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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:黃雅琪
論文名稱:DEA方法鑑別度之改善-以全球商學院之績效評估為例
論文名稱(外文):Modification of discrimination of DEA methods:cases of top business schools
指導教授:黎漢林黎漢林引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2003
畢業學年度:91
語文別:中文
中文關鍵詞:資料包絡分析法鑑別度效率
相關次數:
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DEA全名為Data Envelopment Analysis,中文稱「資料包絡分析法」,當評價指標的個數較多,而決策單位元(Decision Making Unit,簡稱DMU)的個數較少時,會產生較多有效率的DMU,也就產生較多效率值為1的DMU,因而難以鑑別這些DMU之間效率能力的高低。
本研究在客觀的角度上,提出一個改良DEA鑑別度的新方法,先應用Cobb-Douglas Production Function來改良原始DEA模型中的計分函式,並分析結果中DMU之間的次序關係,找出DMU之間具有一致性的次序關係,再利用這些資訊來改善DEA方法中有效率的DMU缺乏鑑別能力的問題。
我們亦舉了兩個例子來驗證本研究所提的改善DEA鑑別度之問題,實驗結果顯示,透過改良DEA之方法和架構,證實有效率DMU之個數明顯減少,並增加DMU之間分數的差距,提升DEA的鑑別能力,並且使得DMU間的排序關係可以得到一個穩定且合理的排序。
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的與步驟 3
1.3 研究內容論文架構概述 4
第2章 文獻回顧 6
2.1 資料包絡分析法(DEA) 6
2.2 DEA模型 7
2.3 現有方法之評論 10
第3章 改良DEA鑑別度之研究方法 15
3.1 改良DEA方法之特色 15
3.2 改良DEA方法之架構 16
3.3 改良DEA之方法概析 18
3.4 改良DEA方法之模型 20
3.5 改良DEA方法之流程與步驟 25
3.6 分析DMU次序關係的方法 28
第4章 以改良之DEA方法評估中國主要28個城市的績效 32
4.1 實驗設計 32
4.2 實驗結果 34
4.3 VEA方法與改良DEA方法之比較 37
第5章 以改良之DEA法解析全球著名商學院之績效 43
5.1 FINANCIAL TIMES 評估之方法 43
5.2 實驗設計 43
5.3 實驗結果 44
5.4 實驗結果討論 46
第6章 結論與未來研究之建議 51
6.1 結論 51
6.2 未來研究之建議 52
[1].沈艷雪,「校務基金績效評估-以某大學個案為例」,國立成功大學會計學研究 所碩士論文,民國91年。
[2].吳家恩,「我國綜合大學效率差異之衡量─資料包絡分析的應用」,國立政治大學財政學系碩士論文,民國86年。
[3].郭振雄,「多重生產程序之績效評估:我國大學院校效率衡量」,國立臺灣大學會計學研究所,民國89年。
[4].劉春初,「應用DEA權重設限模型評估組織之相對效率」,長榮管理學院國際企業學系,產業論壇,2000年。
[5].鄭淑芳,「國立大學校院相對效率之研究-使用資料包絡分析法」,國立台灣大學會計學系碩士論文,民國86年。
[6].黎漢林,馬麗菁,葉台英,「以視覺化決策球技術應用於非遞移性資料評比之研究」,民國91年。
[7].AACSB. "Eligibility Procedures and Standards for Business Accreditation." Eligibility Procedures and Standards for Business Accreditation, AACSB International, St. Louis, 2003.
[8].Abraham Charnes, William W. Cooper and Shanling Li, “Using Data Envelopment Analysis to Evaluate Efficiency in the Economic Performance of Chinese Cities”, Socio-Econ. Plann. Sci. Vol.23, No. 6,pp.325-344, 1989.
[9].Christian Genest, Shuang Shuang Zhang, “A graphical Analysis of Ratio-scaled Paired Comparison Data”, Management Science. Vol.42, No.3, March 1996
[10].John Cubbin and Louis Potonias,” The accuracy of Data Envelopment Analysis”, City University Economics Department Working Paper
[11].Lidia Angulo-MEZA and Marcos Pereira Estellita Lins, “Review of Methods for Increasing Discrimination in Data Envelopment Analysis”, Annals of Operations Research 116, 225-242,2002.
[12].Mangan, Katherine. "New Accreditation Rules Give Business Schools More Leeway on Faculty Hiring." The Chronicle of Higher Education 49, no. 35 (2003): A15.
[13].Merja Halme, Tarja Joro, Pekka Korhonen, Seppo Salo, and Jyki Wallenius, “A Value Efficiency Approach to Incorporating Preference Information in Data Envelopment Analysis”, Management Science. Vol.45, No. 1,January 1999.
[14].Schrage, Linus. Optimization Modeling with LINGO (3rd edition), LINDO Systems, Inc,1999.
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