之影響」,東華大學國際企業研究所,碩士論文。20.蔡承翰,2000,「個人電腦產業廠商之虛擬整合研究」,台灣大學國際企業研究所,碩士論文。21.鄧振源,曾國雄,1989,「層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(下)」,中國統計學報,第27卷6期,7月。22.鄧振源,曾國雄,1989,「層級分析法(AHP)的內涵特性與應用(上)」,中國統計學報,第27卷6期,6月。23.賴銘洲,「中國大陸東部沿海省份投資區位選擇因素分析-以台商製造業為例」,台北銀行月刊,第二十九卷,第五期。24.戴琮哲,2000,「台灣工具機企業海外據點國際分工模式之探討」,東海大學工業工程研究所,碩士論文。25.蘇木春、張孝德編著,1997,「機器學習: 類神經網路、模糊系統以及基因演算法則」,全華科技圖書。26.「多評準決策之階層結構分析-鐵路系統省能源策略之評估」,1989,運輸計劃季刊,第十八卷,第二期,六月。27.譚大純,2000,「製造策略文獻之回顧、分類與命題: 1969-1999」,管理評論,第十九卷,第三期。28.詹偉勝,2002,「服務業跨界員工之技術成熟度對其工作滿意影響之研究」,高雄第一科技大學行銷與流通管理系,碩士論文。29.A. Esogbue and J. Murrell, 1993, “A Fuzzy Adaptive Controller Using Reinforcement Learning Neural Networks”, Proc. IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems, Vol. 1, pp.178-183.30.C. J. Vidal, and M. Goetschalckx, 1997, “Strategic Production-Distribution Models: A Critical Review with Emphasis on Global Supply Chain Models”, European Journal of Operational Research Vol.98, pp.1-18. 31.C.H. Cheng, 1996, “Theory and Methodology Evaluating Naval Tactical Missile Systems by Fuzzy AHP Based on The Grade Value of Membership Function”, European Journal of Operateional Research, Vol.96, pp.343-350.32.C.H.St.John, S.T. Young, and J.L. Miller, 1999, “Coordinating Manufacturing and Marketing in International Firms”, Journal of World Business Vol.34 (2). 33.C.T. Lin and C.S.G. Lee, 1992, “Real-Time Supervised Structure/Parameter Leading for Fuzzy Neural Network”, Proc. IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems, pp.1283-1291.34.D. Fletcher and E. Gross, 1993, “Forecasting with Neural Networks”, Info. Manage., Vol.24, pp.159-167.35.D.E. Kirrane, 1990, “Machine learning”, Training and Development J., 44 24-29.36.D.L. Mon, C.H. Cheng, and J.C. Lin, 1994, “Evaluating Weapon System Using Fuzzy Hierarchy Process Based on Entropy Weight”, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 62, pp.127-134. 37.E. Triantaphyllou and C.T. Lin, 1996, “Development and Evaluation of Five Fuzzy Multiattribute Decision-Making Methods”,International Journal of Approximate Reasoning, Vol.14, pp.281-310.38.E.M. Rosen and D.C. Silverman, 1992, “Corrosion Prediction from Polarization Scans, Using An Artificial Neural Network Integrated with An Expert System”, Vol. 48, No. 9, pp.734-744.39.F. L. DuBois, B. Toyne, and M.D. Oliff, 1993, “International Manufacturing Strategies of U.S. Multinationals: A Conceptual Framework Based on A Four-Industry Study”, Journal of International Business Studies, Vol.2, pp.307-329. 40.H. Bersini, J. Nordvik and A. Bonarni, 1993, “A Simple Direct Adaptive Fuzzy Controller Derived from Its Neural Equivalent”, Proc. IEEE Int. Conf. on Fuzzy System, Vol. 1, pp.345-350.41.H. Deng, 1999, “Multicriteria Analyses with Fuzzy Pairwise Comparison”, International Journal of Approximate Reasoning Vol.21, pp.215-231.42.H. Takagi, 1990, “Fusion Technology of Fuzzy Theory and Neural Networks-Survey and Future Direction”, Proc. Int. Conf. on Fuzzy Logic and Neural networks, pp.13-26.43.J.E. Sohl, and A.R. Venkatachalam, 1995, “A Neural Network Approach to Forecasting Model Selection”, Information & Management Vol.29, pp.297-303.44.J.-S. R. Jang, C.