臺灣博碩士論文加值系統

在實際生活中，人類的認知、思維和行為表現等層面的問題，的確都存在模糊不確定的特質，絕對不能單以二元邏輯的思考方式判斷之。文獻中鮮見針對受訪者的複雜感受做明確外顯值轉換時，比較其與實際內心潛在特質所造成的誤差；故本研究以資料模擬之探究方法，分析比較模糊語意變數計分與傳統李克特式量表計分在轉換資料時，其外顯值與內心潛在特質誤差之差異情形。
本研究假設已知受訪者真實內心特質，以隸屬度函數之加權平均值為模糊語意變數計分方式，而以最大隸屬度相對應之語意變數值為傳統計分方式；研究中的模糊語意變數主要採常態模糊數、梯形模糊數與三角模糊數，針對不同語意模糊度、樣本資料來源與樣本數等三種變因，以MATLAB程式語言將模擬試驗組合予以程式化。
研究結果發現，唯常態模糊數之語意模糊度越大時，模糊語意變數計分方式在極端語意部分造成較大的誤差；整體而言，模糊語意變數計分之誤差低於傳統計分之誤差，亦即，模糊語意變數計分方式比較能符合人類心理特質的呈現。最後，根據模擬試驗結果，提出未來實務應用與研究上的建議。

目 錄
第一章 緒論 …...………………………..………………………... 1
第一節 研究動機 …………………………...…….………...…….…………...1
第二節 研究目的 ………………………………………....…...……...……….3
第三節 名詞釋義 ………………………………………….…...……..……….4
第二章 文獻探討 ……………………...….……………….………6
第一節 傳統評量量表……………………..……………….…….…………….6
第二節 模糊理論基礎…………………………..………………….…..…...….8
第三節 模糊理論之相關研究…………………………………...…….…..….13
第三章 研究方法 …………..………….…..……………………. 21
第一節 研究架構與工具 ……………………..……..…………………….... 21
第二節 研究步驟 ………………………………….………..……..…….….. 24
第四章 研究結果 ………….…………………………………..... 31
第一節 模糊語意變數為常態模糊數者之誤差變化情形…….…..……..…..31
第二節 模糊語意變數為梯形模糊數者之誤差變化情形……….…..……....39
第三節 模糊語意變數為三角模糊數者之誤差變化情形…..……….…..…..41
第五章 結論與建議 ……..………….…..…………..…………. 44
第一節 結論…………………………..……………………..……..….……... 44
第二節 建議………..……………………………………..…………..…..….. 45
參考文獻 …………………………….…..………………………... 46
表目錄
表2-1 李克特式量表之語意措詞對應之函數值 ………………....………….……6
表2-2 語意差別量表之語意措詞對應之函數值 …………………………….……7
表3-1 梯形模糊數表示法 …………………………………………………….…..25
表3-2 三角模糊數表示法 ……………………………………………....…….…..26
表3-3 常態模糊數之模擬試驗組合 ………………………………………….…..29
表3-4 梯形模糊數之模擬試驗組合 ………………………………………….…..29
表3-5 三角模糊數之模擬試驗組合 ………………………………………….…..29
表 4-1 不同計分方式於常態模糊數且樣本資料來源為常態分配下計分誤差t檢定之結果(一) ……………………………….………………...…………35
表 4-2 不同計分方式於常態模糊數且樣本資料來源為常態分配下計分誤差t檢定之結果(二) ……………………………….………………...…………36
表 4-3 不同計分方式於常態模糊數且樣本資料來源為均勻分配下計分誤差t檢定之結果(一) ……………………………………………...…………….37
表 4-4 不同計分方式於常態模糊數且樣本資料來源為均勻分配下計分誤差t檢定之結果(二) ………………………………………...………………….38
表 4-5 不同計分方式於梯形模糊數下計分誤差t檢定之結果 ……………...….40
表 4-6 不同計分方式於對稱三角模糊數下計分誤差t檢定之結果 …………....42
表 4-7 不同計分方式於非對稱三角模糊數下計分誤差t檢定之結果…………..43
圖目錄
