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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡世鋒
研究生(外文):Shih-Feng Tsai
論文名稱:近似關係為主的模糊關聯式資料庫模式
論文名稱(外文):Proximity-Relationship Based Fuzzy Relational Database Model
指導教授:孫天佑孫天佑引用關係
指導教授(外文):Tien-Yu Sun
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:應用數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:48
中文關鍵詞:模糊關聯式資料庫
外文關鍵詞:Fuzzy Relation Database
相關次數:
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摘要
模糊關聯式資料庫是將模糊集合與模糊邏輯應用於資料庫系統之資料模式,其設計的主要目的是要處理這些不明確、不完備的資料,以便更能符合人們的使用需求。糊關聯式資料庫沿用了傳統關聯式資料庫的關聯式資料模式,主要是針對在處理不精確的資料時,加以考慮屬性值的歸屬程度可能性的分佈。
模糊關聯模型的種類有很多種,有模糊關聯為主的模型(Fuzzy Based)、相似關係為主的模型(Similarity Based)、可能性分佈為主的模型(Possibility Based),以及近似關係為主的模型(Proximity Based)。本論文主要是在探討近似關係為主的模糊資料庫模型(Proximity Based Fuzzy Database Model)。在第五章中,我們將討論模糊近似關係資料庫在生活上的應用。



關鍵詞: 模糊關聯式資料庫、相似關係、近似關係`
ABSTRACT
The fuzzy relation database is the data mode which applies the fuzzy assemble and the fuzzy logic to the database system , and it is designed mainly to deal with these indefinite and incomplete data to become conformed to our requirement in use. The fuzzy relation database continued using the relation data mode of the traditional relation data mode , which it is mainly aimed at the inexact data with considering the possible distribution of the quality value degree.
The kind of the fuzzy relation models are various, including the model of the fuzzy based, the Similarity Based, the Possibility Based, and the Proximity Based. In the paper, it discussed principally the Proximity Based Fuzzy Database Model with the approximate relation. In chapter five, we will discuss the applition with fuzzy approximate relation database in life..



Keywords: Fuzzy Relation Database、Similarity Based、Proximity Based.
目錄
目錄………………………………………………………………………………..Ⅰ
圖目錄……………………………………………………………………………..Ⅲ
表目錄……………………………………………………………………………..Ⅳ
中文摘要…………………………………………………………………………...Ⅴ
英文摘要…………………………………………………………………………..Ⅵ
致謝辭……………………………………………………………………………..Ⅶ

一、 緒論…………………………………………………………..………………..1
1.1 研究背景……………………………………………………..…………………1
1.2 研究動機及目的………………………………………………………………..1
1.3 論文架構………………………………………………………..………………1

二、 模糊集合的基本概念…………………………………………………………2
2.1 簡介……………………………………………………………………………..2
2.2 模糊集合(Fuzzy Set)……………………………………………………………3
2.3 模糊集合的表示法……………………………………………………………..4
2.4 模糊集合的基本運算性質……………………………………………………..5

三、 關聯式資料庫(Fuzzy Relational Databases) …………………………………..………………………………..13
3.1 關聯式資料庫…………………………………………..……………………..13
3.2關聯代數運算(Relational Algebra Operations) ………………………………………….……………………………..15

四、 近似關聯為主的模糊資料庫模型(Proximity Based Fuzzy Relational
Databases Model)……………………………………………………………. 21
4.1 模糊關聯式資料庫……………………………………………………………21
4.2 模糊關聯表的基本定義……………………………………………..………..21
4.3相似關係(Similarity Relation) ………………………………………….……..22
4.4重複性(Redundancy)……………………………….…………………………..23
4.5 近似關係(Proximity Relation) ………………………………………………..24
4.6等價關係(Equivalence Relation) ………………………………………………..25

五、模糊近似關係資料庫的應用……………………………………….………..30
5.1 Buckles和Petry文獻中的例子………………………………………………..30
5.2 旅遊業的應用……………………..…………………………………………..34

六、結論……………………………………………………………………………39
參考文獻…………………………………………………………………………….40



圖目錄
圖2.1 歸屬函數 …………………………………………………………………3
圖2.2 歸屬函數 ……………………………………………………..…………..5
圖2.3 Yager式的模糊補集……………………………………………………..…...6
圖2.4 標準補集合(Standard Complement) ………………………………………….7
圖2.5 使用代數加法所得 之歸屬函數………………………………………9
圖2.6 歸屬函數 與 …………………………………………..………………9
圖2.7 標準聯集(Standard Union) …………………………………..………………10
圖2.8 使用代數乘積所得 之歸屬函數……………………………………...11
圖2.9 標準交集(Standard Intersection) ……………………………………………..12
圖5.1 三角模糊數之歸屬函數……………………………………………………..36
圖5.2 福華飯店與約翰的日期之歸屬函數………………………………………..38



表目錄
表3-1 球員資料表………………………………………………..…………………15
表3-2 中華職棒大聯盟球員資料表………………………………………………..17
表3-3 橫向截取後的球員資料表…………………………………………………..17
表3-4 縱向截取後的球員資料表……………………………………………….….19
表3-5 中華職棒大聯盟球員資料表2………………………………………………20
表3-6 結合運算的球員資料表……………………………………..………………20
表4-1 球員受教育程度表…………………………………………..………………22
表4-2 教育程度的相似關係………………………………………………..………23
表4-3 球員資料表………………………………………………..…………………25
表4-4 頭髮顏色近似關係………………………………………………..…………25
表4-5 體型的近似關係…………………………………………..…………………25
表5-1 身體特徵( )的關係………………………31
表5-2 頭髮顏色的近似關係………………………………………………………..31
表5-3 體型的近似關係…………………………………………..…………………31
表5-4導遊排班表及負責的地區表………………………………………………...34
表5-5旅館的空房日期表……………………………………………………………35
表5-6社顧客的行程表………………………………………………..…………….35
表5-7合併表………………………………………………..……………………….37
表5-8合併表………………………………………………..……………………….38
表5-9縱向截取表………………………………………………..………………….39
[1]Zadeh , L. A. , Fuzzy Sets , Inform. Control , v8. 1965.
[2]Frederick E. Petry,”Fuzzy Databases Principles and Applications”,pp.16-28.
[3] S. Shemoi and A. Melton,”Proximity Relations in Fuzzy Relational Databases”,Int. Jour. Fuzzy Set and System,31,pp.289
[4]S. Shemoi and A. Melton,”Proximity Relations in Fuzzy Relational Databases”,Int. Jour. Fuzzy Set and System,31,pp.285-296.
[5] S. Shemoi and A. Melton,”An Extended Version of the Fuzzy Relational Database Model”,Information Sciences 52,pp.35-52 ,1990.
[6]B. Buckles and F. Petry,”A Fuzzy Repersentation of Data for Relational Databases”,Int. Jour. Fuzzy Sets and Systems,7,pp.213-226,1982.
[7] Li-Xin Wang,”A Course in Fuzzy Systems and Control”.
[8]認識Fuzzy,王文俊編著,全華科技,民86.
[9]模糊(Fuzzy)數學與計算機應用,吳萬鐸、吳萬釗編著,儒林出版,民82.
[10]關聯式資料庫管理入門,梅恩(Mayne, Alan)著,許永高、呂國屏譯,儒林圖書有限公司出版,民74.
[11]關聯性資料庫系統設計實務,賴爾登(Riordan, Rebecca M.)原著,李淑芬編譯,張浩燦校閱,華彩軟體,民89.
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