-T. Sun, and E. Mizutani, “Neuro-fuzzy soft computing”, International Edition.45.K.E. Fish, J.H. Barnes, and M.W. Aiken, 1995, “Artificial Neural Networks: A New Methodology for Industrial Market Segmentation”, Industrial Marketing Management Vol.24, pp.431-438.46.L. Cser, J. Cselenyi, M. Geiger, M. Mantyla, and A.S. Korhonen, 2000, “Logistics from IMS Towards Virtual Factory”, Journal of Materials Processing Technology, Vol.103, pp.6-13.47.L.C. Leung, and D. Cao, 2000, “Theory and Methodology on Consistency and Randing of Alternatives in Fuzzy AHP”, European Journal of Operateional Research, Vol.124, pp.102-113.48.L.L. Tang, and J.C. Yu, 2002, “An Empirical Strudy of Logistic Network Modeling for A Taiwanese Notebook Computer Manufacturer”, Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol. 19, No. 1, pp.25-34.49.M.G. Harvey, and R.G. Richey, 2001, “Global Supply Chain Management: The Selection of Globally Competent Managers”, Journal of International Management, Vol.7, pp.105-128.50.M.M. Gupta and M.B. Gorzalcany, 1992, “Fuzzy Neuro-Computational Technique and Its Application to Modeling and Control”, Proc. IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems, pp.1271-1274.51.N.V. Kumar, and L.S. Ganesh, 1996, “An Empirical Analysis of The Use of The Analytic Hierarchy Process for Estimating Membership Values in A Fuzzy Set”, Fuzzy Sets and Systems, Vol.82, pp.1-16.52.P. Gourevitch, R. Bohn and D. Mckendrick, 2000, “Globalization of Production: Insights from The Hard Disk Drive Industry”, World Development, Vol.28, No.2, pp.301-317. 53.S. Croom, P. Romano, and M. Giannakis, 2000, “Supply Chain Management: An Analytical Framework for Critical Literature Review”, European Journal of Purchasing & Management, Vol.6, pp.67-83.54.S. Schocken and G. Ariav, 1994, “Neural Networks for Decision Support: Problems and Opportunities”, Decision Support Systems, Vol.11 (5), pp.393-414.55.S.B. Cho, 1997, “Neural Network Applications in Business: A Review and Analysis of The Literature (1988-95)”. Decision Support Systems, Vol.19, pp.301-320.56.S.J. Chen and C.L. Hwang, 1992, “Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications”, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer, Berlin, Vol.375.57.T.C.-T. Du, and P.M. Wolfe, 1997, “Implementation of Fuzzy Logic Systems and Neural Networks in Industry”, Computers in Industry, Vol.32, pp.261-272.58.T.H. Brush, C.A. Maritan, and A. Karnani, 1999, “The Plant Location Decision in Multinational Manufacturing Firms: An Empirical Analysis of International Business and Manufacturing Strategy Perspectives”, Production and Operations Management, Vol. 8, No. 2, pp.109-132.59.T.P. Stank, and P.A. Traichal, 1998, “Logistics Strategy, Organizational Design, and Performance in A Cross-Border Environment”, Transpn Res.-E (Logistics and Transpn Rev.), Vol.34, No.1, pp.75-86. 60.U. Arnold, 1999, “Organization of Global Sourcing: Ways Towards an Optimal Degree of Centralization”, European Journal of Purchasing & Supply Management, Vol.5, pp.167-174. 61.V. Goel, and J. Chen, 1996, “Application of Expert Network for Material Selection in Engineering Design”, Computers in Industry, Vol.30, pp.87-101.62.V. Ravi, and P.J. Reddy, 1999, “Ranking of Indian Coals Via Fuzzy Multi Attribute Making”, Fuzzy Sets and Systems, Vol.103, pp.369-377.63.Y. Shi, and M. Gregory, 1998, “International Manufacturing Networks-to Develop Global Competitive Capabilities”, Journal of Operations Management, Vol.16, pp.195-214.64.Y. Yang, X. Xu, and W. Zhang, 2000, “Design Neural Networks Based Fuzzy Logic”, Fuzzy Sets and Systems, Vol.114, pp.325-328.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