壹、中文部份
王元仁 (民89):以模糊理論建構以技職為導向知之課程單元評估模式。教育研究資訊,8(3),1-12。王景南、王金城(民89):籃球教練與團隊配適性之模糊統計分析。國立編譯館館刊,29(2),319-338。
王文俊(民86):認識fuzzy。台北市:全球科技圖書股份有限公司。
王朝茂(民85):教師信念量表。台北市:心理出版社有限公司。
王嘉寧、翁儷禎(民90):量尺點數與分配型態對因素負荷量估計的影響。第五屆華人社會心理與教育測驗學術研討會論文。台北市:國立台灣師範大學。
王鵬華、吳昭彥(民85):模糊多準則決策應用在高等教育之選擇。高雄工學院學報,3,295-304。甘兆欽(民88):模糊數對不同人格特質管理者的策略研擬之應用:以高雄國賓飯店為例。中山管理評論,7(3),907-929。何榮桂、籃如玉(民90):乏晰語意辨別在職業認知輔導之應用。第五屆華人社會心理與教育測驗學術研討會論文。台北市:國立台灣師範大學。
何偉雲 (民84):學生學習成就的模糊統計分析。國立屏東師範學院屏東師院學報,8,167-180。吳柏林 (民83):模糊統計分析─問卷調查研究之新方向。國立政治大學研究通訊,2,65-80。吳柏林 (民85):社會科學研究中的模糊邏輯與模糊統計分析。中國統計通訊,7(11),14-30。吳毓瑩(民85):量表奇偶點數的效度議題。台北市:第一屆調查研究方法與應用學術研討會。吳柏林、楊文山 (民86):社會科學計量方法發展與應用─模糊統計在社會調查分析的應用。台北市:中央研究院中山人文社會科學研究所。
吳政達(民84):階層分析法(AHP)與模糊評估法(FEM)在學前教育指標系統之應用。國立政治大學教育研究所碩士論文。吳政達(民88):國民小學教師評鑑指標體系建構之研究:模糊德菲法、模糊層級分析法與模糊綜合評估法之應用。國立政治大學教育研究所博士論文。
吳珮菁 (民88):模糊統計分析在選情預測之應用。國立政治大學統計研究所碩士論文。阮亨中、吳柏林(民89):模糊數學與統計應用。台北市:俊傑書局。
林信成、彭啟峰(民83):OH! Fuzzy模糊理論剖析。台北市:第三波文化事業股份有限公司。
林清平(民87):模糊理論與藝術作品評價。國教月刊,45(1),7-16。林原宏(民90a):模糊語意變數量表計分之信度模擬分析。測驗統計年刊,9,193-219。林原宏(民90b):模糊多準則決策模式─教學評量與教材評選的應用。落實九年一貫課程數理教學及師資培育研討會。彰化市:國立彰化師範大學。林原宏(民90c):模糊理論取向的認知結構分析。九十學年度師範學院教育學術研討會。台中市:國立台中師範學院。
林基興(民83):模糊思考─模糊邏輯的新科學。台北市:全華科技圖書股份有限公司。
唐麗英、謝昆霖(民89):應用模糊理論於等級類別變數之參數最佳化。Journal of the Chinese Institute Engineers,17(4),423-435。
張有恆、何成章(民84):應用模糊理論於捷運系統服務水準評估之研究。運輸計劃季刊,24(1),15-38。徐村和、朱國明、詹惠君 (民88):廣告業服務接觸與顧客行為意圖關係之研究─模糊語意尺度之應用。東吳經濟商學學報,26,1-25。張國恩、林水成、潘宏明、陳世旺(民87):屬性化概念圖的模糊評量。科學教育學刊,6(1),81-94。張鈿富、孫慶珉 (民82):學習成就評量與模糊模式之分析。國立政治大學學報(社會科學類上冊),67,57-73。連經宇、陳彥仲(民88):模糊語意變數法應用於住宅消費決策行為之初探研究。住宅學報,8,69-90。陳昭宏(民87):以fuzzy演算法分析評量用詞對問卷調查之影響。東方工商學報,21,76-82。陳昭宏(民89):應用模糊多準則方法評選BOT專案財務評估準則之研究-以交通建設計劃案為例。公營事業評論,2(2),107-129。陳亭羽、曾國雄(民89):模糊測度應用於多屬性決策時之資訊需求量簡化研究。管理學報,17(3),483-514。陳振東(民87):考量決策者樂觀態度傾向的模糊多準則決策方法之研究。管理與系統,7(3),379-394。陳淑賢(民86):群體決策在多項方案排序之探討。台中商專學報,29,33-46。
曾煥雯(民86):建立植基於模糊理論之技能評量模式,國立台灣師範大學工業教育研究所博士論文。張兆旭(民83):Fuzzy淺談。台北市:松崗電腦圖書資料股份有限公司。
陳振東 (民89):考量決策者樂觀態度傾向的模糊多準則決策方法之研究。管理與系統,7(3),379-394。廖述見 (民90):模糊統計分析及其在社會調查之應用。國立政治大學統計研究所碩士論文。
鄭景俗、楊國隆 (民87):模糊集合論在教育評分等級系統之應用。模糊系統學刊,4(2),81-89。鄭勝元 (民87):模糊統計在社會調查之應用。國立政治大學統計研究所碩士論文。
闕頌廉(民81):應用模糊數學。台北市:科技圖書股份有限公司。
藎壚(民80):實用模糊數學。台北市:亞東書局。
貳、英文部份
Shiarella, A. H., Mccarthy, A. M. & Tucker, M. L. (2000). Development and construct validity of scores on the community service attitudes scale. Educational and Psychological Measurement, 60(2), 286-300.
