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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃坤泉
研究生(外文):HUANG, KUN-CHUAN
論文名稱:題目反應理論參數自動化估計與等化系統之研究
論文名稱(外文):Item response theory parameter estimate automatically and equate technique research
指導教授:孫光天孫光天引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:臺南師範學院
系所名稱:教師在職進修資訊碩士學位班
學門:教育學門
學類:專業科目教育學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:83
中文關鍵詞:題目反應理論參數估計等化
外文關鍵詞:Item response theoryIRTequateparameter estimate
相關次數:
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本研究旨在結合類神經網路及題目反應理論,並實際建構出一套可在網際網路上執行題目反應理論之全自動參數估計系統,與自動等化系統。本研究主要可分為兩大部份:一是設計出一個線上自動計算試題參數及能力參數之系統,使得老師不用在參數估計上面傷腦筋,藉由電腦快速計算之特性,快速計算出題目參數與能力參數;二是設計一個線上自動將試題參數及能力參數等化系統,方便老師在比較受試者能力高低時,更加精準。

The purpose of this study is to combine the neural network (NN) with item response theory to estimate 3-parameter of IRT. And actually establish a system that can auto estimation parameters in the Internet network. There are two systems in this study: 1st, the researcher designs an automatically estimating parameters in the Internet network. So teachers don’t feel trouble to estimate parameters; 2nd, the researcher designs an automatically equating parameters in the internet network, let teachers easily compare ability

目 次
第一章 緒論
第一節 研究動機與目的
第二節 待答問題
第三節 名詞解釋
第四節 論文架構
第二章 文獻探討與理論基礎
第一節 類神經網路
第二節 可調適輸出的類神經網路
第三節 古典測驗理論
第四節 試題反應理論
第五節 電腦化適性測驗
第六節 JAVA程式語言
第三章 研究方法與步驟
第一節 研究架構
第二節 研究工具
第三節 受試樣本及題數
第四節 具體實施步驟
第四章 系統建置
第一節 系統說明
第二節 系統功能需求分析
第三節 系統環境需求
第五章 研究結果與討論
第一節 題目參數估計精確度之比較
第二節 能力參數估計精確度之比較
第三節 題目參數等化之比較
第四節 能力參數等化之比較
第六章 結論與建議
第一節 結論
第二節 建議
參考文獻
一、中文部份
二、英文部份

參考文獻
一、 中文部份
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林邦傑(民89):如何設計JAVA程式 。台北:知城數位科技。
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施淑娟(民86):認知網路評量模式及其實例應用之研究─以「分數的加法」單元為例。國立台中師範學院國民教育研究所碩士論文。
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二、 英文部分
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