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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李曉茹
研究生(外文):Siao-Ru Li
論文名稱:奇異值分解在語音辨識上之應用
論文名稱(外文):Speech Recognition by Using Singular Value Decomposition
指導教授:沈士育沈士育引用關係
指導教授(外文):Shis-Yu Shen
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:數學系應用數學碩博士班
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
論文頁數:54
中文關鍵詞:語音辨識奇異值
相關次數:
  • 被引用被引用:3
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本論文研究的主旨採自音叉頻譜共振的特性及奇異值分解的方法,求取所需要的參數,再由這些參數辨認簡單母音與鼻音(共10個音素)。本辨識系統透過麥克風輸入簡單母音或鼻音後,將訊號分割成數個小片段,再由預先求得之參數辨認各個片段之音素,最後進行統計求得辨識結果。本方法經由實驗測試,男生單韻母的辨識率可達95.7%,空韻(帀)為82.7%,聲隨韻(ㄢ、ㄤ)為81.5%,而整體辨識率為91.57%,值得繼續發展。
第一章 緒論…………………………………………1
1.1 簡介…………………………………………………………1
1.2 聲音相關知識………………………………………………3
1.3 國音學簡介…………………………………………………6
1.4 語音訊號之收集……………………………………………11
1.5 內容綱要……………………………………………………13
第二章 音叉模型與理論分析………………………14
2.1 音叉模擬耳朵內部構造……………………………………14
2.2 數學模型……………………………………………………19
2.3 計算數值解…………………………………………………22
2.4 音叉之阻力設定分析………………………………………26
第三章 辨識方法與架構……………………………30
3.1 辨識方法……………………………………………………30
3.2 基準音之建構流程…………………………………………37
3.3 辨識流程之辨識架構………………………………………40
3.4 程式架構與介面說明………………………………………46
第四章辨識結果……………………………………49
4.1 辨識環境之介紹…………………………………………49
4.2 實驗設計……………………………………………………50
4.3 實驗結果……………………………………………………51
第五章總結………………………………………..52
5.1 討論及結論…………………………………………………52
附錄…………………………………………………………………………………54
參考文獻
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* Richard K. Miller ,”Introduction to Differential Equation”,Prentice Hall,USA,1991.
* Gordon E. Pelton,“Voice Processing”, McGraw-Hill Serier on Computer Communcations,1992.
* Lawrwnce Rabiner and Biing-Hwang Juang,“Fundamentals of Speech Recognition”,Prentice-Hall, Inc.New Jersey,1993.
* Sadaoki Furui,“Digital Speech Precessing,Synthesis, and Recognition”,Basel,Marcel Dekker Inc,New York,1989.
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* 楊永裕,“與說話者不關的母音辨識”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 1995。
* 黃介一,“時間域上中文語音辨識研究”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 1997。
* 吳金座,”時間域上之頻譜分解”,國立成功大學應用數學研究所碩士論文,1997。
* 薛正本,“樂器演奏中音符與節奏的辨識”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 2000。
* 葉志強, “音叉頻譜在母音辨識上之應用”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 2002。
* 鍾召鴻,”鋼琴音樂之音符自動辨識”,國立成功大學應用數學研究所碩士論文,2002。
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