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研究生:陳慧書
研究生(外文):Hui-Shu Chen
論文名稱:多維度文件倉儲系統與知識管理之應用
論文名稱(外文):Multidimensional Document Warehouse with Knowledge Management Application
指導教授:曹承礎曹承礎引用關係
指導教授(外文):Seng-Cho Timothy Chou
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:資料倉儲文件倉儲資料方塊概念階層內容管理知識管理知識檢索
外文關鍵詞:Data WarehouseDocument WarehouseData CubeConcept HierarchyKnowledge ManagementKnowledge Retrieval
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隨著企業每天累積的資訊量快速成長,搜尋引擎所回傳的結果也跟著越來越多,對使用者而言將又再度面臨資訊過剩的窘境,所以開始有許多相關研究領域來探討如何改進現有搜尋引擎的不足。我們已經可以預期下一個世代的作業環境將會充滿了文件或資訊(Document Collection),當資訊管理的工具發展慢慢成熟後,下一步才能夠找尋真正對企業有價值的知識,或是產生所謂的企業智慧(Business Intelligence),找尋的目的在於讓企業內部許多無形的資產能夠被發覺出來,對於搜尋引擎回傳的結果絕對不等於知識,如何賦予這些結果動態的呈現方式,進而能夠產生知識價值,這將會是從知識管理的角度重新為搜尋引擎所下的定義。
本研究將利用資料倉儲的概念,建構一個以文件集合為處理對象的『文件倉儲系統(Document Warehouse System)』,以搜尋引擎的一維分類架構為基準,針對討論群組(News Group)、電子郵件(E-mail)、文字檔案(Flat Files)這幾類電子文件,經由文件倉儲(Document Warehouse)的統整之後,提供多維度的檢視結果(View),讓使用者在面對文件子集合時能夠依據他個人不同的需求選擇適當的角度切入。
The growth of World-Wide Web has brought in an improved work environment for many people but introduced the “information overloading” problem to them at the same time. Search engines help one find what s/he wants but the keyword-based search often results in too much information to be managed. Numerous research approaches have been reported in the literature, covering such important issues as efficient search algorithms and improved search results.
In this paper, we explore the idea of supporting multi-perspective view of document collections based on the concept of data warehousing as a complementary approach to search engines. First, we build up a document warehouse system to provide multi-dimensional processing capability. Unlike the data warehouse for quantitative data, the document warehouse is meant to deal with document collections such as news group articles, e-mails and so on. Based on the one-dimensional searching structure of search engines and the capability of data processing in the data warehouse, we can provide aggregated multi-dimensional view of one document set. Second, we implement a set of set operators including roll-up, drill-down, slice-and-dice, which allow users to view document information at different levels of details. From the different perspective of a document set, users can get lots of implicit information that is not provided in the search engine result. The document warehouse system also plays the role of decision-making support for organizations.
致 謝 詞 一
論文摘要 二
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與背景 1
第二節 研究目的 4
第三節 論文架構 6
第二章 文獻探討 8
第一節 資料倉儲(Data Warehouse)技術探討 8
2-1-1 什麼是資料倉儲? 8
2-1-2 概念階層(Concept Hierarchy) 13
2-1-3 資料方塊(Data Cube) 17
2-1-4 線上分析處理工具(OLAP Tool) 19
第二節 搜尋引擎(Search Engine)技術探討 20
2-2-1 搜尋引擎系統架構 21
2-2-2 分類與排序(Clustering and Ranking) 22
2-2-3 其他改善搜尋結果的方法 23
第三節 內容管理(Content Management) 24
2-3-1 何謂內容? 24
2-3-2 內容管理的定義與應用 25
2-3-3 內容管理系統 26
第三章 系統模型建構 28
第一節 名詞定義 28
3-1-1 文件倉儲系統(Document Warehouse System) 28
3-1-2 基礎方塊與虛擬方塊(Base Cube vs. Virtual Cube) 30
3-1-3 樹狀與晶格階層(Tree vs. Lattice Hierarchy) 30
第二節 系統假設 32
3-2-1 採用XML文件格式 32
3-2-2 採用現存的概念階層 33
3-2-3 文件倉儲模型 33
第三節 系統架構 35
3-3-1 系統概觀 35
3-3-2 系統架構與組成元件 37
3-3-3 系統運作流程 40
第四章 雛形系統架構與實作 43
第一節 案例描述 43
第二節 開發工具 44
第三節 雛形系統架構 44
第四節 文件格式與資料庫設計 47
4-4-1 電子文件格式 47
4-4-2 概念階層設計 48
4-4-3 資料庫欄位設計 50
第五節 測試流程與系統畫面 53
4-5-1 測試流程 53
4-5-2 系統畫面 53
第六節 分析與討論 59
第五章 結論與未來展望 61
參考文獻 63
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