臺灣博碩士論文加值系統

「預測」乃指利用可獲得的最大訊息來掌握經濟變數之動向；而灰色預測則是在樣本資料數很少之情況下找出其內在規律性，並作有效之預測；「指數平滑法」所需資料少，計算簡便，是經濟預測中常用的一種預測方法；「預測組合」則是利用不同的預測模型加以組合，亦即可擷取不同模型中所含之訊息。
本文旨在探討灰預測、指數平滑法及預測組合三種預測方法，將之應用於台灣地區鳳梨產地價格預測，並以精確度與絕對誤差兩個角度來比較何者為有效之預測模型，期能提供農企業經營管理者在對產地市場之價格做有效之估計，並使農企業經營管理者對未來生產規劃之方向，有更可靠的依據。
本文實證結果發現，以指數平滑法、灰預測與預測組合三種預測方法所建立之模型皆可適用於短期預測模型，且三者皆有不錯的準確度，而指數平滑法又較預測組合及灰預測為優。但各種預測模式並無絕對之良窳，端視歷史資料及總體經濟的狀況以選擇適當之模式。

The essential of prediction is to use the most available information of time series to capture economic trend. Grey forecasting model is fitted little historical data to find out intrinsic rules and provide effective forecasting. The exponential smoothing needs few data and easy caculation is a predictive method that 1s often used in economic prediction economic. The combination of forecast model is to use different set of prediction methods, to catch information in different models.
The purpose of this study is to compare differences among three kinds of prediction method, including grey forecasting,exponential smoothing, and combination of forecast model. The comparison is based on the forecasting accuracy or the absolute forecasting error methods into forecasting the farming price of pineapples in Taiwan. The forecasting methodology will provide effective estimation for the farming price of pineapples of agribusiness.
It is found from the empirical results of farming price of pineapples in Taiwan that the exponential smoothing is more efficient than grey prediction and combination of forecast model. However, most of forecasting methods don’t have absolutely good or bad. From this paper we know that the most important point is to depends on historical data and macroeconomics situation to choose the suitable model.By using the grey forecasting, exponential smoothing, and combination of forecast model,the predicted pineapple farm price are accurate and effective.

目 　錄
中文摘要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．Ⅰ
英文摘要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． Ⅱ
誌謝．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．Ⅲ
目錄．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．Ⅳ
圖表索引．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．Ⅴ
第壹章 緒論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1
第一節 研究動機與目的．．．．．．．．．．．．．．．．．1
第二節 研究方法與步驟．．．．．．．．．．．．．．．．．4
第三節 研究對象與範圍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6第貳章 理論基礎與文獻探討．．．．．．．．．．．．．8
第一節 理論基礎與預測方法．．．．．．．．．．．．．．．8
第二節 文獻探討．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
第三節 預測精確度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
第參章 鮮食鳳梨預測結果分析．．．．．．．．．．．．．．35
第一節 台灣鳳梨產業發展與現況．．．．．．．．．．．．．35
第二節 鮮食鳳梨預測模型之建立．．．．．．．．．．．．．45
第三節 鮮食鳳梨價格預測結果之分析與比較．．．．．．．．51
第肆章 結論與建議．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
第一節 研究結論．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
第二節 未來研究建議．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
參考文獻．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
圖表索引
圖1-1 研究流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
圖3-1 台灣鳳梨歷年價格變化．．．．．．．．．．．．．．．．42
圖3-2 灰預測模型預測結果．．．．．．．．．．．．．．．．47
圖3-3 指數平滑法模型預測結果．．．．．．．．．．．．．．49
圖 3-4 預測組合模型預測結果．．．．．．．．．.．．．．．．50
表2-1 精確度檢驗綜合評定等級．．．．．．．．．．．．．．11
表2-2 各種預測方法比較．．．．．．．．．．．．．．．．．15
表2-3 灰預測文獻總彙．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
表2-4 指數平滑法文獻總彙．．．．．．．．．．．．．．．．25
表2-5 預測組合文獻總彙．．．．．．．．．．．．．．．．．28
表3-1 台灣鳳梨歷年種植面積與生產量．．．．．．．．．．．36
表 3-2 2000、2001年期台灣鳳梨主產區生產統計．．．．．．40
表3-3 台灣鳳梨歷年價格變遷．．．．．．．．．．．．．．．．43
表 3-4 2000、2001年期台灣鳳梨生產成本與收益比較．．．．．．．44
表 3-5 灰預測產地價格預測筆數平均精確度．．．．．．．．．46
表 3-6 平滑係數 預測誤差值．．．．．．．．．．．．．．．48
表 3-7 預測方法所得之預測值彙整．．．．．．．．．．．．．51
表3-8 預測精確度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

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