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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:吳孟勳
研究生(外文):Meng-Hsun Wu
論文名稱:應用模糊集合理論與試題反應理論於學習評量之研究
論文名稱(外文):A Research on Applying Fuzzy Set Theory and Item Response Theory to Evaluate Learning Performance
指導教授:李富民李富民引用關係
指導教授(外文):Fu-Ming Lee
學位類別:碩士
校院名稱:朝陽科技大學
系所名稱:資訊管理系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:80
中文關鍵詞:模糊集合理論試題反應理論學習評量
外文關鍵詞:Fuzzy set theoryItem response theoryLearning performance
相關次數:
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教育以學生為主體,教學以學生為中心,學生能力之良窳是檢驗教學成效與教育成敗最佳方法,因此,如何評量學生學習成效是教學者最重要的任務。有賴於資訊科技與網際網路的蓬勃發展,各種應用於學習評量的電腦適性測驗系統不斷推陳出新。然而,一般的電腦適性測驗採用試題反應理論,依答題結果來估算能力,容易忽略受試者在評量過程中之知識狀態,而這些原因常是影響受試者學習表現的重要因素。
在評量過程中,往往牽涉到人為的主觀判斷,以致產生相當的模糊性,而模糊集合理論近年來在教育研究領域上日漸被肯定,因此,本論文提出一應用模糊集合理論與試題反應理論之學習評量模式,整合主觀與客觀的受試者評量資訊,藉以改善一般電腦適性測驗系統未能考量知識狀態差異之缺失,做為教學者評量受試者學習成效之工具。
Students are the center of teaching. The key to evaluate the achievement of education is the student's abilities. Therefore, how to assess the learning outcomes of the student has become a teacher's most important task. Owing to the currently rising information technology and the Internet, various high-level computerized adaptive testing systems have been emerging, and being developed and applied to evaluate all sorts of learning outcomes. Nonetheless, the above-mentioned systems adopting the item response theory generally rely too much on the abilities obtained from the evaluation they produce, and therefore most likely overlook, during the assessing process, the knowledge a student possesses, which very often is the significant factor affecting the student's learning outcomes.
Certain degree of fuzziness is created during the assessing process due to the subjective judgments involved. As the "Fuzzy Set Theory" has received certain approvals in the fields of education researches, this paper proposes a learning outcome-assessing model applying the fuzzy set theory and the item response theory to integrate the objective and the subjective information obtained from examinees. Through improving the drawback of inaccurate outcome-assessing results produced by the above-mentioned systems, it is expected that this model can be a more effective instrument in learning performance by providing teachers with a more accurate method to evaluate student's genuine learning abilities.
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究假設 5
1.4 名詞解釋 5
第二章 文獻探討 7
2.1 試題反應理論 7
2.1.1 基本概念 7
2.1.2 基本假設 8
2.1.3 反應模式 10
2.1.4 受試能力估計 11
2.1.5 試題參數估計 12
2.2 電腦化適性測驗 13
2.2.1 試題反應模式 14
2.2.2 題庫 14
2.2.3起始題的決定 15
2.2.4 選題方法 15
2.2.5 計分方法 17
2.2.6測驗終止的標準 18
2.3 模糊集合理論 18
2.3.1 基本概念 18
2.3.2 模糊集合與隸屬函數 19
2.3.3 模糊數與語意變數 22
2.3.4 模糊關係 25
2.3.5 解模糊化 26
2.3.6 在學習評量之應用 27
第三章 評量模式 32
3.1 定義模糊數與隸屬函數 34
3.2模糊評分 37
3.3解模糊化 41
3.4設定試題權重 41
3.5總合主觀性評量分數 42
3.6標準化客觀性評量分數 42
3.7設定主觀性與客觀性權重 42
3.8評量成績 43
3.9評等第 43
第四章 應用於九年一貫課程數學領域 44
4.1 九年一貫課程 44
4.2 能力指標 45
4.3 數學解題歷程 47
4.4 範例 51
4.4.1 定義模糊數與隸屬函數 51
4.4.2模糊評分 52
4.4.3解模糊化 56
4.4.4設定試題權重 57
4.4.5總合主觀性評量分數 57
4.4.6標準化客觀性評量分數 57
4.4.7設定主觀性與客觀性權重 58
4.4.8評量成績 58
4.4.9評等第 58
第五章 模糊適性評量系統規畫 60
5.1系統架構 60
5.2系統功能 64
5.2.1 系統操作平台 64
5.2.2 後端模組資料庫 65
第六章 結論與建議 68
參考文獻 70
附錄 自動化模糊適性評量 77
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[8]余民寧(1992),「試題反應理論的介紹(三):試題反應模式及其特性」,研習資訊,第九卷,第二期,第6-10頁。
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1. [39] 鄭景俗、楊國隆(1998),「模糊集合論在教育評分等級系統之應用」,模糊系統學刊,第四卷,第二期,第81-89頁。
2. [32] 劉湘川、施淑娟(1995),「試題反應理論參數估計電腦程式之簡介」,測驗統計簡訊,第六期,第7-12頁。
3. [37] 鄭明長、余民寧(1994),「各種通過分數設定方法之比較」,中國測驗學會測驗年刊,第四十一輯,第19-40頁。
4. [25] 郭伯臣(1995),「無參數試題反應理論簡介」,測驗統計簡訊,第六期,第13-22頁。
5. [20] 邱垂昱、孟繼洛、楊明峰(2002),「應用模糊理論於綜合高中學群選擇模式之研究」,教育研究資訊,第十卷,第四期,第67-84頁。
6. [16] 李銘峰(2002),「模糊迴歸-模糊理論應用於IRT適性測驗上之考生能力估計」,測驗統計簡訊,第四十六期,第29-37頁。
7. [10] 余民寧(1993),「試題反應理論的介紹(十一):題庫的建立」,研習資訊,第十卷,第四期,第9-13頁。
8. [5] 何偉雲(1996),「模糊理論簡介及其在教育上的應用」,屏師科學教育,第四期,第26-35頁。
9. [9] 余民寧(1992),「試題反應理論的介紹(四):能力與試題參數的估計」,研習資訊,第九卷,第三期,第6-12頁。
10. [41] 簡茂發、劉湘川、許天維、郭伯臣(1994),「試題反應理論在國民教育階段國小數學科基本學習成就評量上的運用」,中國測驗學會測驗年刊,第四十一輯,第1-18頁。
11. [8] 余民寧(1992),「試題反應理論的介紹(三):試題反應模式及其特性」,研習資訊,第九卷,第二期,第6-10頁。
12. [6] 余民寧(1991),「試題反應理論的介紹(一):測驗理論的發展趨勢」,研習資訊,第八卷,第六期,第13-18頁。