# 臺灣博碩士論文加值系統

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 假如實驗者可以合理地假設某些三因子或三個以上因子的交互作用可忽略不計,則主效應和二因子交互作用的資訊可能由全因子設計的部份中獲得.我們可能去結合兩個(或兩個以上)部分因子設計去組成一個較大的設計來估計我們所感興趣的主效應和二因子交互作用. 本篇論文中,我們討論一些3^n設計的建造方法,而這種設計是可以用來估計主效應和二因子交互作用中一些所關心的部分.
 If the experimenter can reasonably assume that certain three-factor and higher interaction are negligible, then information on the main effects and two-factor interactions may be obtained by running only a fraction of the complete factorial experiment. It is possible to combine the runs of two ( or more ) fractional factorials to assemble sequentially a larger design to estimate the main effects and the two-factor interactions of interest. In this article, we discuss some construction methods of 3^{n} designs which can estimate the main effects and some concerned components of two-factor interactions.
 1. Introduction 1 2. The 3^{4} design with 18 runs 11 3. The 3^{3}*2 mixed design with 18 runs 26 4. The 3^{4} design with 16 runs 35 5. Examples 40 6. Summary 53 Reference 54
 [1] Addelman, S. and Kempthorne, O. (1961){Some main-effect plans and orthogonal arrays of strengthtwo}Annals of Mathematical Statistics 32, 1167-1176.[2] Bose, R. C. and Bush, K. A. (1952){Orthogonal arrays of strength two and three}Annals of Mathematical Statistics 23, 508-524.[3] Dey, Aloke (1985 ){Orthogonal Fractional Factorial Designs}Wiley Eastern Limited, New Delhi, India.[4] Franklin, M. F. (1985){Selecting contrasts and confounded effects in factorialexperiments}Technometrics 27, 165-172.[5] Liau, P. H.(1998){Combining 3^{3} and 3^{4} Fractional Factorial Designs}.JCSA Vol.36, No.4, 377-398.[6] Margolin, B. H. (1969){Orthogonal main-effect plans permitting estimation of alltwo-factor interactions for the factorial series ofdesigns}.Technometrics 11, 747-762.[7] Montgomery, D. C. (1999){Design and analysis of experiments}.5th edition. Wiley, New York.[8] Wang, J. C. and Wu, C. F. J. (1995 ){A Hidden Projection Property of Plackett-Burman andRelated Designs}.Statistica Sinica 5, 235-250.
 國圖紙本論文
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