臺灣博碩士論文加值系統

近來監控系統以及監控室的設計利用了非常複雜的技術，而此技術使得潛在的服務能力更為廣大，然而在執行時，這潛在的能力時常不是那麼被充分瞭解。對於監控大量來自攝影機傳送到監視器，再到監控人員眼前的資訊，在執行上必須有很多因應的解決方法。同時有多個影像呈現在一台監視器螢幕上，雖然所涵蓋的範圍更大，卻會導致影像的清晰度惡化。待在有人因介面的監控環境中，人員績效可能會有所不同，雖然集中了注意力，但也是會疏忽、看漏，發生小小的錯誤。本研究透過星際模擬程式去進行訊號偵測的視覺搜尋，探討在訊號出現週期不同(30、60、180、300、480秒)與畫面分割數不同(4、9、16分割)的監控系統環境中，監控人員長時間進行監控作業，會對其訊號偵測能力(命中率、誤判數)及平均反應時間造成何種影響，而決定畫面要多少分割時，績效最好，又最能讓控人員接受，並且找出重要監視區域。分析結果顯示，監控人員面對4分割和9分割畫面的監視螢幕時，其視覺搜尋的績效是比較好的；監控人員在監視器螢幕上做視覺搜尋動作時，其注意力的分配幾乎呈「十字形」，因此建議監測點畫面的位置安排，依其各畫面資訊的重要度，集中放置在「十字形」重要監視區域裡。

Current control room design makes use of highly sophisticated technology which has led to the potential for ever greater service capabilities, yet this potential is often not fully realized in implementation. In an attempt to control the amount of information coming from cameras to monitors then to the operator, a number of solutions have been implemented. The simultaneous display of multi-screen images on a single monitor allows greater coverage but leads to major deterioration in image clarity. The performance of personnel within the control room environment can differ markedly, and simple errors of attention or oversights may occur despite intensive attention to the ergonomic interface. By a simulated experiment, subjects perform the multi-screen monitoring task with random signals and different number of split screens for a period of time. The experiment studies how the task influences the human capabilities of signal detection (hit rate, number of false alarm) and average reaction time. The study tried to answer the appropriate number of camera views screens that one operator can keep track of and still has a high performance. The study also looks for major attention areas on the multi-screen monitor. The result shows that 4-screen and 9-screen monitors have better performance. Human attention follows a cross shape on the center of the monitor, hence important camera views should be allocated centrally.

目錄
目錄 i
圖目錄 iii
表目錄 v
第一章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的 3
第二章 文獻探討 4
2.1人類資訊處理過程與注意力資源 4
2.2注意力與閱讀 7
2.3訊號偵檢理論 8
2.4動態圖像與視覺搜尋 9
2.5表現績效與激發程度 9
第三章 研究方法 11
3.1 研究限制與範圍 11
3.2 研究方法 12
3.2.1 受測者 12
3.2.2 設備 13
3.2.3 工作站架設空間配置 18
3.3.4 實驗設計 20
3.3.5 實驗程式 23
3.3.6 數據分析 26
第四章 研究結果與討論 27
4.1 整體 27
4.1.1整體命中率_1(hit rate_1) 27
4.1.2整體命中率_2(hit rate_2) 28
4.1.3整體平均反應時間(average RT) 30
4.1.4整體誤判數(No. of false alarm) 32
4.2 子畫面 35
4.2.1四分割 37
4.2.2九分割 39
4.2.3十六分割 44
4.3 主觀視覺評量 51
第五章 結論與未來發展方向 56
5.1 結論 56
5.2 未來發展方向 57
參考文獻 59
附錄 61
附錄A. 主因子平均值表 61
附錄B. 交叉因子平均值表 71
附錄C. 變異數分析表 103
附錄D. 逐步迴歸Stepwise Regression (forward and backward) 111
附錄E. 主觀視覺評量表 116
E-1. 主觀視覺評量表(第一個實驗組合) 116
E-2. 主觀視覺評量表(第二至十九個實驗組合) 118
E-3. 主觀視覺評量表(第二十個實驗組合) 119

