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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:陳勇志
研究生(外文):Chen,Yung-Chih
論文名稱:網點加密圖像光學擷取比對辨識研究
論文名稱(外文):A Study of the Recognition of Data Hiding in Halftone Image
指導教授:吳紹起
指導教授(外文):Wu,Shaw-Chii
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣師範大學
系所名稱:圖文傳播學系
學門:傳播學門
學類:圖文傳播學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:100
中文關鍵詞:網點圖像數位過網加密辨識
外文關鍵詞:Halftone ImageDigital HalftoningData HidingRecognition
相關次數:
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印刷圖像防偽技術除了在印刷材料與製程技術提昇改進外;亦可考慮印刷品進行數位資料加密(Data Hiding)以提高其安全性。本研究針對紙張上印刷過網圖像進行加密與比對辨識實驗,將資料加密技術結合數位過網演算法製作網點加密圖像,並對圖像進行光學擷取後再進行資料辨識。旨在探討網點加密圖像在不同過網解析度(150/300LPI)下以不同光學資料擷取解析度(600/1200/2400DPI)對加密資料的比對識正確率高低,瞭解網點加密圖像比對辨識條件。
研究結果顯示,六組實驗組合除300LPI-600DPI實驗組合之辨識正確率<=0.95之外,其餘實驗組合150LPI-600DPI、150LPI-1200DPI、150LPI-2400DPI、300LPI-1200DPI及300LPI-2400DPI其辨識正確率均顯著>0.95。而300LPI-600DPI實驗組合其辨識正確率較低之原因,因其影像擷取解析度600DPI取樣不足使影像模糊辨識不易導致。
由150LPI與300LPI兩圖像辨識結果得知,150LPI圖像其辨識正確率在光學解析度600DPI時達到0.99730;在光學解析度達1200DPI時達到0.99985,在光學解析度達2400DPI以上達到0.99990。而300LPI圖像其辨識正確率在光學解析度600DPI時達到0.86426;在光學解析度達1200DPI時有0.99819,而在光學解析度達2400DPI以上達到0.99893。
本研究印刷圖像辨識錯誤現象,在圖像過網解析度150LPI時,以光學解析度1200或 2400DPI擷取圖像其辨識錯誤次數最少可獲得最穩定辨識結果。在150LPI-600DPI與300LPI-1200DPI實驗組合,發生”白點辨識為黑點”的現象高於”黑點辨識為白點”。將網點圖像予以加密複製於平面媒體上,有利於印刷品防止變造與安全保護。
In addition to improve the materials and the process for printing images, counterfeiting technology can be used for digital data hiding on prints to enhance their security. The objective of this research is focusing on the printing halftone image on papers to make an experiment on data hiding and recognition to combine the data hiding technology with digital halftoning algorithms to produce data hiding in halftone image and to process the data recognition after optical retrieving of images. In order to understand the most optimized condition for the recognition of data hiding in halftone image, we could discuss the influence of different optical data acquirement resolution (600/1200/2400DPI) under different halftoning resolution (150/300LPI) on the correct rate of the recognition of encrypted image data.
According to the results of the research, among the six experimental groupings, except for the group 300 LPI-600DPI''s correct rate in under or equal to 0.95, the correct rate of other groupings such as 150LPI-600DPI, 150LPI-1200DPI, 150LPI-2400DPI, 300LPI-1200DPI, 300LPI-2400DPI are significance above 0.95. The insufficient sampling of the acquiring image resolution 600DPI contribute to the unrecognizable images, which caused the low correct rate of the recognition of the experimental grouping 300 LPI-600DPI.
As the results of the recognition rate of the two images 150LPI and 300LPI, we found the following information. The pixels correct rate of recognition of image 150LPI reached to 0.99730 with optical resolution 600DPI, reached to 0.99985 with optical resolution 1200DPI, and reached to 0.99990 with optical resolution 2400DPI. The pixels correct rate of recognition of image 300LPI reached to 0.86426 with optical resolution 600DPI, reached to 0.99819 with optical resolution 1200DPI, and reached to 0.99990 with optical resolution 2400DPI.
Using optical resolution 1200 or 2400 DPI to acquire the images with image halftoning resolution 150LPI, the error recognition phenomenon of this printing image research can obtain the steadiest recognized results with low-error-frequency. For the experimental combination of 150LPI-600DPI with 300LPI-1200DP, the phenomenon of "false positive" happens more frequently than the phenomenon of "false negative". It is beneficial to encrypt halftone images on the plane media for the authentication and security protection of print matters.
誌謝 i
摘要 ii
目錄 iv
圖次 vi
表次 viii
第一章 緒論
第一節 研究動機 1
第二節 研究問題與目的 2
第三節 研究重要性 2
第四節 研究架構 4
第五節 研究假設 5
第六節 研究範圍與限制 5
第七節 名詞界定 6
第二章 文獻探討
第一節 圖像數位過網原理 7
第二節 圖像加密原理 11
第三節 圖像製版印刷品質要素 15
第四節 影像擷取與資料格式 21
第五節 圖像擷取校正與辨識 24
第三章 研究方法
第一節 實驗步驟 28
第二節 資料分析 37
第四章 結果與討論
第一節 印刷品質特性分析 40
第二節 假設檢定 42
第三節 圖像辨識正確率分析 48
第四節 圖像辨識錯誤分析 52
第五章 結論與建議
第一節 研究結果整合 54
第二節 相關研究結果比較 58
第三節 建議 59
參考文獻 61
附錄 65
附錄A 印刷圖像印刷特性數據 66
附錄B 辨識正確率數據 74
附錄C 150/300LPI印刷圖像 86
附錄D 不同實驗組合擷取影像 88
附錄E 過網與辨識程式 92
一、英文部分
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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