圖3-1 研究架構圖 ………………..…………………………...……….………….22
圖4-1 b=0.05之常態模糊數 …………………...……………………….….…….…….32
圖4-2 b=0.1之常態模糊數 …………..………...………………….……………..…….32
圖4-3 b=0.5之常態模糊數 …………..………...………………………..….………….32
圖4-4 b=1之常態模糊數 …………..………...…………………………………..…….32
圖4-5 b=2之常態模糊數 …………..………...……………………..………………….32
圖4-6 b=3之常態模糊數 …………..………...……………………………..………….32
圖4-7 不同計分方式於b=0.05常態模糊數下的誤差圖…………………………...33
圖4-8 不同計分方式於b=0.1常態模糊數下的誤差圖……..……………………...33
圖4-9 不同計分方式於b=0.5常態模糊數下的誤差圖………………………..…...34
圖4-10 不同計分方式於b=1常態模糊數下的誤差圖…………………………......34
圖4-11 不同計分方式於b=2常態模糊數下的誤差圖……………………….….....34
圖4-12 不同計分方式於b=3常態模糊數下的誤差圖………………….……….....34
圖4-13 梯形模糊數 ……….………………………………………………………..39
圖4-14 不同計分方式於梯形模糊數下誤差圖 ………………….………………..40
圖4-15 對稱三角模糊數 ………………………………………………….………..41
圖4-16 非對稱三角模糊數 ………………………………………………….……..41
圖4-17 不同計分方式於對稱三角模糊數下的誤差圖 …………………...………42
圖4-18 不同計分方式於非對稱三角模糊數下的誤差圖 ……………...…………42

參考文獻
一、中文部分
王元仁 (民89)：以模糊理論建構以技職為導向知之課程單元評估模式。教育研究資訊，8(3)，1-12。
王文俊(民86)：認識Fuzzy。台北市：全華科技圖書股份有限公司。
王定欽(民83)：模糊控制與時間序列分析在月雨量預測上的應用。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.317-321)。
江宗泰、林志民(民83)：模糊理論應用於教學評鑑工作。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.92-97)。
王建勝、葉莒、紀崑山(民83)：人工呼吸器模糊監測系統之研究。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.564-569)。
汪培庄(民84)：模糊集合論及其應用。台北市：中國生產力中心。
何偉雲 (民84)：學生學習成就的模糊統計分析。國立屏東師範學院屏東師院學報，8，167-180。
阮亨中、吳柏林(民89)：模糊數學與統計應用。台北市：俊傑書局股份有限公司。
吳柏林 (民83)：模糊統計分析─問卷調查研究之新方向。國立政治大學研究通訊，2，65-80。
吳柏林 (民85)：社會科學研究中的模糊邏輯與模糊統計分析。中國統計通訊，7(11)，14-30。
吳柏林、楊文山 (民86)：社會科學計量方法發展與應用─模糊統計在社會調查分析的應用。台北市：中央研究院中山人文社會科學研究所。
吳毓瑩(民85)：量表奇偶點數的效度議題。第一屆調查研究方法與應用學術研討會論文集。台北市：中央研究院。
吳政達(民88)：國民小學教師評鑑指標體系建構之研究─模糊德菲術、模糊層級分析法與模糊綜合評估法之應用。國立政治大學教育系博士論文。
吳珮菁 (民88)：模糊統計分析在選情預測之應用。國立政治大學統計研究所碩士論文。
林信成、彭啟峰(民83)：OH! Fuzzy模糊理論剖析。台北市：第三波文化事業股份有限公司。
林信成、陳永耀、顏家鈺、陳弘偉(民83)：無人飛行器之智慧型導航系統。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.581-586)。
林原宏(民90a)：模糊語意變數量表計分之信度模擬分析。測驗統計年刊，9，193-219。
林原宏(民90b)：模糊多準則決策模式─教學評量與教材評選的應用。落實九年一貫課程數理教學及師資培育研討會。彰化市：國立彰化師範大學。
