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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:葉宗賢
研究生(外文):Tsung-Hsin Yen
論文名稱:海氣環境因子變遷對台灣烏魚(MugilcephalusL.)資源衝擊之研究
論文名稱(外文):Study on the Impact of Ocean-Atmospheric Fluctuation of Grey Mullet(Mugil cephalus L.)catches in waters off Taiwan
指導教授:李國添李國添引用關係
指導教授(外文):Kuo-Tien Lee
學位類別:碩士
校院名稱:國立海洋大學
系所名稱:漁業科學學系
學門:農業科學學門
學類:漁業學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:鯔魚烏魚海氣環境因子時間序列分析
外文關鍵詞:Mugil cephalus L.Time series analysisGrey MulletImpact of Ocean-Atmospheric Fluctuation
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摘 要
本研究鑑於烏魚漁獲量近年來呈現高度振盪落差且驟減之現象,而從烏魚資源量變動與海洋環境及氣象因子(以下簡稱海氣因子)間關係之角度,考察烏魚資源量之短、中、長期變動,以探討該資源是否受到海氣因子變遷之影響。先將台灣周邊海域的海氣因子,透過主成分分析簡化出影響漁獲量的主要因子,並運用時間序列分析來解析烏魚漁獲量與環境因子之短、中、長期的周期特性,進而探討烏魚漁獲量與海氣因子的律動關係,並配合衛星遙測技術以解明海洋環境與烏魚漁獲量變動關係,應用模糊化分析將漁獲量作漁況等級之區分,再由判別分析建立烏魚漁獲量預測模式,其結論如下:
(1)、主成份分析出之結果顯示新竹外海表水溫、枋寮與新竹表水溫差、長江口與新竹表水溫差、澎湖風速及澎湖氣壓等這五個海氣因子為主要說明烏魚漁汛期間海氣環境變動之要因,並且會影響烏魚資源來游量。
(2)、時間序列分析之結果顯示烏魚漁獲量變動具有20年與30年之長期變動周期,與3.5年及2.3年的中期變動周期。
(3)、烏魚漁獲量之長期變動趨勢與表水溫呈同步反向之變動情形,並與大陸冷高壓呈同步同向之變動趨勢。於1960〜1970年間,因大陸冷氣壓較弱,致使大陸沿岸水之流勢弱無法順利延伸至台灣西部沿岸海域,形成水溫高於平均值,導致漁獲量呈低水準之狀態。反之,1970〜1990年間,大陸冷高壓強度高於以往,致使大陸沿岸流勢力貫入台灣西部沿岸海域,並使水溫低降,此時烏魚大量來游,形成豐漁;而1990〜2001年期間與1960〜1970年間相似。
(4)、烏魚漁獲量中期變動與聖嬰、反聖嬰之氣候異常現象呈同步同向之振動趨勢,當El Niño現象發生較強烈時,黑潮支流勢減弱,與大陸沿岸水交衝於雲彰隆起以南之海域,避風之南台灣沿海易形成冷水舌,成為烏魚之良好產卵場,呈現豐漁;La Niño現象發生較強時,黑潮支流流勢轉強,與大陸沿岸水交衝於雲彰隆起以北海域,風大浪高,不利烏魚之集結產卵,呈現歉漁狀態。
(5)、在短期變動部份,平常年主要漁汛集中冬至後20日,氣壓與漁況有三天負相關之延遲,即當高氣壓南下後1〜3日為烏魚豐漁期;當El Niño現象發生時,當年之主要漁汛期集中在冬至前後10日,氣壓與漁況有一天負相關之延遲,即當高氣壓南下後1日為烏魚豐漁期。
(6)、運用模糊化分析將漁況分為四個等級(A、B、C與D),配合判別分析建立各等級之漁況變動預測模式,對漁況等級A與D有完全判別之效果,對C等級之正確判別率達85.71%,但對B等級誤判率高達62.12%,整體之正確判別率為81.15%。
Abstract
Grey mullet(Mugil cephalus Linnaeus), one of the most commercially important fish species in Taiwan. Its production has been declined and fluctuated greatly in recent years. Therefore, the objective of this study is to investigate how the catch of grey mullet in waters off Taiwan, affected by oceanic-atmospheric fluctuation in short-term, mid-term and long-term time scales. Principal component analysis (PCA)was applied to disclose the catch of grey mullet affected dominantly by the ocean-atmospheric factors. Time series analysis and satellite remote sensing were also used to display the cyclic variation, in three different time scales, and also the relationships between catch and sea surface temperature(SST). Fuzzy classification analysis was utilized to classify catches and discriminate analysis was then applied to construct the forecasting model. The results are listed as follows:(1) PCA segregates five dominant ocean-atmospheric and environmental factors, that are: Hsin-chu SST, SST difference between Hsin-chu and Yangtze River, SST difference between Hsin-chu and Fang-liao, wind speed in Peng-hu, and atmospheric pressure in Peng-hu; (2) Both