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研究生:左自正
論文名稱:灰關聯追蹤策略應用於個人通訊系統
論文名稱(外文):Location tracking with gray relational grade in PCS
指導教授:楊鍵樵楊鍵樵引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣科技大學
系所名稱:電子工程系
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2002
畢業學年度:90
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:灰關聯度選擇性策略位置管理系統無線通訊網路
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位置管理系統在無線通訊網路中是一個非常重要的課題。低移動性的行動用戶端其移動行為往往具有高度可預測性,而高度移動性的行動用戶端其移動行為卻不容易追蹤及預測。本論文應用灰關聯度結合了行動用戶的停留時間、移動方向與地理環境等因子,提出一個在選擇性策略下的有效位置管理策略。我們的方法考量了行動用戶的各種移動行為並推測行動用戶最有可能的所在位置。結果顯示我們的方法比以停留時間為評估因子的策略及以移動模式為評估因子的策略更適用於各種行動用戶。

目 錄
推薦書
審定書
摘要 i
誌謝 iii
目錄 iv
圖表目錄 vi
第一章 緒 論 1
第二章 現行的方法 4
2.1 位置無關策略 5
2.1.1基本架構 5
2.1.2傳統的策略 6
2.2 位置相關策略 7
2.2.1基本架構 7
2.2.2選擇性策略 8
第三章 灰關聯追蹤策略 13
3.1 灰色資訊系統 13
3.1.1灰色資訊系統之研究 14
3.1.2灰關聯分析 15
3.1.3灰色系統的應用 19
3.2 灰關聯追蹤策略 20
3.2.1地理特性 20
3.2.2灰關聯追蹤策略應用於個人通訊系統 21
3.2.3位置更新時機 23
第四章 模擬與討論 29
4.1 分析的因子 29
4.1.1系統所需位元數 30
4.1.2平均經過LA的個數 30
4.2 模擬的環境與結果分析 30
4.2.1 模擬的環境 31
4.2.2 模擬結果與分析 34
第五章 結論與未來研究方向 44
參考文獻 46
圖 表 索 引
圖2.1 傳統策略的架構 6
圖2.2 以時間為評估因子的策略 9
圖2.3 位置更新時機 10
圖2.4 以移動模式為評估因子的策略 11
圖2.5 位置更新時機 11
圖3.1 地理分布圖 20
圖3.2 MH相關資訊分布圖 21
圖3.3 位置更新時機 24
圖3.4 各鄰細胞的停留時間 24
圖3.5 各鄰細胞的吸引機率 24
圖3.6 各鄰細胞的移入方向機率 25
圖3.7 常態移動模式示意圖 25
圖3.8 常態分布不同 值之pdf圖 26
圖3.9 系統流程圖 28
圖4.1 模擬城市區域分布圖 31
圖4.2 MH回到profile之示意圖 33
圖4.3 查詢通勤族所需LA個數分布圖 38
圖4.4 查詢通勤族所需位元組數分布圖 39
圖4.5 查詢計程車所需LA個數分布圖 40
圖4.6 查詢計程車所需位元組數分布圖 41
圖4.7 查詢家庭主婦所需LA個數分布圖 42
圖4.8 查詢家庭主婦所需位元組數分布圖 43
表3.1 非時間序列 16
表3.2 圖3.2之原始數據 21
表3.3 圖3.3(b)之原始數據 26
表4.1 MH比例分布 32
表4.2 MH對於地區的吸引率 33
表4.3 MH起始出發區域的分布比例 34
表4.4 現行GSM SS7 MAP訊息的大小 34
表4.5 模擬環境參數設定 34

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