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研究生:吳睿哲
論文名稱:利用貝氏方法於車牌辨識
指導教授:李宗寶
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:應用數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:66
中文關鍵詞:貝氏車牌辨識
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由於近幾十年來國內經濟的高速發展,各級機動車輛規模及流量已呈現大幅度的成長,而各公路間和各大城市的交通越來越繁忙,在管理上已面臨了嚴重的瓶頸,面對目前混亂的交通,智慧交通系統(ITS)就成為當前交通管理發展的主要方向,而車牌辨識系統更是在智慧交通系統裡扮演重要的角色。
在本篇論文中,首先我們針對影像前處理的部分,紀錄影像中每一個像素點的亮度,利用影像中明點與暗點的變化次數來定位出車牌的大略位置,再利用此區域的延伸來定義出車牌字元的高度,而此高度與車牌字元的比例,來切割出包含車牌字元的影像範圍,在此範圍內依照影像的暗點部份,分成多個獨立群,將群的相關位置、範圍的分佈,和相關的性質等,區分出屬於車牌字元的6個獨立的字元影像,並將此6個車牌字元影像加以轉成數學化的矩陣,再與先前建立好的參考字元 (0~9、A~Z) 數學化矩陣做誤差的配對分析,並視需要與否,再進一步做細部的加權比對,取其與參考字元誤差最小的字元當做字元的辨識結果。
最後我們在校園裡利用數位照相機拍攝了55輛小客車的影像,車牌裡6個字元皆辨識成功的比例為0.818,而若以單一字元為單位的辨識率則為0.967。
第一章 緒論……………………………………………………………………1
1.1研究的動機與目的………………………………………………………1
1.2國內外的研究概況…………………………………………………………3
1.3應用領域與研究範圍………………………………………………………4
1.4辨識法概述…………………………………………………………………5
1.5論文架構……………………………………………………………………9
第二章 車牌字元之取得與前處理………………………………………10
2.1影像的資訊擷取…………………………………………………………10
2.2取得檢測範圍……………………………………………………………12
2.2.1影像中候選車牌區域的擷取………………………………………13
2.2.2車牌字元高度期望值定義…………………………………………16
2.2.3擷取包含車牌字元區域……………………………………………20
2.3車牌字元影像的取得……………………………………………………22
2.4車牌字元影像之分析……………………………………………………28
第三章 車牌字元與參考字元之誤差配對分析…………………………35
3.1建立參考字元……………………………………………………………35
3.2資車牌字元之分析………………………………………………………38
3.2.1車牌字元之常態處理……………………………………………38
3.2.2車牌字元影像數學化…………………………………………40
3.3.3誤差配對之架構分析………………………………………………43
3.4細部加權比對……………………………………………………………45
第四章 系統介紹、實際操作流程與結果分析…………………………49
4.1系統程式語言-Visual Basic…………………………………………49
4.2系統介面介紹……………………………………………………………52
第五章 結論及未來研究方向……………………………………………57
5.1結論………………………………………………………………………57
5.2未來研究方向……………………………………………………………57
附錄……………………………………………………………………………59
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