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研究生:黃坤泉
研究生(外文):KUEN-CHIUAN HUANG
論文名稱:題目反應理論參數自動化估計與等化技術之研究
論文名稱(外文):
指導教授:孫光天孫光天引用關係
指導教授(外文):Koun-Tem Sun
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺南大學
系所名稱:資訊教育研究所教學碩士班
學門:教育學門
學類:教育科技學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:參數估計特徵曲線等化法等化類神經網路試題參數題目反應理論能力參數
外文關鍵詞:ability parametercharacteristic curve methoditem parameterneural networkitem response theory(IRT)parameter estimation
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在現今資訊發達的時代,評量的方法已逐漸從傳統的紙筆測驗,進展到電腦命題施測,也有些研究單位開始開發適合學生個人的適性評量,但採取以試題反應理論為基礎之適性測驗,常要花大量之時間來計算試題參數及能力參數,且當需要將試題或能力作等化處理時,亦相當麻煩,大大降低了老師使用適性測驗之興趣。
本研究旨在結合類神經網路及題目反應理論,並實際建構出一套可在網際網路上執行題目反應理論之全自動參數估計系統。本研究主要可分為兩大部份:一是設計出一個線上自動計算試題參數及能力參數之系統,使得老師不用在參數估計上面傷腦筋;二是設計一個線上自動將試題參數及能力參數等化系統,方便老師在比較受試者能力高低時,更加精準。
為驗證系統之估計精確度,研究者使用線上施測產生的受試者能力,評估在全自動參數估計時,以類神經網路法與Bilog、Ascal等軟體何者為佳;進行等化時,線性等化法與特徵曲線等化法何者為佳。進行所有的結果均顯示:本研究所使用之牛頓─拉弗森法(Newton-Raphson method)特徵曲線等化法有最高的精確度,如此,已初步確定本系統之實用性。
Now, the times of information developing, the method of testing gradually make further progress from conventional testing to computerized examination. Some research units also develop adaptive test that is suitable for students。But the adaptive test that its basis is “Item Response Theory” must take a lot of time to calculate item parameters and ability parameter, and when we must equal the item parameters and ability parameter,the task is too troublesome to reduce the interesting of teachers using adaptive test.
The purposes in this study combine neural network(NN) with item response theory. And actually establish a system that can auto estimation parameters in the internet network. There are two systems in this study: 1st, the researcher designs a can automatically estimating parameters in the internet network. So teachers don’t feel trouble to estimate parameters; 2nd, the researcher designs a can automatically equating parameters in the internet network, let teachers easily compare ability
Neural network(NN) method and Bilog,Ascal program are used in the evaluating automatically estimating parameters process, and linear methods and Characteristic curve methods are used in the automatically equating parameters process in the system. Experimental results show that: the method (Newton-Raphson method and Characteristic curve methods) generates the best results. They verify that the proposed method.
第一章 緒論
第一節 研究動機與目的 01
第二節 待答問題 02
第三節 名詞解釋 02
第四節 論文架構 03
第二章 文獻探討與理論基礎
第一節 類神經網路 05
第二節 古典測驗理論 08
第三節 試題反應理論 10
第四節 電腦化適性測驗 24
第五節 JAVA程式語言 29
第三章 研究方法與步驟
第一節 研究架構 31
第二節 研究工具 32
第三節 受試樣本及題數 33
第四節 具體實施步驟 34
第四章 系統建置
第一節 系統說明 44
第二節 系統功能需求分析 47
第三節 系統環境需求 53
第五章 研究結果與討論
第一節 題目參數估計精確度之比較 54
第二節 能力參數估計精確度之比較 58
第三節 題目參數等化之比較 67
第四節 能力參數等化之比較 72
第六章 結論與建議
第一節 結論 75
第二節 建議 76
參考文獻
一、中文部份 78
二、英文部份 79
一、中文部份
王進德、蕭大全(民83):類神經網路與模糊控制理論入門。台北:全華科技圖書公司。

余民寧(民80):題目反應的介紹─測驗理論的發展驅勢(一)。研習資訊,8(6),13-17。

余民寧(民81a):題目反應的介紹─測驗理論的發展驅勢(二)。研習資訊,9(1),5-9。

余民寧(民86):教育測驗與評量─成就測驗與教學評量。台北:心理出版社。

何榮桂(民89),量身定製的測驗-適性測驗。測驗與輔導雙月刊,157期,頁3288-3293。

何榮桂、秦靜儀(民 89),部分給分支電腦化適性測驗系統。國立師範大學資訊教育究所碩士論文

林邦傑(民89):如何設計JAVA程式 。台北:知城數位科技。

林原宏(民88):模糊潛在知識空間之整合模式與應用。國立政治大學教育究所博士論文。

施淑娟(民86):認知網路評量模式及其實例應用之研究─以「分數的加法」單元為例。國立台中師範學院國民教育研究所碩士論文。

孫光天、蔡志煌(民89) :利用類神經網路於題目反應理論參數估計之研究。國立台南師範學院資訊教育研究所碩士論文。

許擇基、劉長萱(民81):題目作答理論簡介。台北:中國行為科學出版社。

陳英豪、吳裕益(民75):新舊測驗之比較及其應用。台南師專學報,19,253-290。






二、英文部分
Angoff, W. H. (1971). Scales, norms, and equivalent scores. In R. L. Thorndike (Ed.),Educational measurement (2nd ed.) (pp.508-600). Washington, DC: American Council on Education.

