臺灣博碩士論文加值系統

摘 要
國內農漁產品的產銷競爭自加入WTO後，在關稅降低及市場開放下，已邁入國際化，除了原有的供需失衡問題，其傳統的產銷體系已遭遇嚴苛的挑戰；尤其近年來更受到經濟不景氣、消費型態轉變等因素影響，原本平穩的產品銷售量亦隨之產生波動；然而傳統農業經營者往往憑經驗法則預測其銷售量，此種經營策略若在以往銷售量穩定的狀況下或許可行，但面臨上述因素導致銷售量波動超乎預期時，則必須透過一些預測工具的輔助，方能得到較令人滿意的結果。不幸的，就面臨經常性短期變化的狀況而言，這些方法並不全然非常適合進行各種預測。因此本研究主要目的在於嘗試利用灰色理論中灰預測的簡易、少數據之特性，來預測農產銷售量，並藉由與迴歸分析、時間序列分析的比較，探討灰預測應用於農產銷售預測之適用性。
有鑑於目前「供應鏈管理(Supply Chain Management, SCM)」觀念盛行，農產運銷體系中之供銷合作關係將愈形緊密且重要，與穩定的供貨商合作更是攫取利益的關鍵，因此本研究另一個目的即是運用灰關聯分析，構建供貨商評鑑模式及探討影響農產供銷合作關係因子的關聯性，希望讓市場通路中生產者、大盤商、中盤商、零售商等能藉此結合互惠，以期達到作業上的經濟效益及共同承受市場風險。
本研究實證對象為供應桶筍及魷魚的南部某中盤商，由預測精確度實證分析中，灰預測從預測精確度、模型的等級評定及使用的樣本數等多方面來看，其整體表現優於時間序列分析及統計的線性迴歸分析，證實了此模式之適用性。在供銷因子關聯性的探討方面，發現「願意為此供貨商做出讓步與犧牲」為供銷合作關係因子中表現最差者，而與之關聯度最高的前三名因子則為：「供貨商之配合度」、「供貨商提供的產品品質能滿足要求」及「供貨商的商譽評價」。

Abstract
Ever since Taiwan has been a member of the World Trade Organization (WTO). It makes a great impact on domestic traditional sales infrastructure, and also causes an imbalance problem between the supply site and demand site in agricultural products. Therefore, it is necessary to forecast the manufacturing and sales of the agricultural products beforehand to reduce costs and increase benefits using prediction tools. However, most of managers in the agricultural industry usually rely on old experiences to predict their sales volume. Theoretically, this will be feasible if the sales environments are stable. Once sales environments have become unstable and worse, using reliable prediction tools to maintain benefits and reduce costs is necessary for the agricultural industry. Although various prediction models for long-term or short-term prediction have been widely used in many businesses, these models often require a large amount of data to predict accurately. Most of these models may not be suitable for the forecasting of agricultural products, because its’ short-term variations caused by seasons or natural damages often will affect the prediction accuracy. The main goal of this thesis is to apply some approaches based on “Grey Theory", which have advantages such as simplicity and fewer data to predict sales and make sales decisions. Compared the results to two other traditional methods, such as Regression Model and Time-Series Analysis, it can produce better performance.
“Supply Chain Management” (SCM) is increasingly important in global logistics. The cooperation relationship between the agricultural suppliers and distributors has become more important. Cooperating with stable suppliers has becomes one key factor to achieve profit for business. Therefore, the other goal of this thesis is to exploit the “Gray Relational Analysis“ in order to determine “How to select a good supplier“, and evaluate the factors that affect the cooperation relationship between the agricultural suppliers and distributors. We hoped that the manufacturers, the upper distributors, the middle distributors, and the retailers share all the profits from one another, the economic benefit among their cooperation, and management risks.
The entire experiment is performed using one middle distributor in southern Taiwan who supplies bamboo shoots and squids. Based on the accuracy of the predictions, and from the evaluations of model’s grade as well as the amount of samples used, “Gray Prediction“ obtains the best performance among different comparisons using different prediction models, and thus also proves its feasibility simultaneously. Based on the investigation of the correlation factors between the suppliers and distributors. We found the factor, “willing to step back or sacrifices for certain supplier,” shows the worst performance in the proposed correlation factors. And, the top three highest correlation factors are “the flexibility of the supplier”, “whether the quality of the products from the supplier satisfies the needs”, and “the supplier’s reputation”.

