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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:袁熒助
研究生(外文):Yuan Ying-Juh
論文名稱:應用線上分析處理於網站自動化統計機制之研究-以「技職課程資源網站」為例
論文名稱(外文):A Study for On-Line Analytical Processing on Auto-Statistic Model of Website- An Example of Technological and Vocational Education Course Website
指導教授:戴建耘戴建耘引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣師範大學
系所名稱:工業教育研究所
學門:教育學門
學類:專業科目教育學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:資料倉儲資料挖掘線上分析處理資料轉換服務
外文關鍵詞:Data WarehouseData MiningOLAPCubeDTSVBScript
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  由於網路科技蓬勃發展,帶來豐沛的資源,資料倉儲(data warehouse)成為資料庫技術中的新主題,而資料挖掘(data mining)、線上分析處理(On-Line Analytical Processing, OLAP)等技術,近年來亦日漸被重視,並且廣泛應用在各個領域上。所謂資料挖掘就是從資料庫中採掘出隱藏的、非顯著性有用資訊的過程,而線上分析處理則是一種快速擷取多維資訊和了解資料整體概況的工具,不需要設定資料層級就可以快速的瀏覽並分析資料。因此,線上分析處理可滿足決策者對大量多維資訊做分析比較之需求,以幫助洞察現況或決策分析。
  由於線上分析處理須直接對資料庫做統計及彙算的工作,基於安全性的考量,限定於區域網路內使用;對於如何將線上分析處理統計的結果放置於網站上供人瀏覽,又能達到自動化更新的效果則為本研究的重點之一。
  本研究是以教育部技職課程資源網站為例,將技職校院所上傳之幾十萬筆資料進行多維度分析,先建立課程資料立方體(cube),再運用資料轉換服務(Data Transformation Service, DTS)與VBScript的技術,以及配合排程的設定,發展出一套網站自動化統計機制;並且藉由統計結果察覺上傳資料的正確與否,進而修正錯誤達到維護資料倉儲之目的,期使線上分析處理與網站資料倉儲的結合應用,提供一套方便可行之模式。
As the technology of Internet develops quickly, the data warehouse becomes a new topic on Internet. Besides, Data Mining and OLAP (On-Line Analytical Processing) have become significant and are applied to the different domains. Data Mining is a process to find some hidden and unapparent information from database; OLAP is a tool getting multi-dimensional data and analyzing statistical results. Hence, OLAP can help policy maker understand the whole situation and make decisions.
OLAP must access database and make aggregate directly. As a result of security, it is only used on LAN (Local Area Network). The study is focus on how to show statistical results on Internet and refresh automatically. Moreover, the study takes the technological and vocational education course website as an example. And we will analyze hundreds of thousands of courses from each school by OLAP. Firstly, we have to build up a multi-dimensional cube of courses. Secondly, we use DTS (Data Transformation Service), VBScript, and making schedule to develop an auto-statistic model on website. And then, we can find out error data in database by the display of statistical results and maintain the data warehouse quickly. Finally, we hope to offer a useful model on other websites of data warehouse.
第一章 緒論.....................................1
第一節 研究背景與動機.........................1
第二節 研究目的與待答問題.....................4
第三節 研究範圍與限制.........................5
第四節 研究工具...............................6
第五節 研究方法與步驟.........................8
第六節 重要名詞解釋..........................10
第二章 文獻探討................................13
第一節 資料倉儲..............................13
第二節 資料挖掘..............................26
第三節 線上分析處理..........................37
第三章 系統分析與規劃..........................46
第一節 線上分析處理與資料倉儲的關係..........46
第二節 技職課程網資料倉儲架構................49
第三節 技職課程網線上分析處理之分析與規劃....53
第四章 系統設計與實施..........................57
第一節 本研究網站線上分析處理自動化機制架構..57
第二節 本研究網站自動化統計機制..............59
第五章 結論與建議..............................71
第一節 研究結論..............................71
第二節 研究建議..............................72
參考文獻.......................................73
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