Bourlard, H., & Wellekens, C. J. (1987). Multilayer perceptrons and automatic speech recognition. Paper print at the First Int’l Conference On Neural Network, San Diego, 407-416

Grossberg, S. (1988). Neural Networks and Neural Intelligence. Cambridge, MA: MIT Press.

Gullikson, H. (1987). Theory of mental tests. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. (Originally published in 1950 by New York: John Wiley & Sons)

Lippmann, R.P. (1987). An introduction to computing with neural nets. IEEE ASSP Magazine, 4-23.

Lord, F. M. (1977). Practical applications of item characteristic curve theory. Journal of Educational Measurement, 14, 117-138.
Lord, F. M. (1980). Application of Item Response Theory to Practial Testing Problems. Hillsdale, NJ:Erlbaum.

Lord, F. M., & Novick, M. R. (1968). Statistical theories of mental test scores. Reading, MA: Addison-Wesley. Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47, 149-174.

Haebara,T.(1980).Equating logistic ability scales by a weighted least squares method. Japanese Psychological Research,22,144-149.
Hambelton, R. K., & Swaminathan, H. (1985). Item Response Theory: Principles and Applications. Hingham, MA: Kluwer, Nijhoff.

Hambelton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of Item Response Theory. California, NP:Sage.

Hulin, C. L., Drasgow, F., & Parsons, C. K. (1983). Item response theory: Application to psychological measurement. Homewood, IL: Dow Jones-Irwin
Klein, L. W., & Jarjoura, D. (1985). The importance of content representation for common-item equating with non-random groups. Journal of Educational Measurement, 22, 197-206.

Kolen, M. J. (1988). Traditional equating methodology. Educational Measurement: Issues and Practice, 7, 29-36

Kolen, M. J.,& Brennan L.R.(1995).Test Equating Methods and Practices. New York: Springer-Verlag.
Stocking, M. L., & Lord, F. M. (1983). Developing a common metric in item response theory. Applied Psychological Measurement, 7, 201-210.

Weiss, D. J., & Yoes, M. E. (1991). Item response theory. In R. K. Hambleton &
J. N. Zaal(eds.), Advances in education and psychological testing. Boston: Kluwer Academic Publish.

Wright, B. D., & Stone, M. H. (1979). Best test design. Chicago: MESA.

Wright, B. D., & Masters, G. N. (1982). Rating scale analysis. Chicago: MESA Press.
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1. 饒見維(民88)。從九年一貫課程談「學校本位課程發展」與「學校本位教師專業發展」的同步發展策略。研習資訊,16(6),頁13-24。
2. 簡茂發等(民86)。中小學教師應具備的基本素質。教育研究資訊,5(3),頁1-13。
3. 謝振裕(民88)。從成人教育理念看教師專業成長。國教之友,51(3),頁51-55。
4. 蔡璧煌(民78)。國民中小學教師壓力之研究。師大學報,34,頁75-14。
5. 蔡培村(民88)。終身學習教師的發展與培育。載於教育資料集刊,24,頁101-120。
6. 歐用生(民89)。加強課程理論與實際的對話—在評九年一貫課程的配套措施。國民教育,40(6),頁2-9。
7. 歐用生(民88)。從「課程統整」的概念評九年一貫課程。教育研究資訊,7(2),頁22-32。
8. 楊國賜(民74)。教育專業精神之內涵與策進。臺灣教育,417,頁2-5。
9. 楊益風(民88)。世紀末國民中小學的衝擊與新生。教育研究資訊,7(2),139-146。
10. 黃義良(民88b)。國小兼任行政工作教師的工作壓力與調適方式之研究。國立屏東師範學院國民教育研究所碩士論文(未出版)。
11. 黃正鵠、鄭英耀(民78)。國民中學教師工作壓力、成就動機與職業倦怠關係之研究。教育學刊,8,頁113-176。
12. 游家政(民88)。再造「國民教育九年一貫課程」的圖像—課程綱要的規劃構想與可能問題。教育資料與研究,26,頁4-18。
13. 郭生玉(民76)。教師工作心厭與背景因素關係之研究。教育心理學報,20,頁37-54。
14. 張曉春(民72)。專業人員工作疲乏研究模式-以社會工作人員為例。思與言,21, 66-69。
15. 張德銳(民85)。如何從「師資培育法」提昇教師專業素質。教師天地,83,頁27-31。
 
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