目 錄
中文摘要......................................................i
英文摘要....................................................iii
誌謝..........................................................v
目錄.........................................................vi
表目錄.....................................................viii
圖目錄.......................................................ix
第一章 緒論...................................................1
1.1 研究背景..................................................1
1.2 研究緣起..................................................3
1.3 研究目的..................................................5
1.4 研究限制..................................................8
1.5 研究流程..................................................9
第二章 文獻探討..............................................11
2.1 農產銷售量預測...........................................11
2.1.1 傳統銷售預測法.........................................12
2.1.2 灰預測相關研究.........................................16
2.1.3 灰預測與傳統預測方法之比較.............................17
2.2 農產供銷關係探討.........................................18
2.2.1 供貨商評選準則的選取...................................19
2.2.2 供貨商評選準則架構的建立...............................23
2.2.3 供貨商評選資料的處理...................................24
2.2.4 供貨商績效表現之計算與排序.............................24
2.2.5 灰關聯相關研究.........................................25
第三章 研究方法..............................................26
3.1 研究架構.................................................26
3.2 灰色理論簡介.............................................27
3.3 灰預測...................................................28
3.3.1 數列灰預測.............................................29
3.3.2 誤差分析...............................................31
3.4 灰關聯...................................................32
3.4.1 灰關聯生成.............................................32
3.4.2 灰關聯度之計算.........................................34
第四章 個案研究..............................................35
4.1 個案簡介與資料蒐集.......................................35
4.2 個案分析I－銷售量預測....................................38
4.2.1 灰色理論－灰預測.......................................39
4.2.2 統計－迴歸分析.........................................40
4.2.3 時間序列分析...........................................49
4.2.4 最佳預測模式...........................................62
4.3 個案分析II－供貨商評選及供銷合作因子關聯度分析...........63
4.3.1 供貨商評選因子之調查...................................64
4.3.2 以灰關聯分析進行供貨商評選作業.........................65
4.3.3 以灰關聯分析進行供銷因子關聯度排序.....................72
第五章 結論與建議............................................77
5.1 研究結論.................................................77
5.2 對本產業及後續研究的建議.................................78
參考文獻.....................................................81

參考文獻
1.于宗先（1972），「經濟預測」，中央研究院經濟研究所。
2.鄧聚龍（1987），「灰色系統基本方法」，華中理工大學出版社。
3.春日井博原著、方世榮校閱（1988），「需求預測入門」，書泉出版社，第4頁。
4.吳漢雄、鄧聚龍、溫坤禮（1996），「灰色分析入門」，高立出版。
5.鄧聚龍、郭洪（1996），「灰色原理與應用」，全華科技圖書公司。
6.鄧聚龍（2000），「灰色系統理論與應用」，高立圖書有限公司。
7.李宗儒、鄭卉芳（2000），「應用灰色理論預測農作物之價格－以紅豆為例」，農林學報 49(2)，第83~92頁。
8.陳明儀、夏郭賢（2002），「定量化灰關聯度研究」，2002年第七屆灰色系統理論與應用研討會，第I-13~I-17頁。
9.李宏文、李宏隆（2002），「大學入學申請之多準則決策模式之研究」，2002年第七屆灰色系統理論與應用研討會，第II-9~II-14頁。
10.劉小曼、張美珠（2002），「應用灰關聯分析於排球選手的選拔」，2002年第七屆灰色系統理論與應用研討會，第II-21~II-29頁。
11.劉淑禎、王元仁、張永富（2002），「灰關聯應用於教學品質評量之研究」，2002年第七屆灰色系統理論與應用研討會，第II-37~II-40頁。
12.林勝益（1991），「房地產景氣預測探討」，國立成功大學企業管理研究所碩士論文。
13.邱美玲（1994），「製造業供應商的選擇與評估」，國立台灣工業技術學院管理技術研究所工業管理學程碩士論文。
14.薛國強（1996），「應用類神網路與模糊神經網路於智慧型銷售量預測系統建立之研究」，高雄工學院管理科學系碩士論文。
15.翁志維（1996），「策略聯盟的過程演進與學習之研究」，中央大學工業管理研究所碩士論文。
16.黃保諭（1999），「台灣虱目魚及吳郭魚價格預測之研究」，國立中興大學農業經濟學系碩士論文。
17.莫勇俊（1999），「改進零售業績效之研究--管理階層及其顧客對商店形象知覺一致性之應用」，大同大學事業經營研究所碩士論文。
18.唐淑娟（2000），「台灣地區鳳梨零售價格預測之研究－灰預測、類神經網路與預測組合之應用」，屏東科技大學農企業管理系碩士論文。
19.林佩蓉（2001），「蔬菜批發價格漲跌幅預測之研究─線性與非線性模式之比較」，國立中興大學行銷學系碩士論文。
20.林銘昌（2001），「台灣芒果批發價格預測模型之比較研究」，國立台灣大學農業經濟學研究所博士論文。
21.張涵洋（2001），「社區大學方案規劃人員專業能力重要性及實際應用之分析」，國立中正大學成人及繼續教育研究所碩士論文。
22.姚惠馨（2001），「國小教師對注意力缺陷過動症之歸因與因應策略之探討」，國立臺灣師範大學特殊教育研究所碩士論文。
23.李順益（2002），「灰色理論於短期銷售預測之適用性探討」，義守大學資訊工程研究所碩士論文。
24.莊昆益（2002），「灰色預測理論應用於電子遊戲產業預測之研究以台灣市場為例」，朝陽科技大學企業管理研究所碩士論文。
25.楊雅筠（2002），「老年人友誼支持與幸福感之研究--以台北市老人服務中心為例」，中國文化大學生活應用科學研究所碩士論文。
26.林建忠（2002），「組織承諾與工作滿意之調查研究：嘉義縣市警察和消防人員之比較」，國立中正大學政治學研究所碩士論文。
27.Chaudhry, S. S., Forst, F. G., and Zydiak, J. L.（1993）, “Vendor Selection With Price Breaks”, European Journal of Operational Research, Vol.70, No.1, pp.52~56.