林原宏(民90c)：模糊理論取向的認知結構分析。九十學年度師範學院教育學術研討會。台中市：國立台中師範學院。
林基興(民83)：模糊思考─模糊邏輯的新科學。台北市：全華科技圖書股份有限公司。
林清平(民87)：模糊理論與藝術作品評價。國教月刊，45 (1)，7-16。
林建仲、郭興家、詹為淵(民83)：模糊控制理論應用於班級經營決策支援系統之模式建構。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.508-511)。
范欽雄、李俊良(民83)：一個類神經網路式的常用中文多字型字集之辨認系統。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.398-405)。
徐村和(民89)：新模糊綜合評判法在廣告媒體選擇之應用。管理與系統，7(3)，365-378。
徐村和、朱國明、詹惠君 (民88)：廣告業服務接觸與顧客行為意圖關係之研究─模糊語意尺度之應用。東吳經濟商學學報，26，1-25。
連經宇、陳彥仲(民88)：模糊語意變數法應用於住宅消費決策行為之初探研究。住宅學報，8，69-90。
湯玉珍、宋明弘、張顯洋、潘振雄(民83)：多層次模糊評估應用於證券投資決策。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.502-507)。
張炎林、洪毓良(民83)：充分血液透析治療之模糊控制策略。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.558-563)。
張鈿富、孫慶珉 (民82)：學習成就評量與模糊模式之分析。國立政治大學學報(社會科學類上冊)，67，57-73。
張兆旭(民83)：Fuzzy淺談。台北市：松崗電腦圖書資料股份有限公司。
陳昭宏(民87)：以Fuzzy演算法分析評量用詞對問卷調查之影響。東方工商學報，21，76-82。
陳振東、許錫美(民83)：多位專家模糊評估值整合方法之研究。中華民國第二屆模糊理論與應用研討會論文集(pp.72-77)。
陳振東(民89)：考量決策者樂觀態度傾向的模糊多準則決策方法之研究。管理與系統，7(3)，379-394。
廖述健(民90)：模糊統計分析及其在社會調查之應用。國立政治大學統計研究所碩士論文。
鄭景俗、楊國隆 (民87)：模糊集合論在教育評分等級系統之應用。模糊系統學刊，4(2)，81-89。
鄭勝元(民87)：模糊統計在社會調查之應用。國立政治大學統計研究所碩士論文。
羅昭強(民89)：模糊理論在數學科基本學力測驗上的應用。八十九學年度師範學院教育學術論文發表會論文集。新竹市：國立新竹師範學院。
簡茂發、劉湘川(民81)：模糊綜合評判法及其在教學觀摩評鑑上之應用。測驗年刊，39，269-283。台北市：中國測驗學會。
闕頌廉(民81)：應用模糊數學。台北市：科技圖書股份有限公司。
藎壚(民80)：實用模糊數學。台北市：亞東書局。
二、英文部分
Bagnoli, C., & Smith, H. C. (1998). The theory of fuzzy logic and its application to real estate valuation. Journal of Real Estate Research, 16(2), 169-199.
Banker, R. D., Charnes, & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technical inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
Bellman, R. E., & Zadeh, L. A. (1970). Decision-Making in a Fuzzy Environment. Management Science, 17(4), 141-164.
Bollen, K. A., & Brab, K. H. (1981). Person’s R and Coarsely Categorized Measures. American Sociological Review, 46, 232-239.
Bojadziev, G., & Bojadziev, M. (1995). Fuzzy sets, fuzzy logic, applications. Advances in Fuzzy Systems─Applications and Theory, 5.