圖目錄
圖1.1 16分割監視畫面 2
圖1.2 多台16分割畫面顯示器搭配保全人員 3
圖2.1 三階段資訊處理過程 4
圖2.2 人員資訊處理過程 5
圖2.3 表現操作特徵圖 10
圖2.4 葉爾克斯─道得遜定律 10
圖3.1 點選「參數設定」畫面 13
圖3.2 參數設定資料輸入對話窗出現畫面 14
圖3.3 參數設定主要設定畫面 14
圖3.4 存檔確認畫面 15
圖3.5 訊號出現畫面 15
圖3.6 測驗時間結束對話窗 16
圖3.7 Excel 存檔畫面 16
圖3.8 紀錄檔開啟畫面 17
圖3.9 文字檔開啟畫面 17
圖3.10 文字檔畫面 18
圖3.11 操作臺面可調整 19
圖3.12 操作臺面不可調整 19
圖3.13 參數設定 24
圖3.14 實驗程式流程圖 25
圖4.1 整體命中率_1 29
圖4.2 整體命中率_2 29
圖4.3 整體平均反應時間之主因子效應圖 31
圖4.4 整體誤判數之主因子效應圖 33
圖4.5 整體誤判數之交互作用圖 33
圖4.6四分割畫面誤判數之主因子效應圖 38
圖4.7九分割畫面命中率之主因子效應圖 39
圖4.8 九分割畫面命中率較高的區塊 40
圖4.9 九分割畫面平均反應時間之主因子效應圖 41
圖4.10 九分割畫面誤判數之主因子效應圖 42
圖4.11 九分割畫面誤判數較多的區塊 43
圖4.12 九分割畫面監視螢幕重要監視區域 43
圖4.13 十六分割畫面命中率之主因子效應圖 44
圖4.14 十六分割畫面命中率較高的區塊 45
圖4.15 十六分割畫面平均反應時間之主因子效應圖 46
圖4.16 十六分割畫面平均反應時間較短的區塊 47
圖4.17 十六分割畫面平均反應時間之交互作用圖 47
圖4.18 十六分割畫面誤判數之主因子效應圖 48
圖4.19 十六分割畫面誤判數較多的區塊 49
圖4.20 十六分割畫面監視螢幕重要監視區域 50
圖4.21 I have difficulties in seeing. 之主因子效應圖 53
圖4.22 I have a strange feeling around the eyes. 之主因子效應圖 53
圖4.23 I feel eye strain. 之主因子效應圖 53
圖4.24 I feel eye numb. 之主因子效應圖 54
圖4.25 I have headache. 之主因子效應圖 54
圖4.26 I feel dizzy while looking attentively at the monitor. 之主因子效應圖 54
圖4.27 How do you feel about the trail? 之主因子效應圖 55
圖4.28 The order you prefer之主因子效應圖 55

表目錄
表2.1 訊號偵檢理論 8
表3.1 受測者基本資料表 12
表3.2 電腦設備需求表 13
表3.3 不可調式電腦工作桌椅尺寸建議值 18
表3.4 實驗設計表 21
表3.5 刺激反應表 26
表4.1 整體命中率_1之顯著因子示意表 28
表4.2 不同分割畫面數之整體命中率_1平均值表 28
表4.3 整體命中率_1和整體命中率_2之比較 29
表4.4 整體命中率_2之顯著因子示意表 29
表4.5 整體平均反應時間之顯著因子示意表 30
表4.6 整體誤判數之顯著因子示意表 32
表4.7 子畫面命中率1_四分割之顯著因子示意表 37
表4.8 子畫面平均反應時間_四分割之顯著因子示意表 37
表4.9 子畫面誤判數_四分割之顯著因子示意表 37
表4.10 子畫面命中率1_九分割之顯著因子示意表 39
表4.11 子畫面平均反應時間_九分割之顯著因子示意表 40
表4.12 子畫面誤判數_九分割之顯著因子示意表 41
表4.13 子畫面命中率1_十六分割之顯著因子示意表 44
表4.14 子畫面平均反應時間_十六分割之顯著因子示意表 45
表4.15 子畫面誤判數_十六分割之顯著因子示意表 48
表4.16 主觀視覺評量之顯著因子示意表 52

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