28.Choi, T. Y., and Hartley, J. L.（1996）, “An Exploration of Supplier Selection Practices Across the Supply Chain”, Journal of Operations Management, Vol.14, pp.333~343.
29.Dickson, G. W.（1966）, “An Analysis of Vender Selection Systems and Decisions”, Journal of Purchasing, Vol.2, No.1, pp.5~17.
30.Goffin, K., Szwejczewski, M., and New, C.（1997）, “Managing Suppliers: When Fewer Can Mean More”, International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, Vol.27, No.7, pp.422~436.
31.Houshyar, A., and David, L.（1992）, “A Systematic Selection Procedure”, Computer and Industrial Engineering, Vol.23, No.1~4, pp.173~176.
32.Huan, J. S., James, T. L., and Trefor, P. W.（1996）, “Using Neural Networks to Predict Component Inspection Requirements for Aging Aircrafts”, Computer Aided, Vol.30, No.2.
33.H Morita, T Kase, Y Tamura, and S lwamoto（1996）, “Interval Prediction of Annual Maximum Demand Using Grey Dynamic Model”, Electrical Power & Energy Systems, Vol.18, No.7, pp.409~413.
34.Lehmann, D.R., and O’ Shaughnessy, J.（1982）, “Decision Criteria Used in Buying Different Categories of Products”, Journal of Purchasing and Material Management, Vol.18.
35.Leavy（1994）, “Two Strategic Perspectives on the Buyer-Supplier Relationship”, Production and Inventory Management Journal, Vol.35, pp.47~51.
36.Lee, C. J., Huang, Y. F., and Grier Lin（2002）, “Evaluation Model of Heavy Machinery Dealer Service Performance”, The 2002(7th) National Conference on Grey System Theory and Applications, pp.I-69~I-74.
37.Mohanty, R. P., and Deshmukh, S. G.（1993）, “Using of Analytic Hierarchic Process for Evaluating Sources of Supply”, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol.23, No.3, pp.22~28.
38.Pan, C. L., Huang, Y. F., and Grier Lin（2002）, “The Study of Grey Relational Analysis in the Selection of Excellent Construction Contractors”, The 2002(7th) National Conference on Grey System Theory and Applications, pp.III-13~III-20.
39.Swift, C. O.（1995）, “Performance for Single Sourcing and Supplier Selection Criteria”, Journal of Business Research, Vol.32, No.2, pp.105-111.
40.Sunil Chopra, and Peter Meindl（2000）, “Supply Chain Management：Strategy, Planning, and Operation”.
41.Weber, C. A., and Current, J. R.（1993）, “A Multiobjective Approach to Vendor Selection”, European Journal of Operational Research, Vol.68, No.2, pp.173~176.
42.Wilson, E. J.（1994）, “The Relative Importance of Suppliers Selection Criteria: A Review and Update”, International Journal of Purchasing and Materials Management, Vol.30, No.3, pp.35~41.
43.http://www.coa.gov.tw/magazine/index.html【行政院農委會農業統計】
44.http://www.shtvu.edu.cn/teaching/xuelijiaoyu/shhgl/shhgl2.doc【社會預測學】
45.http://www.cier.edu.tw/HTML/0307170.HTM【臺灣中長期能源需求預測】，1996