Bradly, R. A., Katti, S. K., & Coons, I. J. (1962). Optimal Scaling for Ordered Categories. Psychometrika, 27, 355-374.
Buckley, J. J. (1985). Fuzzy Hierarchical Analysis. Fuzzy Sets and Systems, 17, 233-247.
Carlsson, C., & Fuller, R. (2000). Multiobjective linguistic optimization. Fuzzy Sets and Systems, 115, 5-10.
Chen, S. J., & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications. Berlin : Springer-Verlag.
Chen, Y. H., Wang, W. J., & Chiu, C. H. (2000). New estimation method for the membership values in fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems, 112, 521-525.
Chen, C. T. (2001). A fuzzy approach to select the select the location of the distribution center. Fuzzy Sets and Systems, 118, 65-73.
Chen, S. M. (1996). Evaluating weapon systems using fuzzy arithmetic operations. Fuzzy Sets and Systems, 77, 265-276.
Herrera, F., Herrera-Viedma, E., & Verdegay, J. L. (1996). A Model of Consensus in Group Decision Making under Linguistic Assessments. Fuzzy Sets and Systems, 78, 73-87.
Herrera, F., Lopez, E., Mendana, C., ＆ Rodriguez, M. A. (2001). A linguistic decision model for personnel management solved with a linguistic biobjective genetic algorithm. Fuzzy Sets and Systems, 118, 47-64.
Hsu, H. M., & Chen, C. T. (1996). Aggregation of fuzzy opinions under group decision making. Fuzzy Sets and Systems, 79, 279-285.
Klir, G.. J., & Yuan, B. (1995). Fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy systems. NJ: World Scientic. Publishing Co. Pte. Ltd.
Law. C. K. (1996). Using fuzzy numbers in educational grading system. Fuzzy Sets and Systems, 83, 311-323.
Liang, G. S., & Wang, M. J. (1991). A fuzzy multicriteria decision making method for facility site selection. Internation Journal of Production Research, 29(11),2313-2330.
Matarazzo, B., & Munda, G. (2001). New approaches for the comparison of L-R fuzzy numbers: a theoretical and operational analysis. Fuzzy Sets and Systems, 118, 407-418.
Mon, D. L., Cheng, C. H., & Lin, J. C. (1994). Evaluation weapon system using fuzzy analytic hierarchy process based on entropy weight. Fuzzy Sets and Systems, 62, 127-134.
Olsson, U., Drasgow, F., & Dorans, N. J. (1982). The Polyserical Correlation Coefficient. Psychometrika, 47, 337-347.
Pryor, R. G. L., Hesketh, B., & Gleitzman, M. (1989). Making things clearer by making them fuzzy: counseling illustrations of a fuzzy graphic rating scale. The career development quarterly, 38, 136-146.
Shiarella, A.H., Mccarthy, A. M., & Tucker, M. L. (2000). Development and construct validity of scores on the community service attitudes scale. Educational and Psychological Measurement, 60(2), 286-300.
Voxman, W. (2001). Canonical representation of discrete fuzzy numbers. Fuzzy Sets and Systems, 118, 457-466.
Wong, C. C., & Feng, S. M. (1994). Switching-Type Fuzzy Controller Design. The Second National Conference on Fuzzy Theory and Applications, pp.7-12.
Xu, R. N., & Zhai, X. Y. (1992). Extension of the Analytic Hierarchy Process in fuzzy Environment. Fuzzy Sets and Systems, 52, 251-257.
Yamashita, T. (1997). On a support system for human decision making by the combination of fuzzy reasoning and fuzzy structural modeling. Fuzzy Sets and Systems, 87, 257-263.
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8, 338-353.
Zadeh, L. A. (1975). The Concept of a Linguistic Variable and its Application to Approximate Reasoning. Information Sciences, 8, 199-249.
Zimmermann, H. J. (1991). Fuzzy set theory and its applications. London:Kluwer Academic Publishers.