Bollen, K. A., & K. H. Brab (1981). Person’s R and Coarsely Categorized Measures. American Sociological Review, 46, 232-239.
Bradly, R. A., Katti, S. K. & Coons, I. J. (1962). Optimal Scaling for Ordered Categories. Psychometrika, 27, 355-374.
Chen, C. T., (2001). A fuzzy approach to select the location of the distribution center. Fuzzy Sets and Systems, 118, 65-73.
Chen, Y. H.,Wang, W. J., & Chiu, C. H., (2000). New estimation method for the membership values in fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems, 112, 521-525.
Chen, S. J., & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications. Berlin :Springer-Verlag
Carlsson, C. &Fuller, F. (2000). Benchmarking in linguistic importance weighted aggregations. Fuzzy Sets and Systems, 114, 35-41.
Costs, C. S. L., Maranon, P. P., & Cabrera, J. A. H. (1994). Application of diffuse measurement to the evaluation of psychological structures. Quality and Quanty, 28, 305-313.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the interal structure of tests. Psychometrika, 16, 297-334.
Cronbach, L. J. (1988). Internal consistency of tests: analysis old and new. Psychometrika, 53, 63-70.
Dubios, D., & Prade, H. (1983). Ranking fuzzy number in the setting of possibility theory. Information Science, 30, 183-224.
Feldt, L. S., Woodruff, D. J. & Salih, F. A. (1983). Statistical inference for coefficient alpha. Applied Psychological Measurement, 11(1), 93-103.
Herrera, F., Lopez, E., Mendana, C. & Rodriguez, M. A. (2001). A linguistic decision model for personnel management solved with a linguistic biobjective genetic algorithm. Fuzzy Sets and Systems, 118, 47-64.
Goumas, M., & Lygerou, V. (2000). An extension of the PROMETHEE methed for decision making in fuzzy environment: Ranking of alternative energe exploitation projects. European Journal of Operational Research, 123, 606-613.
Halpin, G., & Arbet, S. (1994). Effects of number and type of response choices on internal consistency reliability. Perceptual and Motor Skills, 79(2), 928-930.
Herrera, F., Herrera, V. E., & Verdegay, J. L. (1996). A model of consensus in group decision making under linguistic assessments. Fuzzy Sets and Systems, 78, 73-87.
Hesketh, B., Pryor, R., & Gleitzman, M., & Hesketh, T. (1988). Practical applications and psychometric evaluation of a computerized fuzzy graphic ration scale. In T. Zetenyi(ed.) Fuzzy Sets in Psychology(pp.425-454). New York:North-Holland.
Jenkins, G. D., & Taber, T. D. (1977). A Monte Carlo stude of factors affecting three indices of composite scale reliability. Journal of Applied Psychology, 62(4), 392-398.
Kim, K., & Park, K. S. (1990). Ranking fuzzy number with index of optimism. Fuzzy Sets and Systems, 35, 140-150.
Klir, G. J. & Yuan, B. (1995). Fuzzy Sets and fuzzy logic theory and application.NJ: Prentice-Hall.
Klir, G. J. & Folger, T. A. (1988). Fuzzy Sets, untertainty and information. NJ: Prentice-Hall.
Law, C. K. (1997). A Fuzzy logical model to aggregate several heterogeneous educational grades from a reductionist grading scheme. Proceedings of 8 th international Conference on the Teaching of Mathematical Modeling and Applications.
Law, C. K. (1996). Using fuzzy numbers in educational grading system . Fuzzy Sets and Systems, 83, 311-323.
Lee, E. S. (1996). Fuzzy representation and linguistic computing. 模糊系統學刊, 2(1), 15-22.
Liang, G. S., & Wang, M. R. (1991). A fuzzy multicriteria decision making aa methed for facility site selection. Internation Journal of Production Research, 29(11), 2313-2330.
Liu, N., & Song, N. (2001). The fuzzy association degree in semantic data aaa models. Fuzzy Sets and Systems, 117, 203-208.
Manton, K. G., Woodbury, M. A., & Tolley, H. D. (1994). Statistical applications using fuzzy sets. New York: John Wiley & Sons,Inc.
Matarazzo, B., & Munda, G. (2001). New approaches for the comparison of L-R fuzzy numbers:a theoretical and operational analysis. Fuzzy Sets and Systems, 118, 407-418.
Olsson, U., Drasgow, F. & Dorans N. J. (1982). The Polyserical Correlation Coefficient. Psychometrika, 47, 337-347.
Pryor, R. G. L., Hesketh, B., & Gleitzman, M. (1989). Making things clearer by making them fuzzy: counseling illustrations of a fuzzy graphic rating scale. The career development quarterly, 38, 136-146.
Voxman, W. (2001). Canonical representations of discrete fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems, 118, 457-466.
Liu, W. Y. & Song N. (2000). The fuzzy association in semantic data models. Fuzzy Sets and Systems, 117, 203-208.
Yamashita, T. (1997). On a support system for human decision making by the combination of fuzzy reasoning and fuzzy structural modeling. Fuzzy Sets and Systems, 87, 257-263.
Zadeh, L. A. (1975). Discussion: probability theory and fuzzy logic are complementary rather than competitive. Technometrics, 37(3), 271-276.
Zadeh, L. A. (1975). The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning. Information Sciences, 8, 199-249.
Zimmermann, H. J. (1991). Fuzzy set theory and its application. London:Kluwer Academic Publishers.