long-term (20-year and 30-year) and mid-term (3.5-year and 2.3-year)cycles of catch fluctuation can be identified by time series analysis; (3) Long-term fluctuation of catch shows a negative relationship with SST in Hsin-chu as well as high atmospheric pressure from China(APC). The APC were relatively weak during 1960〜1970 and 1990〜2001, thus Coastal Current from mainland was unable to intrude western Taiwan resulting higher SST and poor catch, respectively. These sceneries were completely different during 1970〜1990, while APC were relativity high; (4) The mid-term fluctuation of catch synchronizes El Niño or La Niño cycles. The strength of Kuroshio branch weaken during El Niño events. The current boundary by both Coastal Current from Mainland and Kuroshio is formed more south at Yun-Chag Rise, where the ideal spawning ground of Grey Mullet. During La Niño events, the boundary moves to north of Yun-Chang Rise. Consequently, fishery production was reduced to low levels and also the successful rate of spawning decreased significantly; And, (5) in normal years fishing activates took place 20 days after winter solstices. Atmospheric pressure was negatively correlated to catch with lag time of 3 days. During El Niño years major fishing activates occurred within 10 days before and after winter solstices, just one day after southward displacement of high atmospheric pressure; (6) The fishing conditions can be classified into 4 grades (A, B, C and D) by using Fuzzy classification analysis. A forecasting model was constructed and 100% correct classification rates can be achieved for both A and D grades. However, only 85.7% and 37.88% are classified correctly for B and C, respectively.
目 錄
圖 目 錄 ………………………………………………………………… Ⅱ
表 目 錄 ………………………………………………………………… Ⅲ
中 文 摘 要 ………………………………………………………………… Ⅳ
英 文 摘 要 ………………………………………………………………… Ⅵ
第 一 章 緒 論………………………………………………………… 1
第 二 章 材料與方法……………………………………………… 8
2.1 資料蒐集…………………………………………………… 8
2.2 資料分析…………………………………………………… 11
第 三 章 結 果………………………………………………………… 16
3.1 主要影響烏魚漁獲量變動之海氣因子……………… 16
3.2 週期變動之特性………………………………………… 19
3.2.1 漁海況因子中、長週期變動趨勢……………………… 19
3.2.2 短期變動…………………………………………………… 27
3.3 漁海況因子之等級劃分………………………………… 35
3.4 預測模式之建立…………………………………………… 46
第 四 章 結論與討論……………………………………………… 49
4.1 結論…………………………………………………………… 49
4.2 討論…………………………………………………………… 50
4.3 結語及未來研究課題……………………………………… 50
謝 辭 ………………………………………………………………… 60
參 考 文 獻 ………………………………………………………………… 61
參考文獻
Blackman, R. B. and J. W. Turkey (1958).The measurement of spectra power. Dover, New York, U.S.A.485-569 pp.
Jang, J. S. R. and N. Gulley (1997). MATLAB-Fuzzy Logic Toolbox User''s Guide.The Math Works Inc.,Natick, Massachusetts.122 pp.
Jenkins, G.M. and D. G. Watts (1968).Spectral analysis and its applicatipn.Holden-Day, U.S.A.1-17.
Wei, W. W. S.(1990).Time series analysis. Addison-Wesley publishing company. U.S.A.478 pp.
