臺灣博碩士論文加值系統

中文摘要
測驗的目的除了在於考驗學生的能力高低外，還要能夠瞭解學生經過教學活動之後，對課程的瞭解程度與其概念能力結構的變化。本研究主要是利用新的試題選項加權函數來改進Ramsay所提出的能力值估計法，而能更準確的估計出學生的能力值。並更進一步結合國內學者劉湘川將Airasian & Bart（1973）的次序理論（ordering theory）以及竹谷 誠（1991）的試題關聯結構分析法（item relational structure analysis）擴充而得到的試題選項關聯結構分析模式（Item Option Relation Structure Analysis）來獲得個別學生的試題選項順序結構圖，作為診斷教學的工具。
根據理論介紹以及實例研究，本研究歸納出下列結論：
（1） 改進後的多重加權函數能有效的解決同分的情形，並且能明確的分辨出受試者的能力高低。
（2） 觀察經過加權轉換所得到的選項加權值，能夠檢驗測驗試題的好壞。
（3） 「次序理論」與「試題關聯結構」在使用的時機上並沒有固定的規則，所以在繪製關聯結構圖時，需經過多方考慮比較後再決定使用何種理論。
（4） 本研究所提出的整合模式在了解學生的知識結構方面，不但可以用來診斷全體學生的學習結構，更可以根據個別學生的結構圖，來了解其所遭遇的學習障礙，以便進行個別補救教學。
（5） 透過結構圖的分析，可以了解能力值高低不同的學生其知識結構的變化，並進一步了解學習概念的發展過程。

Abstract
The purpose of this study is to utilize the new item option weighting function to improve the ability estimation proposed by Ramsay and to estimate students’ ability more accurately. In order to obtain the structure plot of student’s item option order, this study also combines with Item Option Relation Structure Analysis Model proposed by Liu Xiang Chuan to apply to teach diagnosis.
According to the demonstration, this study draws some conclusions:
1. The new item option weighting function can solve the same score case effectively and distinguish the examinee’s ability definitely.
2. Option weighting value can examine whether the test questions are good or not.
3. Ordering Theory and Item Relational Structure Analysis can’t recognize good and bad definitely. So when we draw the relation structure plot, we have to consider in many ways before we decide to apply which kinds of theories.
4. Integral model proposed in this study can utilize to diagnose whole students’ learning structure and to remedy teaching personally by structure plot.
5. By structure plot, we can understand the change of knowledge structure under different abilities of students and the development process of learning concept further.

目 錄
§1　緒論……………………………………………………………………. 1
1.1 研究背景………………………...………………………………. 1
1.2 研究動機……………………………………….....……………... 2
1.3 研究目的……………………………………………………..….. 4
§2 鑑別指數……….……………………………………………..……….. 6
2.1 高低 鑑別指數……….…………………………………..…... 7
2.2 洛吉數高低25％鑑別指數……….…………………………….. 9
2.3 點二系列相關鑑別指數………………. ………………………. 10
2.4 點二系列相關比鑑別指數……….…………………..……..….. 12
2.5 距離平方比鑑別指數…………………………………………... 14
§3 次序理論與試題關聯結構…………..…………………………….… 17
3.1 起源…………………………………………………………..… 17
3.2 適用對象……………………………………………………….. 17
3.3 方法與功能…………………………………………………….. 18
3.4 順序性係數…………………………………………………….. 19
3.5 順序性係數的操作性定義…………………………………….. 20
3.6 試題選項關聯結構分析模式………………………………….. 25
§4 核平滑化法…………………………………………………………... 27
§5 多重加權核平滑化試題選項關聯結構之整合模式………………... 29
5.1 多重相關加權函數…………………………………………….. 29
5.2 整合模式……………………………………………………….. 31
§6 實例研究………………………………………………………………37
6.1 研究架構……………………………………………………….. 37
6.2 研究對象……………………………………………………….. 38
6.3 研究工具…..…………………………………………………… 38
6.4 程式使用說明………………………………………………….. 39
6.5 結果與討論…………………………………………………….. 40
§7 結論與建議…………………………………………………………... 47
7.1 結論…………………………………………………………….. 47
7.2 建議…………………………………………………………….. 47
參考文獻………………………………………………………………..…. 49
附錄………………………………………………………………………... 53
附錄一 「分數的加法」診斷測驗………………………………..…. 53
附錄二 概念結構圖……………………………………….………….. 54
附錄三 試題解題所需概念表……………………….……………….. 55
附錄四 二元資料受試者總分表………………………………………56
附錄五 試題關聯結構圖………………………………………………62
附錄六 EOI表……………………….………………………………... 68
附錄六 九十學年度技術校院四年制與專科學校二年制統一入學測驗「數學科」－「工業類」試題………………………………71
附錄七 選項加權值表………………………………………………... 75
附錄八 多元資料受試者總分表……………………………………... 76

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