大島正滿(1921) 台灣に產するカラスミ鯔に就て。動物學雜誌,33(389):71-80。
李長縈、郭慶老(1990)台灣西部海域烏魚苗之種類、名稱與季節分佈。中國水產,448:13-17。
李國添、呂學榮、廖正信、高聖龍(2000)全球氣候變遷對臺灣西部海域
烏魚漁業衝擊之研究。國立台灣海洋大學水產學院論文海報。
林榮森(1969)57年鯔魚漁況及生物調查報告。台灣省水產試驗所試驗報告, 20:4
林榮森(1978) 65∼66年鯔魚漁況調查研究。台灣省水產試驗所試驗報告, 29:141-178。
林榮森(1978) 66∼67年鯔魚漁況調查研究。台灣省水產試驗所試驗報告, 30:327-335。
林榮森(1980)68∼69年鯔魚資源調查研究報告。台灣省水產試驗所試驗報告, 32:235-254。
林榮森(1982)70∼71年鯔魚漁況調查研究報告。台灣省水產試驗所試驗報告, 34:153-186。
林榮森、張平鎮、周慈慧(1985)72∼73年度鯔魚漁海況調查研究報告。台灣省水產試驗所試驗報告。
林雅民、徐崇仁(1989)從氣象因素影響海況變動隊近年來烏魚訊期漁獲量銳減關係的探討。中國水產,442:5-11。
林雅民(1991)淺談影響烏魚汛期漁獲驟減的要因。中國水產,442:5-11。
林雅民(1993)衛星遙測技術應用漁台灣海峽烏魚汛期漁海況關係的研究。中國水產。
周傳鈞(1953)鯔及其漁法。中國水產,6:26-28。
陳文義(1982).台灣產烏魚(Mugil cephalus L.)肌肉蛋白電器泳動之初步報告。台灣省水產試驗所試驗報告,34:149-152。
陳文義、蘇偉成 (1986) 台灣海域鯔魚之生殖生物學研究。1983〜1985年台灣海域資源調查研究,台灣省水產試驗所。
陳上及、馬繼瑞 (1991)海洋數據處理分析及其應用。海洋出版社,北京,660pp。
許金漢 (1998) 聲光遙測監測本省東北部鯖鯵圍網漁況變動之初步研究。國立台灣海洋大學漁業科學學系碩士論文,88pp。
郭慶老(1986)73年及74年度鯔漁海況調查。水試所高雄分所1983-1985年台灣海域鯔漁資源調查研究,27-34。
郭慶老(1994)台灣烏魚資源研究之回顧與展望。兩岸海洋漁業發展研討會專輯。
莊訓練、劉嘉剛(1986)本省西北部沿岸重要魚苗生產之調查。台灣省水產試驗所試驗報告,40:113-118。
童逸修(1981)台灣鯔魚之漁業、生態與資源。漁試研究,3(4):38-102。
黃朝盛、蘇偉成(1986)台灣產鯔魚漁場漁況調查分析。台灣省水產試驗所報告40:89-104。
黃朝盛、蘇偉成(1987)74∼75年鯔魚漁況調查研究報告。台灣省水產試驗所試驗報告,42:153-164。
黃朝盛、邱萬敦、張平鎮、宋薰華、蘇偉成(1989)七十七年度茲漁於海況調查研究。21pp,
黃朝盛、蘇偉成(1990)七十八年度台灣西海岸鯔魚漁況之研究。台灣省水產試驗所試驗報告,48:87-105。
黃朝盛、蘇偉成、陳和國(1991)七十九年度台灣西海岸鯔魚漁況之研究。台灣省水產試驗所試驗報告,50:28-40。
楊鴻嘉、童逸修(1961)東港西南海面發現之完熟烏魚。中國水產,100:11-15。
曾振德(1993).以NOAA衛星AVHRR影像觀測臺灣東北海域表層動態及其與鯖驂漁場關係之研究。國立臺灣海洋大學業科學系碩士論文,83pp。
鄭滿俊、沈寬益、陳志松、鄭玉華、林宜靜、黃麗文(2000)烏魚鄉土教材研究。高雄縣政府。
劉建隆、童逸修(1969)56年鯔魚洄游調查報告。台灣省水產試驗所試驗報告。
劉建隆、童逸修(1971)58年鯔魚洄游調查報告。台灣省水產試驗所試驗報告。20:121-137。
劉振鄉、蘇偉成(1984)台灣北部沿岸魚苗漁場調查。台灣省水產試驗所試驗報告,37:1-20。
劉健合(2000)台灣地區烏魚粒腺體DNA控制區序列變異集族群遺傳之研究。國立台灣大學動物研究所碩士論文。
鄧火土、林煜煜(1953)台灣烏魚之魚體測定調查。中國水產,8(9):18-23。
鄧火土、劉建隆、童逸修(1968)55年鯔魚洄游之調查研究。台灣省水產試驗所試驗報告,14:1-59。
蘇素月、蘇偉成(1986)洄游台灣之烏魚肌肉蛋白質電泳差異研究初報。水試所高雄分所1983-1985年台灣海域鯔漁資源調查研究,49-56。
蘇偉成(1986)台灣產ボラの資源生物學研究。日本東北大學農學博士論文,1-186。'
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